Skip to content
New issue

Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.

By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.

Already on GitHub? Sign in to your account

envファイル修正 & Azure設定プロパティ変更 #171

Merged
merged 2 commits into from
Oct 14, 2024

Conversation

tegnike
Copy link
Owner

@tegnike tegnike commented Oct 14, 2024

Summary by CodeRabbit

  • 新機能

    • 新しいAIサービス用の環境変数を追加しました(OpenAI、Azureなど)。
    • 音声認識用の言語コードをマッピングする機能を追加しました。
  • バグ修正

    • Azure関連の設定エントリを削除し、ローカライズファイルを更新しました。
  • ドキュメント

    • 環境変数の説明を明確化し、構造を改善しました。

Copy link

vercel bot commented Oct 14, 2024

The latest updates on your projects. Learn more about Vercel for Git ↗︎

Name Status Preview Comments Updated (UTC)
aituber-kit ✅ Ready (Inspect) Visit Preview 💬 Add feedback Oct 14, 2024 7:06am

Copy link

coderabbitai bot commented Oct 14, 2024

Walkthrough

このプルリクエストでは、.envおよび.env.exampleファイルに新しい環境変数が追加され、既存の変数が修正されました。新しい変数には、OpenAI、Anthropic、GoogleなどのAIサービスに関連するキーが含まれています。また、ローカライズJSONファイルでは、Azure設定に関連するエントリが削除されました。コンポーネントの変更では、言語コードの取得方法が更新され、不要な状態変数が削除されました。APIチャット関連の関数も簡素化され、Azureデプロイメントに関する変数が取り除かれました。

Changes

ファイルパス 変更概要
.env, .env.example 新しい環境変数(例:OPENAI_KEY, AZURE_KEYなど)を追加し、既存の変数を修正。コメントを更新。
locales/en/translation.json, locales/ja/translation.json, locales/ko/translation.json, locales/zh/translation.json Azure設定に関連するエントリを削除。
src/components/introduction.tsx, src/components/messageInputContainer.tsx Introductionコンポーネントから関数を削除し、MessageInputContainerに新しい関数を追加。
src/components/settings/language.tsx, src/components/settings/modelProvider.tsx, src/features/stores/settings.ts 不要な状態変数を削除し、APIキーの初期化を環境変数から取得するように変更。
src/pages/api/aiChat.ts, src/features/chat/vercelAIChat.ts APIチャット関連の関数からazureDeploymentを削除し、ロジックを簡素化。

Possibly related PRs


🪧 Tips

Chat

There are 3 ways to chat with CodeRabbit:

  • Review comments: Directly reply to a review comment made by CodeRabbit. Example:
    • I pushed a fix in commit <commit_id>, please review it.
    • Generate unit testing code for this file.
    • Open a follow-up GitHub issue for this discussion.
  • Files and specific lines of code (under the "Files changed" tab): Tag @coderabbitai in a new review comment at the desired location with your query. Examples:
    • @coderabbitai generate unit testing code for this file.
    • @coderabbitai modularize this function.
  • PR comments: Tag @coderabbitai in a new PR comment to ask questions about the PR branch. For the best results, please provide a very specific query, as very limited context is provided in this mode. Examples:
    • @coderabbitai gather interesting stats about this repository and render them as a table. Additionally, render a pie chart showing the language distribution in the codebase.
    • @coderabbitai read src/utils.ts and generate unit testing code.
    • @coderabbitai read the files in the src/scheduler package and generate a class diagram using mermaid and a README in the markdown format.
    • @coderabbitai help me debug CodeRabbit configuration file.

Note: Be mindful of the bot's finite context window. It's strongly recommended to break down tasks such as reading entire modules into smaller chunks. For a focused discussion, use review comments to chat about specific files and their changes, instead of using the PR comments.

CodeRabbit Commands (Invoked using PR comments)

  • @coderabbitai pause to pause the reviews on a PR.
  • @coderabbitai resume to resume the paused reviews.
  • @coderabbitai review to trigger an incremental review. This is useful when automatic reviews are disabled for the repository.
  • @coderabbitai full review to do a full review from scratch and review all the files again.
  • @coderabbitai summary to regenerate the summary of the PR.
  • @coderabbitai resolve resolve all the CodeRabbit review comments.
  • @coderabbitai configuration to show the current CodeRabbit configuration for the repository.
  • @coderabbitai help to get help.

Other keywords and placeholders

  • Add @coderabbitai ignore anywhere in the PR description to prevent this PR from being reviewed.
  • Add @coderabbitai summary to generate the high-level summary at a specific location in the PR description.
  • Add @coderabbitai anywhere in the PR title to generate the title automatically.

CodeRabbit Configuration File (.coderabbit.yaml)

  • You can programmatically configure CodeRabbit by adding a .coderabbit.yaml file to the root of your repository.
  • Please see the configuration documentation for more information.
  • If your editor has YAML language server enabled, you can add the path at the top of this file to enable auto-completion and validation: # yaml-language-server: $schema=https://coderabbit.ai/integrations/schema.v2.json

Documentation and Community

  • Visit our Documentation for detailed information on how to use CodeRabbit.
  • Join our Discord Community to get help, request features, and share feedback.
  • Follow us on X/Twitter for updates and announcements.

Copy link

@coderabbitai coderabbitai bot left a comment

Choose a reason for hiding this comment

The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.

