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youngyangyang04 committed Apr 27, 2021
1 parent 9f090e6 commit 975e42a
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> 1. **介绍**:本项目是一套完整的刷题计划,旨在帮助大家少走弯路,循序渐进学算法,[关注作者](#关于作者)
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<p align="center">
<a href="https://github.com/youngyangyang04/leetcode-master" target="_blank">
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## 哈希表

1. [关于哈希表,你该了解这些!](https://mp.weixin.qq.com/s/g8N6WmoQmsCUw3_BaWxHZA)
2. [哈希表:可以拿数组当哈希表来用,但哈希值不要太大](https://mp.weixin.qq.com/s/vM6OszkM6L1Mx2Ralm9Dig)
3. [哈希表:哈希值太大了,还是得用set](https://mp.weixin.qq.com/s/N9iqAchXreSVW7zXUS4BVA)
4. [哈希表:用set来判断快乐数](https://mp.weixin.qq.com/s/G4Q2Zfpfe706gLK7HpZHpA)
5. [哈希表:map等候多时了](https://mp.weixin.qq.com/s/uVAtjOHSeqymV8FeQbliJQ)
6. [哈希表:其实需要哈希的地方都能找到map的身影](https://mp.weixin.qq.com/s/Ue8pKKU5hw_m-jPgwlHcbA)
7. [哈希表:这道题目我做过?](https://mp.weixin.qq.com/s/sYZIR4dFBrw_lr3eJJnteQ)
8. [哈希表:解决了两数之和,那么能解决三数之和么?](https://mp.weixin.qq.com/s/r5cgZFu0tv4grBAexdcd8A)
9. [双指针法:一样的道理,能解决四数之和](https://mp.weixin.qq.com/s/nQrcco8AZJV1pAOVjeIU_g)
10. [哈希表:总结篇!(每逢总结必经典)](https://mp.weixin.qq.com/s/1s91yXtarL-PkX07BfnwLg)
1. [关于哈希表,你该了解这些!](./problems/哈希表理论基础.md)
2. [哈希表:可以拿数组当哈希表来用,但哈希值不要太大](./problems/0242.有效的字母异位词.md)
3. [哈希表:哈希值太大了,还是得用set](./problems/0349.两个数组的交集.md)
4. [哈希表:用set来判断快乐数](./problems/0202.快乐数.md)
5. [哈希表:map等候多时了](./problems/0001.两数之和.md)
6. [哈希表:其实需要哈希的地方都能找到map的身影](./problems/0454.四数相加II.md)
7. [哈希表:这道题目我做过?](./problems/0383.赎金信.md)
8. [哈希表:解决了两数之和,那么能解决三数之和么?](./problems/0015.三数之和.md)
9. [双指针法:一样的道理,能解决四数之和](./problems/0018.四数之和.md)
10. [哈希表:总结篇!(每逢总结必经典)](./problems/哈希表总结.md)


## 字符串
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4. [字符串:花式反转还不够!](./problems/0151.翻转字符串里的单词.md)
5. [链表:听说过两天反转链表又写不出来了?](./problems/0206.翻转链表.md)
6. [链表:环找到了,那入口呢?](./problems/0142.环形链表II.md)
7. [哈希表:解决了两数之和,那么能解决三数之和么?](https://mp.weixin.qq.com/s/r5cgZFu0tv4grBAexdcd8A)
8. [双指针法:一样的道理,能解决四数之和](https://mp.weixin.qq.com/s/nQrcco8AZJV1pAOVjeIU_g)
9. [双指针法:总结篇!](https://mp.weixin.qq.com/s/_p7grwjISfMh0U65uOyCjA)
7. [哈希表:解决了两数之和,那么能解决三数之和么?](./problems/0015.三数之和.md)
8. [双指针法:一样的道理,能解决四数之和](./problems/0018.四数之和.md)
9. [双指针法:总结篇!](./problems/双指针总结.md)

## 栈与队列

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87 changes: 87 additions & 0 deletions problems/0001.两数之和.md
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<p align="center">
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</p>

## 1. 两数之和

https://leetcode-cn.com/problems/two-sum/

给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素不能使用两遍。

**示例:**

给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9

因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9

所以返回 [0, 1]


## 思路

很明显暴力的解法是两层for循环查找,时间复杂度是O(n^2)。

建议大家做这道题目之前,先做一下这两道
* [242. 有效的字母异位词](https://mp.weixin.qq.com/s/vM6OszkM6L1Mx2Ralm9Dig)
* [349. 两个数组的交集](https://mp.weixin.qq.com/s/N9iqAchXreSVW7zXUS4BVA)

