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youngyangyang04 committed Apr 27, 2021
1 parent 975e42a commit 8360d40
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18 changes: 9 additions & 9 deletions README.md
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## 栈与队列

1. [栈与队列:来看看栈和队列不为人知的一面](https://mp.weixin.qq.com/s/VZRjOccyE09aE-MgLbCMjQ)
2. [栈与队列:我用栈来实现队列怎么样?](https://mp.weixin.qq.com/s/P6tupDwRFi6Ay-L7DT4NVg)
3. [栈与队列:用队列实现栈还有点别扭](https://mp.weixin.qq.com/s/yzn6ktUlL-vRG3-m5a8_Yw)
4. [栈与队列:系统中处处都是栈的应用](https://mp.weixin.qq.com/s/nLlmPMsDCIWSqAtr0jbrpQ)
5. [栈与队列:匹配问题都是栈的强项](https://mp.weixin.qq.com/s/eynAEbUbZoAWrk0ZlEugqg)
6. [栈与队列:有没有想过计算机是如何处理表达式的?](https://mp.weixin.qq.com/s/hneh2nnLT91rR8ms2fm_kw)
7. [栈与队列:滑动窗口里求最大值引出一个重要数据结构](https://mp.weixin.qq.com/s/8c6l2bO74xyMjph09gQtpA)
8. [栈与队列:求前 K 个高频元素和队列有啥关系?](https://mp.weixin.qq.com/s/8hMwxoE_BQRbzCc7CA8rng)
9. [栈与队列:总结篇!](https://mp.weixin.qq.com/s/xBcHyvHlWq4P13fzxEtkPg)
1. [栈与队列:来看看栈和队列不为人知的一面](./problems/栈与队列理论基础.md)
2. [栈与队列:我用栈来实现队列怎么样?](./problems/0232.用栈实现队列.md)
3. [栈与队列:用队列实现栈还有点别扭](./problems/0225.用队列实现栈.md)
4. [栈与队列:系统中处处都是栈的应用](./problems/0020.有效的括号.md)
5. [栈与队列:匹配问题都是栈的强项](./problems/1047.删除字符串中的所有相邻重复项.md)
6. [栈与队列:有没有想过计算机是如何处理表达式的?](./problems/0150.逆波兰表达式求值.md)
7. [栈与队列:滑动窗口里求最大值引出一个重要数据结构](./problems/0239.滑动窗口最大值.md)
8. [栈与队列:求前 K 个高频元素和队列有啥关系?](./problems/0347.前K个高频元素.md)
9. [栈与队列:总结篇!](./problems/栈与队列总结.md)

## 二叉树

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140 changes: 140 additions & 0 deletions problems/0020.有效的括号.md
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<p align="center">
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</p>


> 数据结构与算法应用往往隐藏在我们看不到的地方
# 20. 有效的括号

https://leetcode-cn.com/problems/valid-parentheses/

给定一个只包括 '(',')','{','}','[',']' 的字符串,判断字符串是否有效。

有效字符串需满足:
* 左括号必须用相同类型的右括号闭合。
* 左括号必须以正确的顺序闭合。
* 注意空字符串可被认为是有效字符串。

示例 1:
输入: "()"
输出: true

示例 2:
输入: "()[]{}"
输出: true

示例 3:
输入: "(]"
输出: false

示例 4:
输入: "([)]"
输出: false

示例 5:
输入: "{[]}"
输出: true

# 思路

## 题外话

**括号匹配是使用栈解决的经典问题。**

题意其实就像我们在写代码的过程中,要求括号的顺序是一样的,有左括号,相应的位置必须要有右括号。

如果还记得编译原理的话,编译器在 词法分析的过程中处理括号、花括号等这个符号的逻辑,也是使用了栈这种数据结构。

再举个例子,linux系统中,cd这个进入目录的命令我们应该再熟悉不过了。

```
cd a/b/c/../../
```

这个命令最后进入a目录,系统是如何知道进入了a目录呢 ,这就是栈的应用(其实可以出一道相应的面试题了)

所以栈在计算机领域中应用是非常广泛的。

有的同学经常会想学的这些数据结构有什么用,也开发不了什么软件,大多数同学说的软件应该都是可视化的软件例如APP、网站之类的,那都是非常上层的应用了,底层很多功能的实现都是基础的数据结构和算法。

