Flink-cos-fs 是腾讯云对象存储系统COS针对 Flink 的文件系统实现,并且支持了 recoverwriter 接口。 Flink 可以基于该文件系统实现读写 COS 上的数据以及作为流应用的状态后端。
支持 Linux 和 Mac OS 系统
Flink 1.10
flink-cos-fs 默认依赖的是 hadoop-3.1.0 的版本(即是于 flink-1.10 保持一致),使用如下命令即可编译打包:
mvn clean package -DskipTests
如果需要编译依赖 hadoop 其他版本的发行包,则需要手动修改项目根路径 pom.xml 中的 ${fs.hadoopshaded.version}
或者在编译命令中指定 -Dfs.hadoopshaded.version=3.x.x
,同时修改 flink-fs-hadoop-shaded 模块下的 org.apache.hadoop.util.VersionInfo.java 文件中的 hadoop 版本信息:
// ...
if ("common".equals(component)) {
info.setProperty("version", "3.1.0");
info.setProperty("revision", "16b70619a24cdcf5d3b0fcf4b58ca77238ccbe6d");
info.setProperty("branch", "branch-3.1.0");
info.setProperty("user", "wtan");
info.setProperty("date", "2018-04-03T04:00Z");
info.setProperty("url", "[email protected]:hortonworks/hadoop-common-trunk.git");
info.setProperty("srcChecksum", "14182d20c972b3e2105580a1ad6990");
info.setProperty("protocVersion", "2.5.0");
}
// ...
特别地,如果需要编译 hadoop 2.x 的版本,除了上述操作以外,还需要在编译命令中,指定 maven 编译使用 hadoop-2
的配置:
mvn clean package -DskipTests -Phadoop-2 -Dfs.hadoopshaded.version=2.x.x
最后,编译完成以后,在 ${FLINK_COS_FS}/flink-cos-fs-hadoop/target
就可以得到 flink-cos-fs-hadoop-${flink.version}-{version}.jar
的依赖包。
下载地址:Flink-cos-fs release
从 Maven 中央仓库中依赖:
<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.qcloud.cos</groupId>
<artifactId>flink-cos-fs-hadoop</artifactId>
<version>${flink.version>-${version></version>
</dependency>
</dependencies>
1.执行mkdir ${FLINK_HOME}/plugins/cos-fs-hadoop
,在${FLINK_HOME}/plugins
目录下创建flink-cos-fs-hadoop插件目录;
2.将对应版本的预编译包(flink-cos-fs-{flink.version}-{version}.jar)拷贝到${FLINK_HOME}/plugins/cos-fs-hadoop
目录下;
3.在 ${FLINK_HOME}/conf/flink-conf.yaml
中添加一些 CosN 相关配置以确保 Flink 能够访问到 COS 存储桶,这里的配置键与 CosN 完全兼容,可参考hadoop-cos,必须配置信息如下:
fs.cosn.impl: org.apache.hadoop.fs.CosFileSystem
fs.AbstractFileSystem.cosn.impl: org.apache.hadoop.fs.CosN
fs.cosn.userinfo.secretId: AKIDXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
fs.cosn.userinfo.secretKey: XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
fs.cosn.bucket.region: ap-guangzhou
fs.cosn.bucket.endpoint_suffix: cos.ap-guangzhou.myqcloud.com
4.在作业的 write 或 sink 路径中填写格式为:cosn://bucket-appid/path
的路径信息即可,例如:
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
// 采用 Streaming File Sink 写入的话,必须启用 checkpoint,这里使用 COS 作为 StateBackend 举例子,也可以使用其他 checkpoint storage。
env.setStateBackend(new FsStateBackend("cosn://bucket-name-125xxxxxx/checkpoint"));
env.enableCheckpointing(1000);
// 构造 Streaming File Sink 写入
StreamingFileSink<String> streamingFileSink =
StreamingFileSink.forRowFormat(
new Path(outputPath), new SimpleStringEncoder<String>("UTF-8"))
.withRollingPolicy(
DefaultRollingPolicy.builder()
.withRolloverInterval(TimeUnit.SECONDS.toMillis(5))
.withInactivityInterval(TimeUnit.SECONDS.toMillis(5))
.withMaxPartSize(1024)
.build())
.build();
...
