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zhengcyyy/Dense-crowd-motion-analysis-based-on-optical-flow

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Dense-crowd-motion-analysis-based-on-optical-flow

简介

  • 在 TUB CrowdFlow 数据集上对比主流光流模型,并在该数据集上报告 EPE、AE、IE 等光流评价指标的对比结果;
  • 基于一个合适的光流模型,在 WuhanMetro 数据集上进行人群运动分析,实现:
    • 人群运动方向的识别,要求获取不同人群运动方向的光流向量,输出不同人群运动 方向的数量并按上图的形式区分显示,以 MAE 和 MSE 为评测指标;
    • 人群运动区域分割,获取不同运动方向人群的分割图并评估分割区域的 Pixel Accuracy 和 mIOU 等指标;
  • 集成所选算法,在 WuhanMetro 数据集选取典型场景完成 demo 的制作,输出光流、 人群运动场、人群分割图等处理结果。

数据

模型

其他

  • 光流经典方法

    • 多线程经典光流标注
  • 工具

    • MSE、mlOU指标分析
    • 标注数据转化
    • 视频合成
    • ts视频解析
    • gif图像生成

参考文献