[242. 有效的字母异位词](https://mp.weixin.qq.com/s/vM6OszkM6L1Mx2Ralm9Dig) 这道题目是用数组作为哈希表来解决哈希问题,[349. 两个数组的交集](https://mp.weixin.qq.com/s/N9iqAchXreSVW7zXUS4BVA)这道题目是通过set作为哈希表来解决哈希问题。

本题呢,则要使用map,那么来看一下使用数组和set来做哈希法的局限。

* 数组的大小是受限制的,而且如果元素很少,而哈希值太大会造成内存空间的浪费。
* set是一个集合,里面放的元素只能是一个key,而两数之和这道题目,不仅要判断y是否存在而且还要记录y的下表位置,因为要返回x 和 y的下表。所以set 也不能用。

此时就要选择另一种数据结构:map ,map是一种key value的存储结构,可以用key保存数值,用value在保存数值所在的下表。

C++中map,有三种类型:

|映射 |底层实现 | 是否有序 |数值是否可以重复 | 能否更改数值|查询效率 |增删效率|
|---|---| --- |---| --- | --- | ---|
|std::map |红黑树 |key有序 |key不可重复 |key不可修改 | O(logn)|O(logn) |
|std::multimap | 红黑树|key有序 | key可重复 | key不可修改|O(logn) |O(logn) |
|std::unordered_map |哈希表 | key无序 |key不可重复 |key不可修改 |O(1) | O(1)|

std::unordered_map 底层实现为哈希表,std::map 和std::multimap 的底层实现是红黑树。

同理,std::map 和std::multimap 的key也是有序的(这个问题也经常作为面试题,考察对语言容器底层的理解)。 更多哈希表的理论知识请看[关于哈希表,你该了解这些!](https://mp.weixin.qq.com/s/g8N6WmoQmsCUw3_BaWxHZA)

**这道题目中并不需要key有序,选择std::unordered_map 效率更高!**

解题思路动画如下:

<video src='https://code-thinking.cdn.bcebos.com/gifs/1.%E4%B8%A4%E6%95%B0%E4%B9%8B%E5%92%8C.mp4' controls='controls' width='640' height='320' autoplay='autoplay'> Your browser does not support the video tag.</video></div>

C++代码:

```C++
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
std::unordered_map <int,int> map;
for(int i = 0; i < nums.size(); i++) {
auto iter = map.find(target - nums[i]);
if(iter != map.end()) {
return {iter->second, i};
}
map.insert(pair<int, int>(nums[i], i));
}
return {};
}
};
```
------------------------
* 微信:[程序员Carl](https://mp.weixin.qq.com/s/b66DFkOp8OOxdZC_xLZxfw)
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213 changes: 213 additions & 0 deletions problems/0015.三数之和.md
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<p align="center">
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</p>


> 用哈希表解决了[两数之和](https://mp.weixin.qq.com/s/uVAtjOHSeqymV8FeQbliJQ),那么三数之和呢?
# 第15题. 三数之和

https://leetcode-cn.com/problems/3sum/

给你一个包含 n 个整数的数组 nums,判断 nums 中是否存在三个元素 a,b,c ,使得 a + b + c = 0 ?请你找出所有满足条件且不重复的三元组。

**注意:** 答案中不可以包含重复的三元组。

示例:

给定数组 nums = [-1, 0, 1, 2, -1, -4]

满足要求的三元组集合为:
[
[-1, 0, 1],
[-1, -1, 2]
]


# 思路

**注意[0, 0, 0, 0] 这组数据**

## 哈希解法

两层for循环就可以确定 a 和b 的数值了,可以使用哈希法来确定 0-(a+b) 是否在 数组里出现过,其实这个思路是正确的,但是我们有一个非常棘手的问题,就是题目中说的不可以包含重复的三元组。

