Merge pull request #2 from yandex-cloud-examples/update/YCDOCIO-3723-…

…add-readme

YCDOCIO-3723: Added a README

README.md

@@ -1,5 +1,9 @@
-# Название сценария
+# Запуск и управление приложениями для Spark и PySpark в сервисе Yandex Data Proc
 
-Описание сценария и инструкция по его применению.
+В кластере [Yandex Data Proc](https://yandex.cloud/ru/docs/data-proc) вы можете запустить Spark- и PySpark-задания с помощью инструментов:
 
-Для практических руководств обязательна ссылка на документацию.
+* [Spark Shell](https://spark.apache.org/docs/latest/quick-start) (командная оболочка для языков программирования Scala и Python). Расчеты запускаются не с помощью скрипта, а построчно.
+* [Spark-submit](https://spark.apache.org/docs/latest/submitting-applications.html#submitting-applications). Скрипт сохраняет результаты расчета в HDFS.
+* [CLI Yandex Cloud](https://yandex.cloud/ru/docs/cli/). Команды CLI позволяют сохранить результаты расчета не только в HDFS, но и в бакете [Yandex Object Storage](https://yandex.cloud/ru/docs/storage).
+
+Подготовка инфраструктуры для Yandex Data Proc через Terraform описана в [практическом руководстве](https://yandex.cloud/ru/docs/data-proc/tutorials/run-spark-job), необходимый для настройки конфигурационный файл [data-proc-for-spark-jobs.tf](data-proc-for-spark-jobs.tf) расположен в этом репозитории.