bearing_LSTM.py 是把美国西储大学轴承数据下载下来，并用EMD分解技术。通过EMD把轴承分解，提取前10的imf作为特征数据，数据格式为（2500，10）。 经过cnn卷积，再通过两个GRU1网路，之后拉平，全连接。
EMD_1.py 是介绍怎么用EMD分解技术的。具体看官方代码。
CNN_Auto_ecoder 是卷机自动编码的简单实现
international-airline-passengers 是国际航班用LSTM实现预测
SLIM是tensorflow的一个高级库，可以使编写神经网络层更加简单
word2vec是用来训练词向量嵌入矩阵。