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TAP Rouanet Bot

Matheus de Sousa Faria edited this page Jan 31, 2018 · 12 revisions

TAP Rouanet Bot

Visão

O objetivo deste projeto é produzir um chatbot capaz de atender parte das dúvidas relacionadas a Lei Rouanet e do sistema SALIC. O bot será inserido nestes sistemas e deve responder as perguntas de acordo com o seu contexto sem a ajuda externa de um humano. Caso o bot não consiga responder, o usuário deve ser encaminhado para uma outra forma de contato.

Escopo

O bot é capaz de responder perguntas definidas nos arquivos de treinamento. Ele não será capaz de criar novas perguntas ou respostas. E também não conseguirá atender 100% dos chamados, pois existem perguntas que não serão mapeadas no treinamento.

Afim de melhorar a interação entre usuário e bot, algumas técnologias serão testadas com diferentes formas de "inteligencia".

Além disto, o bot terá uma personalidade prórpia para manter a consistência na escrita de suas respostas. No futuro irá se testar diferentes personalidades, via teste A/B, caso haja público o suficiente para o teste.

A forma de treinamento do bot, inicialmente, será feita via arquivos de texto YAML. Vindo a ser implementada uma forma diferente ao longo do ano, via interface gráfica e texto.

Não escopo

(não escopo do trabalho a ser desenvolvido em 2018)

Planejamento

Meta 1: Adicionar bot na página da lei rouanet

Esta primeira meta do bot será feita utilizando o hubot-natural com o treinamento feito via texto YAML. Este bot será treinado com as dúvidas da ouvidoria da SEFIC. Esta será uma versão inicial que possui limitações devido a tecnologia que utiliza.

Meta 2: Re-implementar o bot usando tecnologias mais "inteligentes"

Nesta meta será feita um estudo de várias ferramentas de chatbot que estão no mercado. Para suprir as deficiências do hubot-natural. Após o estudo, será escolhida uma delas para ser implementada e testada. O teste será confrontado com os dados da primeira implementação, que já estará em uso.

Meta 3: Adicionar bot no sistema salic para auxiliar preenchimento dos formulários

Entregas

(levantamento da expectativa de entrega das features em 3, 6, 9 e 12 meses)

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