**所以数据结构与算法的应用往往隐藏在我们看不到的地方!**

这里我就不过多展开了,先来看题。

## 进入正题

由于栈结构的特殊性,非常适合做对称匹配类的题目。

首先要弄清楚,字符串里的括号不匹配有几种情况。

**一些同学,在面试中看到这种题目上来就开始写代码,然后就越写越乱。**

建议要写代码之前要分析好有哪几种不匹配的情况,如果不动手之前分析好,写出的代码也会有很多问题。

先来分析一下 这里有三种不匹配的情况,

1. 第一种情况,字符串里左方向的括号多余了 ,所以不匹配。
![括号匹配1](https://img-blog.csdnimg.cn/2020080915505387.png)
2. 第二种情况,括号没有多余,但是 括号的类型没有匹配上。
![括号匹配2](https://img-blog.csdnimg.cn/20200809155107397.png)
3. 第三种情况,字符串里右方向的括号多余了,所以不匹配。
![括号匹配3](https://img-blog.csdnimg.cn/20200809155115779.png)

我们的代码只要覆盖了这三种不匹配的情况,就不会出问题,可以看出 动手之前分析好题目的重要性。

动画如下:

![20.有效括号](https://code-thinking.cdn.bcebos.com/gifs/20.%E6%9C%89%E6%95%88%E6%8B%AC%E5%8F%B7.gif)


第一种情况:已经遍历完了字符串,但是栈不为空,说明有相应的左括号没有右括号来匹配,所以return false

第二种情况:遍历字符串匹配的过程中,发现栈里没有要匹配的字符。所以return false

第三种情况:遍历字符串匹配的过程中,栈已经为空了,没有匹配的字符了,说明右括号没有找到对应的左括号return false

那么什么时候说明左括号和右括号全都匹配了呢,就是字符串遍历完之后,栈是空的,就说明全都匹配了。

分析完之后,代码其实就比较好写了,

但还有一些技巧,在匹配左括号的时候,右括号先入栈,就只需要比较当前元素和栈顶相不相等就可以了,比左括号先入栈代码实现要简单的多了!

实现C++代码如下:


```C++
class Solution {
public:
bool isValid(string s) {
stack<int> st;
for (int i = 0; i < s.size(); i++) {
if (s[i] == '(') st.push(')');
else if (s[i] == '{') st.push('}');
else if (s[i] == '[') st.push(']');
// 第三种情况:遍历字符串匹配的过程中,栈已经为空了,没有匹配的字符了,说明右括号没有找到对应的左括号 return false
// 第二种情况:遍历字符串匹配的过程中,发现栈里没有我们要匹配的字符。所以return false
else if (st.empty() || st.top() != s[i]) return false;
else st.pop(); // st.top() 与 s[i]相等,栈弹出元素
}
// 第一种情况:此时我们已经遍历完了字符串,但是栈不为空,说明有相应的左括号没有右括号来匹配,所以return false,否则就return true
return st.empty();
}
};
```
技巧性的东西没有固定的学习方法,还是要多看多练,自己总灵活运用了。
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180 changes: 180 additions & 0 deletions problems/0150.逆波兰表达式求值.md
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<p align="center">
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</p>



> 这不仅仅是一道好题,也展现出计算机的思考方式
# 150. 逆波兰表达式求值

https://leetcode-cn.com/problems/evaluate-reverse-polish-notation/

根据 逆波兰表示法,求表达式的值。

有效的运算符包括 + ,  - ,  * ,  / 。每个运算对象可以是整数,也可以是另一个逆波兰表达式。

说明:

整数除法只保留整数部分。
给定逆波兰表达式总是有效的。换句话说,表达式总会得出有效数值且不存在除数为 0 的情况。


示例 1:
输入: ["2", "1", "+", "3", " * "]
输出: 9
解释: 该算式转化为常见的中缀算术表达式为:((2 + 1) * 3) = 9

示例 2:
输入: ["4", "13", "5", "/", "+"]
输出: 6
解释: 该算式转化为常见的中缀算术表达式为:(4 + (13 / 5)) = 6

示例 3:
输入: ["10", "6", "9", "3", "+", "-11", " * ", "/", " * ", "17", "+", "5", "+"]
输出: 22
解释:
该算式转化为常见的中缀算术表达式为:
((10 * (6 / ((9 + 3) * -11))) + 17) + 5
= ((10 * (6 / (12 * -11))) + 17) + 5
= ((10 * (6 / -132)) + 17) + 5
= ((10 * 0) + 17) + 5
= (0 + 17) + 5
= 17 + 5
= 22


逆波兰表达式:是一种后缀表达式,所谓后缀就是指算符写在后面。

平常使用的算式则是一种中缀表达式,如 ( 1 + 2 ) * ( 3 + 4 ) 。

该算式的逆波兰表达式写法为 ( ( 1 2 + ) ( 3 4 + ) * ) 。

逆波兰表达式主要有以下两个优点:

* 去掉括号后表达式无歧义,上式即便写成 1 2 + 3 4 + * 也可以依据次序计算出正确结果。

* 适合用栈操作运算:遇到数字则入栈;遇到算符则取出栈顶两个数字进行计算,并将结果压入栈中。

# 思路

在上一篇文章中[栈与队列:匹配问题都是栈的强项](https://mp.weixin.qq.com/s/eynAEbUbZoAWrk0ZlEugqg)提到了 递归就是用栈来实现的。

