No presente minicurso¹, vamos construir um pipeline de aprendizagem de máquina com o framework mrl3 para classificação de dados clínicos de câncer. O mrl3¹ apresenta um ecossistema de diferentes pacotes na linguagem R, fornecendo uma interface unificada para tarefas de clusterização, classificação, regressão e análise de sobrevida. As funcionalidades incluem também seleção de características, otimização de hiperparâmetros, paralelização, e produção de benchmarks de diferentes modelos.
¹ Apresentado em https://inovacaosaude.imd.ufrn.br/.
² Disponível em https://mlr3book.mlr-org.com/