以下给出 Flink Job 读写 COS 的示例代码:
// Read from COS bucket
env.readTextFile("cosn://<bucket-appid>/<object-name>");
// Write to COS bucket
stream.writeAsText("cosn://<bucket-appid>/<object-name>");
// Use COS as FsStatebackend
env.setStateBackend(new FsStateBackend("cosn://<bucket-appid>/<object-name>"));
// Use the streamingFileSink which supports the recoverable writer
StreamingFileSink<String> fileSink = StreamingFileSink.forRowFormat(
new Path("cosn://<bucket-appid>/<object-name>"),new SimpleStringEncoder<String>("UTF-8"))
.withRollingPolicy(build).build();
属性键 | 说明 | 默认值 | 必填项 |
---|---|---|---|
fs.cosn.bucket.endpoint_suffix | 指定要连接的COS endpoint,该项为非必填项目。对于公有云COS用户而言,只需要正确填写上述的region配置即可。兼容原配置项:fs.cosn.userinfo.endpoint_suffix。 | 无 | 否 |
fs.cosn.userinfo.secretId/secretKey | 填写您账户的API 密钥信息。可通过 云 API 密钥 控制台 查看。 | 无 | 是 |
fs.cosn.impl | cosn对FileSystem的实现类,固定为 org.apache.hadoop.fs.CosFileSystem。 | 无 | 是 |
fs.AbstractFileSystem.cosn.impl | cosn对AbstractFileSy stem的实现类,固定为org.apache.hadoop.fs.CosN。 | 无 | 是 |
fs.cosn.bucket.region | 请填写您的地域信息,枚举值为 可用地域 中的地域简称,如ap-beijing、ap-guangzhou等。 兼容原配置项:fs.cosn.userinfo.region。 | 无 | 是 |
fs.cosn.tmp.dir | 请设置一个实际存在的本地目录,运行过程中产生的临时文件会暂时放于此处。 | /tmp/hadoop_cos | 否 |
fs.cosn.block.size | CosN文件系统每个block的大小,默认为128MB | 134217728(128MB) | 否 |
fs.cosn.upload.buffer | CosN文件系统上传时依赖的缓冲区类型。当前支持三种类型的缓冲区:非直接内存缓冲区(non_direct_memory),直接内存缓冲区(direct_memory),磁盘映射缓冲区(mapped_disk)。非直接内存缓冲区使用的是JVM堆内存,直接内存缓冲区使用的是堆外内存,而磁盘映射缓冲区则是基于内存文件映射得到的缓冲区。 | mapped_disk | 否 |
fs.cosn.upload.buffer.size | CosN文件系统上传时依赖的缓冲区大小,如果指定为-1,则表示不限制。若不限制缓冲区大小,则缓冲区类型必须为mapped_disk。如果指定大小大于0,则要求该值至少大于等于一个block的大小。兼容原配置项:fs.cosn.buffer.size。 | 134217728(128MB) | 否 |
fs.cosn.upload.part.size | 分块上传时每个part的大小。由于 COS 的分块上传最多只能支持10000块,因此需要预估最大可能使用到的单文件大小。例如,part size 为8MB时,最大能够支持78GB的单文件上传。 part size 最大可以支持到2GB,即单文件最大可支持19TB。 | 8388608(8MB) | 否 |
fs.cosn.upload_thread_pool | 文件流式上传到COS时,并发上传的线程数目 | 8 | 否 |
fs.cosn.copy_thread_pool | 目录拷贝操作时,可用于并发拷贝和删除文件的线程数目 | 3 | 否 |
fs.cosn.read.ahead.block.size | 预读块的大小 | 1048576(1MB) | 否 |
fs.cosn.read.ahead.queue.size | 预读队列的长度 | 8 | 否 |
fs.cosn.maxRetries | 访问COS出现错误时,最多重试的次数 | 200 | 否 |
fs.cosn.retry.interval.seconds | 每次重试的时间间隔 | 3 | 否 |
fs.cosn.max.connection.num | 配置COS连接池中维持的最大连接数目,这个数目与单机读写COS的并发有关,建议至少大于或等于单机读写COS的并发数 | 1024 | 否 |
fs.cosn.customer.domain | 配置COS的自定义域名,默认为空 | 无 | 否 |
fs.cosn.server-side-encryption.algorithm | 配置COS服务端加密算法,支持SSE-C和SSE-COS,默认为空,不加密 | 无 | 否 |
fs.cosn.server-side-encryption.key | 当开启COS的SSE-C服务端加密算法时,必须配置SSE-C的密钥,密钥格式为base64编码的AES-256密钥,默认为空,不加密 | 无 | 否 |
fs.cosn.crc64.checksum.enabled | 是否开启CRC64校验。默认不开启,此时无法使用hadoop fs -checksum 命令获取文件的CRC64校验值。 |
false | 否 |
fs.cosn.traffic.limit | 上传下载带宽的控制选项,819200 ~ 838860800,单位为bits/s。默认值为-1,表示不限制。 | -1 | 否 |
属性键 | 说明 | 默认值 | 必填项 |
---|---|---|---|
fs.cosn.trsf.fs.AbstractFileSystem.ofs.impl | 元数据加速实现类,com.qcloud.chdfs.fs.CHDFSDelegateFSAdapter | 无 | 是 |
fs.cosn.trsf.fs.ofs.impl | 元数据加速实现类,com.qcloud.chdfs.fs.CHDFSHadoopFileSystemAdapter | 无 | 是 |
fs.cosn.trsf.fs.ofs.tmp.cache.dir | 元数据加速临时目录,给足空间及权限,例如/data/emr/hdfs/tmp/chdfs/ | 无 | 是 |
fs.cosn.trsf.fs.ofs.user.appid | 客户bucket对应的appid | 无 | 是 |
fs.cosn.trsf.fs.ofs.bucket.region | 客户bucket所在的园区 | 无 | 是 |
fs.cosn.trsf.fs.ofs.upload.flush.flag | 客户端flush开关,flink on cos场景必须设置为 true | false | 否 |
- Flink 既可以通过hadoop-cos读写 COS 中的对象文件,也可以通过 flink-cos-fs 来读写,这两种有什么区别?
hadoop-cos 实现了 Hadoop 的兼容文件系统语义,Flink 可以通过写 Hadoop 兼容文件系统的形式写入数据到 COS 中,但是这种方式不支持的 Flink 的 recoverable writer 写入,当你使用 streamingFileSink 写入数据时,要求底层文件系统支持recoverable writer。 因此,flink-cos-fs 基于 Hadoop-COS (CosN) 扩展实现了 Flink 的recoverable writer,完整地支持了 Flink 文件系统的语义,因此推荐使用它来访问 COS 对象。
目前由于元数据加速桶静态包使用loadjar方式,如何shade了org.apache.hadoop 会导致network和loadjar的pkg路径不同 1)解决方式通过COSNFileSystemFactory的useFlinkShade开启,pom.xml of flink-cos-fs-hadoop开启shade 2)或者关闭useFlinkShade,去掉shade 3)todo: 完善ofs sdk flink或其他框架可以指定shade加载不同动态包实现all shade模式