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Reuniao 27 03 2018 SALICML MINC

Ricardo Poppi edited this page Mar 27, 2018 · 1 revision

Relato da reunião:

  • Admissibilidade como escopo inicial, mas não precisa ser fechado nisso
  • Guru que checa admissibilidade, ajudando o servidor. Outra hipótese aplicar isso no processo de proposição, na ponta do proponente, ajudando a preencher (serviço que ajuda o proponente a editar a proposta)
  • Integração com verSalic (dados do projeto vindo do versalic + contexto inteligente vindo do salic-ml como projetos similares, indicadores gerais, ítens fora da curva etc)
  • Hoje o foco é na planilha orçamentária, mas o caminho é relacionar com outras partes do projeto Rômulo sugere mudar o foco, ir para a prestação de contas. Inputs atuais: Nota em PDF, Dados do Banco do Brasil, <não entendi o terceiro imput>
  • Outro escopo possível: sistema de análise de discrepância de preço atual turbinado com outras técnicas, hj não é machine learning. Hoje trabalha com valores aprovados nos últimos 3 anos. Ideia para o futuro é abandonar planilha orçamentária aprovada mas ir pra planilha orçamentária comprovada

DESEJO

  • Otimizar
  • Eficiência
  • Diminuir erros

A LEI ROUANET MUDA COM O TEMPO

  • Solicitar quadro de mudanças na lei, pois essa lente será necessária no diagnóstico do passado

ORGANIZAÇÃO DA BASE

  • Organizar a base de uma forma que todos os números possam ser analisados de forma integrada
  • Como a organização da base se encontra com o serviço de ML? O serviço ML consegue corrigir a base?
  • Tabela de projetos: 24 anos, 300k registros
  • Base antiga é suja para aprendizado do ML. Recomendação é não usar pra isso. 2013 pra cá é um bom período.

ML PODER ANALISAR AS AREAS

  • Tipificação é falha: carnaval entra como teatro, por exemplo
  • Clusterização de projetos pode ajudar no aprimoramento da tipificação
  • Foco nos produtos do projeto. Subprodutos, produtos secundários, subprojetos etc
  • Mesmos produtos também tem tamanhos diferentes, show na feira 100k, rockinrio 1Milhão, e assim por diante

ENCAMINHAMENTOS:

  • Foco na prestação de contas (os 3 inputs), eliminar as pequenas tarefinhas da prestação de contas, otimizar
  • Incluir no escopo: melhora r o diagnóstico de preços da admissibilidade (rotina que já existe e dá alertas). Essa análise é usada tb durante a vida úlil do projeto, chegando até a prestação de contas
  • Medir: que melhorias a nova tecnologia de ml trouxe pro processo? diminuiu o tempo de proposição? diminuiu os erros?
  • Atuar na geração de indicadores, levando inputs para o DW e para o versalic, dados constatados em cima da base bruta tem valor

Próxima reunião:

  • Prévia com Nitai (que data?)
  • Reunião com Rômulo (quarta 4/abril) para entender o modal
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