本仓库是南开大学软件学院2024年中软国际暑期实训的代码仓库

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项目名称

中软国际-基于 LangChain 技术的 LLM 智能客服系统实战项目

成员介绍

第十三组项目成员：邝伟华、王璞、余文祥、钱程

• 项目经理（PM）邝伟华
• 开发经理（TTL）王璞
• 代码规范（QA）余文祥
• 日志维护（QA）钱程
• 开发测试 （Dev&Test）全体成员

开发日志

from 20240715 to 20240809

1. 项目名称：MAS4SE Multi-Agent System for Software Engineering
2. 项目简介：LangGraph框架搭建的可视化多智能体工作流系统，LangChain+Ollama
3. 确保你的本地已配置：
   • Python 3.9 + LangChain + LangGraph
   • Node.js + Vue3
   • Ollama
   • Redis

使用流程

1. 保存仓库至本地

   git clone https://github.com/waywooKwong/CSI-LangChain-LLM-Chatbot.git
   

2. 前端启动

   cd MAS4SE-frontend
   npm run serve
   

3. 后端启动

   cd MAS4SE-backend
   python run.py
   

4. 数据库启动

   cd MAS4SE-frontend/src/database
   cd Redis redis-server.exe
   node server.cjs
   

注意：

1. embedding_models 编码模型 m3e-base 需要本地配置

MAS4SE-backend/src/embedding_models/m3e-base

2. 前后端交互

前端 JointUI 向后端传递连接结点关系
MAS4SE-backend/frontend_json_process/json_simplified
工作流运行完成后生成的文本
MessageSum

from 20240701 to 20240707

1. 第一周实训内容：遵循软件开发完整流程实现一个具有完整前后端功能的完整小项目

2. 项目名称：CSI-ATM

3. 项目简介：简易的ATM系统，分为用户端和管理员端。

   用户服务实现用户存款、转账与取款功能，管理员服务实现管理员登录与操作流水日志查询

4. 确保你的本地已配置：

   • VScode
   • Node.js
   • MySQL Workbench

致谢：我们使用 Jointjs+来实现WebUI的交互连接部分，https://www.jointjs.com/demos/chatbot