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消息最终一致性方案,基于rabbitmq的分布式事务解决方案

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vvsuperman/coolmq

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用法

更新

  1. 自定义注解插入发送切面
  2. 抽象消息存储
  3. 扩展元消息

项目结构说明

coolmq为实际包
microservice-demo们为spring-boot集成demo

使用说明

  1. maven引入coolmq依赖
  2. 在项目启动中配置包扫描:@SpringBootApplication(scanBasePackages= {"com.coolmq.amqp.config"}),以自动装配项目bean
  3. 声明队列: BizQueueConfig.java
  4. 声明消息接受者: TransMessageListener.java
  5. provider中加入 @TransMessage包裹业务操作即可
  6. 代码使用示例请参考microservice-message-demo

视频教程

《Spring Cloud分布式事务(一):Rabbitmq基础》
《Spring Cloud分布式事务(二):原理与源码》
《Spring Cloud分布式事务(三):深入补偿机制》

coolmq 用rabbitmq解决分布式事务

传统的事务解决方案,例如TCC,都太消耗资源,而rabbitmq用两阶段确认确保了消息只要发送,就能送达。本方案是基于Spring-Boot Amqp,已经在生产上部署实践,可用于支付等跨服务调用的业务情况

一 两阶段确认

1 发送确认

发送确认用来确保消息是否已送达消息队列。

发送端会维护一个ack回调,来监听消息是否送达消息队列。对于无法被路由的消息,一旦没法找到一个队列来消费它,就会触发确认无法消费,此时ack=false。对于可以被路由的消息,当消息被queue接受时,会触发ack=true;对于设置了持久化(persistent)的消息,当消息成功的持久化到硬盘上才会触发;对于设置了镜像(mirror)的消息,那么是当所有的mirror接受到这个消息。

2 消费确认(Delivery Acknowledgements)

消费者若成功的消费了消息,同样会给消息队列返回一个消费成功的确认消息。 一旦有消费者成功注册到相应的消息服务,消息将会被消息服务通过basic.deliver推(push)给消费者,此时消息会包含一个deliver tag用来唯一的标识消息。如果此时是手动模式,就需要手动的确认消息已经被成功消费,否则消息服务将会重发消息(因为消息已经持久化到了硬盘上,所以无论消息服务是不是可能挂掉,都会重发消息)。而且必须确认,无论是成功或者失败,否则会引起非常严重的问题

二 可能出现的异常情况

我们来看看可能发送异常的四种

1 直接无法到达消息服务

网络断了,抛出异常,业务直接回滚即可。如果出现connection closed错误,直接增加 connection数即可

connectionFactory.setChannelCacheSize(100);

2 消息已经到达服务器,但返回的时候出现异常

rabbitmq提供了确认ack机制,可以用来确认消息是否有返回。因此我们可以在发送前在db中(内存或关系型数据库)先存一下消息,如果ack异常则进行重发

/**confirmcallback用来确认消息是否有送达消息队列*/     
rabbitTemplate.setConfirmCallback((correlationData, ack, cause) -> {
    if (!ack) {
        //try to resend msg
    } else {
        //delete msg in db
    }
});
 /**若消息找不到对应的Exchange会先触发returncallback */
 rabbitTemplate.setReturnCallback((message, replyCode, replyText, tmpExchange, tmpRoutingKey) -> {
    try {
        Thread.sleep(Constants.ONE_SECOND);
    } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
    }

    log.info("send message failed: " + replyCode + " " + replyText);
    rabbitTemplate.send(message);
});

如果消息没有到exchange,则confirm回调,ack=false 如果消息到达exchange,则confirm回调,ack=true 但如果是找不到exchange,则会先触发returncallback

3 消息送达后,消息服务自己挂了

如果设置了消息持久化,那么ack= true是在消息持久化完成后,就是存到硬盘上之后再发送的,确保消息已经存在硬盘上,万一消息服务挂了,消息服务恢复是能够再重发消息

4 未送达消费者

消息服务收到消息后,消息会处于"UNACK"的状态,直到客户端确认消息

  channel.basicQos(1); // accept only one unack-ed message at a time (see below)
  final Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
    @Override
    public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
      String message = new String(body, "UTF-8");

      System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");
      try {
        doWork(message);
      } finally {
         //确认收到消息
        channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
      }
    }
  };
boolean autoAck = false;
channel.basicConsume(TASK_QUEUE_NAME, autoAck, consumer);

5 确认消息丢失

消息返回时假设确认消息丢失了,那么消息服务会重发消息。注意,如果你设置了autoAck= false,但又没应答 channel.baskAck也没有应答 channel.baskNack,那么会导致非常严重的错误:消息队列会被堵塞住,可参考http://blog.sina.com.cn/s/blog_48d4cf2d0102w53t.html 所以,无论如何都必须应答

6 消费者业务处理异常

消息监听接受消息并处理,假设抛异常了,第一阶段事物已经完成,如果要配置回滚则过于麻烦,即使做事务补偿也可能事务补偿失效的情况,所以这里可以做一个重复执行,比如guava的retry,设置一个指数时间来循环执行,如果n次后依然失败,发邮件、短信,用人肉来兜底。 参考:http://blog.csdn.net/reviveds...

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