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GSE105765 数据集的 miRNA 表达谱分析

1. 数据加载和预处理

我们首先从 GEO 数据库中下载了 GSE105765 数据集，该数据集包含了子宫内膜异位症（EC）和在位子宫内膜（EU）两组的 miRNA 表达数据。

2. 探索性数据分析（EDA）

我们进行了一些基础的数据探索，包括查看数据的基本信息（如样本数量、miRNA 数量等），以及数据的分布。

3. 数据归一化

为了消除样本之间的技术差异，我们对数据进行了归一化处理。

4. 聚类分析、相关性分析和主成分分析（PCA）

我们进行了聚类分析、相关性分析和主成分分析，并通过可视化展示了结果。

5. 差异表达分析

我们进行了差异表达分析，以识别在 EC 和 EU 组之间表达水平发生显著变化的 miRNA。

6. 特定 miRNA 的表达变化分析

我们对一些特定的 miRNA进行了详细的表达变化分析。