Skip to content

danilt2000/Natural-Language-Processing

Repository files navigation

Natural Language Processing

V tomto cvičení si vyzkoušíte typickou úlohu z oblasti zpracování přirozeného jazyka (Natural Language Processing - NLP) - analýzu sentimentu.

Výstupem tohoto projektu bude funkce, která z daného webu s anglickými recenzemi (Amazon, Ebay, IMDB, Rotten tomatoes, apod.) vytáhne texty těchto recenzí, dále analyzuje sentiment recenzí (pozitivní, neutrální, negativní), nalezne v recenzích 30 nejpoužívanějších a 30 nejdelších slov a zobrazí vše v přehledném formátu.

Python helper:

NLTK Vader Beautiful soup Příklad obsahu výstupu:

  • URL stránky s recenzemi

  • Výsledky analýzy sentimentu

  • Word cloud výsledku analýzy sentimentu

  • 30 nejpoužívanějších slov

  • Word cloud 30 nejpoužívanějších slov

  • 30 nejdelších slov

  • Word cloud 30 nejdelších slov

Příklad zobrazení v tabulce:

The task has been done,i used https://www.amazon.com/ to write out statistics and these stats are available

Word Clouds

For the change product

The statistics I used to train the model can be found here

Sentiment140

The work was done by Danil Tkachenko

About

Natural language processing template for Amazon

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages