欢迎来到 GPTSecurity！这是一个专注于未来安全领域智能革命的知识库！
GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练 Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大型语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。在这里，您可以找到关于GPT/AIGC/LLM最新的研究论文、博客文章、实用的工具和预设指令（Prompts）。
GPTSecurity不仅关注当前的技术和趋势，更希望成为塑造未来安全领域智能革命的参与者和推动者。在这个迅速发展的领域，我们需要共同努力、拥抱变革并持续发展，以确保在人工智能和机器学习的浪潮中，更好的将新技术应用于安全。我们的目标是为安全领域的从业者、研究者和开发者提供一个便捷的协作平台，让他们能够在这里分享经验、交流观点和探索新的可能性。
加入 GPTSecurity 社区，让我们共同努力，携手开创安全领域的智能未来！
非常感谢您对 GPTSecurity 的关注和支持！我们热切期待您的贡献，共同打造这个专注于 GPT、AIGC 和 LLM 在安全领域应用的知识库。请参阅以下指南，以确保您的投稿在适宜范围内、更好地促进交流讨论。
- 选择适当的类别
在提交贡献之前，请确保您的内容与以下类别之一相符：
- 研究论文：收集和整理关于 GPT、AIGC 和 LLM 在安全领域的最新研究论文，包括但不限于软件供应链安全、威胁检测等主题。
- 博客文章：整理专家和研究者在安全领域使用 GPT、AIGC 和 LLM 的实践经验和分享，包括案例分析、技术评估、应用展望等。
- 实用工具：提供针对 GPT、AIGC 和 LLM 在安全领域的开源工具、插件、库等资源，以便开发者和研究者进行实际操作。
- 预设指令（Prompts）：整理和分享适用于 GPT、AIGC 和 LLM 的预设指令，以便在安全领域进行更有效的训练、推理和测试。
- 保持内容的高质量
我们非常重视贡献内容的质量。请确保您提交的内容具有以下特点：
- 准确性：信息和数据应准确无误，遵循最佳实践和业界标准。
- 可读性：文章和描述应该清晰易懂，逻辑性强，避免使用过于复杂的术语和缩写。
- 原创性：请确保您提交的内容是原创的，未在其他地方发表过。如引用他人的观点或研究，请注明来源并遵循适当的引用规范。
- 贡献提交流程
在 GPTSecurity，我们鼓励社区成员以不同方式提交贡献，以便于适应各种技能和需求。以下是三种不同的贡献提交流程，供您选择：
- 使用 Github Issues 提交：贡献者可以通过 GitHub New Issues 发起投稿。在标题中注明 "GPTSecurity 贡献" 和类别（如 "论文"、"文章"、"工具" 或 "指令"）及稿件名称。在评论内容中，提供作者信息（如有多位作者，请列出所有作者及其联系方式）、稿件来源地址、对该稿件的介绍以及对 GPTSecurity 社区的价值。如有相关链接或拓展资源，请一并提供。Issue 提交后，我们会尽快回复您，确认接收或提供稿件补充的建议。
- 使用 GitHub Pull Requests (PR) 提交：贡献者可以通过Github PR发起资源合并请求，请为您的Pull Request 提供标题和描述，详细说明您所提交的更改内容。Pull Request 提交后，我们会尽快回复您，确认接受或提供额外相关的建议。
- 使用 GitBook 提交: 我们会邀请核心贡献者加入我们的 GitBook 仓库，从后台直接维护该知识库。如果您对此感兴趣，请先通过 GitHub Issues 或 Pull Requests 参与贡献，我们会根据您的贡献情况来邀请您加入 GitBook 仓库。
我们感谢新一代智能模糊测试的领跑者——云起无垠发起并运营该项目, 衷心感谢每一位参与和支持 GPTSecurity 发展的朋友。正是有了您的热情投入和无私贡献，我们才得以将 GPTSecurity 打造成一个汇聚 GPT、AIGC 和 LLM 在安全领域应用的知识库，共同推动安全领域智能革命的发展。
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