Skip to content

Latest commit

 

History

History
46 lines (30 loc) · 2.08 KB

README.md

File metadata and controls

46 lines (30 loc) · 2.08 KB

Natural Language Processing

V tomto cvičení si vyzkoušíte typickou úlohu z oblasti zpracování přirozeného jazyka (Natural Language Processing - NLP) - analýzu sentimentu.

Výstupem tohoto projektu bude funkce, která z daného webu s anglickými recenzemi (Amazon, Ebay, IMDB, Rotten tomatoes, apod.) vytáhne texty těchto recenzí, dále analyzuje sentiment recenzí (pozitivní, neutrální, negativní), nalezne v recenzích 30 nejpoužívanějších a 30 nejdelších slov a zobrazí vše v přehledném formátu.

Python helper:

NLTK Vader Beautiful soup Příklad obsahu výstupu:

  • URL stránky s recenzemi

  • Výsledky analýzy sentimentu

  • Word cloud výsledku analýzy sentimentu

  • 30 nejpoužívanějších slov

  • Word cloud 30 nejpoužívanějších slov

  • 30 nejdelších slov

  • Word cloud 30 nejdelších slov

Příklad zobrazení v tabulce:

The task has been done,i used https://www.amazon.com/ to write out statistics and these stats are available

Word Clouds

For the change product

The statistics I used to train the model can be found here

Sentiment140

The work was done by Danil Tkachenko