所以**栈与递归之间在某种程度上是可以转换的!**这一点我们在后续讲解二叉树的时候,会更详细的讲解到。

那么来看一下本题,**其实逆波兰表达式相当于是二叉树中的后序遍历**。 大家可以把运算符作为中间节点,按照后序遍历的规则画出一个二叉树。

但我们没有必要从二叉树的角度去解决这个问题,只要知道逆波兰表达式是用后续遍历的方式把二叉树序列化了,就可以了。

在进一步看,本题中每一个子表达式要得出一个结果,然后拿这个结果再进行运算,那么**这岂不就是一个相邻字符串消除的过程,和[栈与队列:匹配问题都是栈的强项](https://mp.weixin.qq.com/s/eynAEbUbZoAWrk0ZlEugqg)中的对对碰游戏是不是就非常像了。**

如动画所示:
![150.逆波兰表达式求值](https://code-thinking.cdn.bcebos.com/gifs/150.%E9%80%86%E6%B3%A2%E5%85%B0%E8%A1%A8%E8%BE%BE%E5%BC%8F%E6%B1%82%E5%80%BC.gif)

相信看完动画大家应该知道,这和[1047. 删除字符串中的所有相邻重复项](https://mp.weixin.qq.com/s/eynAEbUbZoAWrk0ZlEugqg)是差不错的,只不过本题不要相邻元素做消除了,而是做运算!

C++代码如下:


```C++
class Solution {
public:
int evalRPN(vector<string>& tokens) {
stack<int> st;
for (int i = 0; i < tokens.size(); i++) {
if (tokens[i] == "+" || tokens[i] == "-" || tokens[i] == "*" || tokens[i] == "/") {
int num1 = st.top();
st.pop();
int num2 = st.top();
st.pop();
if (tokens[i] == "+") st.push(num2 + num1);
if (tokens[i] == "-") st.push(num2 - num1);
if (tokens[i] == "*") st.push(num2 * num1);
if (tokens[i] == "/") st.push(num2 / num1);
} else {
st.push(stoi(tokens[i]));
}
}
int result = st.top();
st.pop(); // 把栈里最后一个元素弹出(其实不弹出也没事)
return result;
}
};
```
# 题外话
我们习惯看到的表达式都是中缀表达式,因为符合我们的习惯,但是中缀表达式对于计算机来说就不是很友好了。
例如:4 + 13 / 5,这就是中缀表达式,计算机从左到右去扫描的话,扫到13,还要判断13后面是什么运算法,还要比较一下优先级,然后13还和后面的5做运算,做完运算之后,还要向前回退到 4 的位置,继续做加法,你说麻不麻烦!
那么将中缀表达式,转化为后缀表达式之后:["4", "13", "5", "/", "+"] ,就不一样了,计算机可以利用栈里顺序处理,不需要考虑优先级了。也不用回退了, **所以后缀表达式对计算机来说是非常友好的。**
可以说本题不仅仅是一道好题,也展现出计算机的思考方式。
在1970年代和1980年代,惠普在其所有台式和手持式计算器中都使用了RPN(后缀表达式),直到2020年代仍在某些模型中使用了RPN。
参考维基百科如下:
> During the 1970s and 1980s, Hewlett-Packard used RPN in all of their desktop and hand-held calculators, and continued to use it in some models into the 2020s.
## 其他语言版本
java:
```Java
public class EvalRPN {
public int evalRPN(String[] tokens) {
Deque<Integer> stack = new LinkedList();
for (String token : tokens) {
char c = token.charAt(0);
if (!isOpe(token)) {
stack.addFirst(stoi(token));
} else if (c == '+') {
stack.push(stack.pop() + stack.pop());
} else if (c == '-') {
stack.push(- stack.pop() + stack.pop());
} else if (c == '*') {
stack.push( stack.pop() * stack.pop());
} else {
int num1 = stack.pop();
int num2 = stack.pop();
stack.push( num2/num1);
}
}
return stack.pop();
}
private boolean isOpe(String s) {
return s.length() == 1 && s.charAt(0) <'0' || s.charAt(0) >'9';
}
private int stoi(String s) {
return Integer.valueOf(s);
}
public static void main(String[] args) {
new EvalRPN().evalRPN(new String[] {"10","6","9","3","+","-11","*","/","*","17","+","5","+"});
}
}
```

------------------------

* 微信:[程序员Carl](https://mp.weixin.qq.com/s/b66DFkOp8OOxdZC_xLZxfw)
* B站:[代码随想录](https://space.bilibili.com/525438321)
* 知识星球:[代码随想录](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ)


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