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 # picacg-windows
 用PyQt以及爬虫实现的哔咔漫画window客户端，已实现分类、搜索、收藏夹、下载、在线观看等功能。
 
-v1.0.5更新
-新增了waifu2x功能，可以提高图片分辨率以及去噪点，只支持在线看图，具体请看https://github.com/nagadomi/waifu2x
-修复了从分类进入搜索重选排序后，分类失效的问题
-看图模式新增复制图片功能
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-感谢以下项目
-https://github.com/nihui/waifu2x-ncnn-vulkan
-https://github.com/webmproject/libwebp
-https://github.com/Tencent/ncnn
+## 功能介绍
+1. 登陆分流，还原安卓端的三个分流入口
+2. 分类，搜索，排行，收藏夹使用同一的逻辑，滚轮下滑自动加载下一页，双击打开
+3. 漫画详情，章节列表和评论列表
+4. 下载功能，目前按漫画名和章节建立目录，图片命名按数字递增
+5. 看图模式，右键打开关闭工具栏，左右键翻页，上下键移动图片，Alt+滚轮放大缩小，再次点击铺满高度或者铺满宽度可以还原图片
+6. waifu2x功能，可在设置中设置去噪、模型等，尽量使用GPU解码，如果显卡性能较差，建议关闭此功能。
+7. 历史记录使用sqlite数据库，保存在history.db文件，与登陆帐号无关系。
+8. 所有图片都会缓存到cache目录，后续应该会修改
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+## waifu2x功能
+- waifu2x功能使用的是 ""https://github.com/nihui/waifu2x-ncnn-vulkan"" 改进而来，只保留了转码线程，去掉了文件加载改为由python传入字节流数据，去掉了文件保存改为转化成字节流传回给python处理，加了个中间层打包成pyd给python使用，lib目录下的waifu2x.pyd，代码目前在整理暂时未开源。
+- 由于waifu2x-ncnn-vulkan编译参数和python混合编程有冲突的问题，所已只使用了代码，其中ncnn.lib,libwebp.lib是重新编译了libwebp和ncnn项目而来。
+- 固定使用 models-cunet模型，缩放比目前固定2x(后续将根据图片自动调整)，去噪等级3（如果图片没有噪点可能会变得奇怪），转化线程是单独的c++线程，所以不会影响pyqt的性能。
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+## 如何使用
+1. 下载最新的版本 ""https://github.com/tonquer/picacg-windows/releases""
+2. 解压zip
+3. 打开start.exe
+4. 后续有更新，只需要下载最新版本覆盖原目录即可
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+## 如何编译
+1. git clone https://github.com/tonquer/picacg-windows.git
+2. pycharm打开，pip安装pyqt5, requests包
+3. 将lib目录加入到sys.path或者，将lib下文件拷贝到python安装目录的DLLs目录下
+4. pycharm运行start.py
+5. 使用pyinstaller -F -w start.py 打包成exe
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+## 感谢以下项目
+- https://github.com/nagadomi/waifu2x
+- https://github.com/nihui/waifu2x-ncnn-vulkan
+- https://github.com/webmproject/libwebp
+- https://github.com/Tencent/ncnn