现在校园、家庭、店铺等很多场所都有安装视频监控进行管理,但一般只是用来录像保存和回放。
为了能够充分利用视频监控资源,结合人工智能的计算机视觉相关算法,
实现各场所的智能化、精准化、无人化管理,以提高工作效率。特此提出以下的需求功能:
1、任意选择要监控管理的目标,如过往行人、出入车辆、猫狗动物等目标。
2、任意选择要监控管理的场所,如课室、图书馆、走廊、出入口等场所。
3、按时间保存检测目标结果csv文件,用于查询统计、分析、图表展示。
4、用于视频文件内容辅助分析。
5、任意更换模型,可以实现自己特定目标检测。
总体来说,就是利用现有的监控硬件资源,结合计算机视觉算法,构建一个通用的智能视频监控分析辅助管理系统。
1、选择任务模型,可以进行给定的数据源进行预测
2、不选择任务模型,可以对给定的数据源进行预览
3、拍照:对视频画面进行拍照保存。
4、开始录制:对视频画面进行实时录制,并保存。
5、关闭:结束当前进行的任务,关闭打开的数据源
6、选择目标检测结果文件:可以图表展示或查看预测结果。
7、选择或输入检测目标名称:可以指定要预测的目标。
1、models模型目录,用来存放部署模型,也可以存放自己训练的模型。对完成特定目标检测。
Python 3.9+PySide 6
PaddlePaddle 2.4.1+fastdeploy-python 1.0.3