把符合条件的三元组放进vector中,然后在去去重,这样是非常费时的,很容易超时,也是这道题目通过率如此之低的根源所在。

去重的过程不好处理,有很多小细节,如果在面试中很难想到位。

时间复杂度可以做到O(n^2),但还是比较费时的,因为不好做剪枝操作。

大家可以尝试使用哈希法写一写,就知道其困难的程度了。

哈希法C++代码:
```C++
class Solution {
public:
vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {
vector<vector<int>> result;
sort(nums.begin(), nums.end());
// 找出a + b + c = 0
// a = nums[i], b = nums[j], c = -(a + b)
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
// 排序之后如果第一个元素已经大于零,那么不可能凑成三元组
if (nums[i] > 0) {
continue;
}
if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) { //三元组元素a去重
continue;
}
unordered_set<int> set;
for (int j = i + 1; j < nums.size(); j++) {
if (j > i + 2
&& nums[j] == nums[j-1]
&& nums[j-1] == nums[j-2]) { // 三元组元素b去重
continue;
}
int c = 0 - (nums[i] + nums[j]);
if (set.find(c) != set.end()) {
result.push_back({nums[i], nums[j], c});
set.erase(c);// 三元组元素c去重
} else {
set.insert(nums[j]);
}
}
}
return result;
}
};
```
## 双指针
**其实这道题目使用哈希法并不十分合适**,因为在去重的操作中有很多细节需要注意,在面试中很难直接写出没有bug的代码。
而且使用哈希法 在使用两层for循环的时候,能做的剪枝操作很有限,虽然时间复杂度是O(n^2),也是可以在leetcode上通过,但是程序的执行时间依然比较长 。
接下来我来介绍另一个解法:双指针法,**这道题目使用双指针法 要比哈希法高效一些**,那么来讲解一下具体实现的思路。
动画效果如下:
![15.三数之和](https://code-thinking.cdn.bcebos.com/gifs/15.%E4%B8%89%E6%95%B0%E4%B9%8B%E5%92%8C.gif)
拿这个nums数组来举例,首先将数组排序,然后有一层for循环,i从下表0的地方开始,同时定一个下表left 定义在i+1的位置上,定义下表right 在数组结尾的位置上。
依然还是在数组中找到 abc 使得a + b +c =0,我们这里相当于 a = nums[i] b = nums[left] c = nums[right]。
接下来如何移动left 和right呢, 如果nums[i] + nums[left] + nums[right] > 0 就说明 此时三数之和大了,因为数组是排序后了,所以right下表就应该向左移动,这样才能让三数之和小一些。
如果 nums[i] + nums[left] + nums[right] < 0 说明 此时 三数之和小了,left 就向右移动,才能让三数之和大一些,直到left与right相遇为止。
时间复杂度:O(n^2)。
## 双指针法C++代码
```C++
class Solution {
public:
vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {
vector<vector<int>> result;
sort(nums.begin(), nums.end());
// 找出a + b + c = 0
// a = nums[i], b = nums[left], c = nums[right]
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
// 排序之后如果第一个元素已经大于零,那么无论如何组合都不可能凑成三元组,直接返回结果就可以了
if (nums[i] > 0) {
return result;
}
// 错误去重方法,将会漏掉-1,-1,2 这种情况
/*
if (nums[i] == nums[i + 1]) {
continue;
}
*/
// 正确去重方法
if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) {
continue;
}
int left = i + 1;
int right = nums.size() - 1;
while (right > left) {
// 去重复逻辑如果放在这里,0,0,0 的情况,可能直接导致 right<=left 了,从而漏掉了 0,0,0 这种三元组
/*
while (right > left && nums[right] == nums[right - 1]) right--;
while (right > left && nums[left] == nums[left + 1]) left++;
*/
if (nums[i] + nums[left] + nums[right] > 0) {
right--;
} else if (nums[i] + nums[left] + nums[right] < 0) {
left++;
} else {
result.push_back(vector<int>{nums[i], nums[left], nums[right]});
// 去重逻辑应该放在找到一个三元组之后
while (right > left && nums[right] == nums[right - 1]) right--;
while (right > left && nums[left] == nums[left + 1]) left++;
// 找到答案时,双指针同时收缩
right--;
left++;
}
}
}
return result;
}
};
```

# 思考题

既然三数之和可以使用双指针法,我们之前讲过的[两数之和](https://mp.weixin.qq.com/s/uVAtjOHSeqymV8FeQbliJQ),可不可以使用双指针法呢?

如果不能,题意如何更改就可以使用双指针法呢? **大家留言说出自己的想法吧!**

两数之和 就不能使用双指针法,因为[两数之和](https://mp.weixin.qq.com/s/uVAtjOHSeqymV8FeQbliJQ)要求返回的是索引下表, 而双指针法一定要排序,一旦排序之后原数组的索引就被改变了。

如果[两数之和](https://mp.weixin.qq.com/s/uVAtjOHSeqymV8FeQbliJQ)要求返回的是数值的话,就可以使用双指针法了。

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## tmp

```python
class Solution:
def threeSum(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
res = []
nums.sort()
for i in range(len(nums)):
if nums[i] > 0 :
return res
if nums[i] == nums[i-1] and i>0:
continue
left = i + 1
right = len(nums) - 1
while left < right:
if nums[i] + nums[left] + nums[right] > 0:
right -= 1
elif nums[i] + nums[left] + nums[right] < 0:
left += 1
else:
res.append([nums[i], nums[left], nums[right]])
while left < right and nums[right] == nums[right-1]:
right -= 1
while left < right and nums[left] == nums[left+1]:
left += 1
left += 1
right -= 1
return res
```
------------------------
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