Actionable comments posted: 5

🧹 Outside diff range and nitpick comments (10)
.env (3)

2-6: AI サービスとモデル選択の設定が適切に追加されています。

AIサービスとモデルの選択オプションが明確に記述されており、適切な変数名が使用されています。セキュリティの観点から、デフォルト値が設定されていないのは良い実践です。

可読性向上のため、以下のような小さな改善を提案します:

 # AI Service
-# openai,anthropic,google,azure,groq,cohere,mistralai,perplexity,fireworks,localLlm,dify)
+# Options: openai, anthropic, google, azure, groq, cohere, mistralai, perplexity, fireworks, localLlm, dify
 NEXT_PUBLIC_SELECT_AI_SERVICE=""
 
 # AI Model
-# depending on AI Service (other than azure and dify)
+# Note: Model options depend on the selected AI Service (except for Azure and Dify)
 NEXT_PUBLIC_SELECT_AI_MODEL=""

35-64: 音声サービスの設定が包括的に追加・更新されています。

様々な音声サービス(VOICEVOX、Koeiromap、Google TTS、StyleBertVITS2、ElevenLabs、GSVI TTS)の設定が適切に追加・更新されています。クライアントサイドで使用する設定にはNEXT_PUBLIC_プレフィックスが正しく使用されており、APIキーなどの機密情報には使用されていません。

一貫性を保つため、以下の小さな改善を提案します:

 # ElevenLabs
 ELEVENLABS_API_KEY=""
-ELEVENLABS_VOICE_ID=""
+NEXT_PUBLIC_ELEVENLABS_VOICE_ID=""

この変更により、他の音声サービスの設定と同様に、クライアントサイドで使用可能な設定であることが明確になります。


81-108: アプリケーションの様々な設定が適切に追加・更新されています。

背景画像、キャラクター名、UI要素の表示設定など、アプリケーションの外観や動作を制御する多くの設定が追加されています。また、WebSocketモード、Realtime APIモード、スライドモードなどの新しいモード設定も導入されています。すべての変数にNEXT_PUBLIC_プレフィックスが適切に使用されており、クライアントサイドでの利用が可能になっています。

これらの新しいモード(WebSocket、Realtime API、スライド)の目的と使用方法について、開発者やエンドユーザーのためのドキュメントを作成することをお勧めします。これにより、これらの設定の意図と影響がより明確になり、アプリケーションの適切な設定と使用が促進されます。

.env.example (3)

2-6: AI サービスとモデル選択の設定が改善されました。

AIサービスとモデルの選択オプションが明確に定義されており、設定の柔軟性が向上しています。

可能であれば、各サービスで利用可能なモデルの例を追加することで、さらに分かりやすくなるかもしれません。例:

# AI Model
# depending on AI Service (other than azure and dify)
# e.g., For OpenAI: gpt-3.5-turbo, gpt-4, etc.
NEXT_PUBLIC_SELECT_AI_MODEL=""

19-25: AzureとリアルタイムAPI用の設定が追加されました。

Azure固有の設定とリアルタイムAPIの使用が可能になり、アプリケーションの機能が拡張されています。

NEXT_PUBLIC_プレフィックスが付いている変数はクライアントサイドでアクセス可能であることを示しています。セキュリティ上の理由から、これらの変数の使用には注意が必要です。以下のようなコメントを追加することをお勧めします:

# Note: NEXT_PUBLIC_ variables are exposed to the client. Use with caution.

35-64: 音声サービスの設定が拡張されました。

StyleBertVITS2やElevenLabsなど、新しい音声サービスが追加され、より多くの選択肢が提供されています。各サービスの詳細な設定オプションも用意されており、柔軟な音声生成が可能になっています。

音声サービスの設定が増えたため、可読性を向上させるために、各サービスの設定をグループ化することを検討してください。例えば:

# Voice Services
## VOICEVOX
NEXT_PUBLIC_VOICEVOX_SPEAKER=""
NEXT_PUBLIC_VOICEVOX_SPEED=""
...

## StyleBertVITS2
NEXT_PUBLIC_STYLEBERTVITS2_MODEL_ID=""
NEXT_PUBLIC_STYLEBERTVITS2_STYLE=""
...
src/pages/api/aiChat.ts (1)

65-73: Azure エンドポイントとデプロイメント処理の改善が見られます。

この変更により、ユーザー提供の値と環境変数の両方を使用する堅牢な実装になっています。エンドポイントのクリーニングと展開名の抽出のためのregex使用は効果的です。

改善提案:

  • 可読性向上のため、複雑な条件式を分割することを検討してください。例えば:
const rawAzureEndpoint = azureEndpoint || process.env.AZURE_ENDPOINT || '';
const modifiedAzureEndpoint = rawAzureEndpoint.replace(/^https:\/\/|\.openai\.azure\.com.*$/g, '');

const deploymentMatch = rawAzureEndpoint.match(/\/deployments\/([^\/]+)/);
const modifiedAzureDeployment = deploymentMatch ? deploymentMatch[1] : '';

この方法で、各ステップがより明確になり、将来の保守が容易になります。

src/features/stores/settings.ts (2)

103-106: 環境変数を使用したAPIキーの初期化は適切です。

環境変数を使用してAPIキーを初期化することで、セキュリティが向上し、異なる環境間での設定が容易になります。

セキュリティをさらに強化するために、以下の改善を検討してください:

-      openaiKey: process.env.NEXT_PUBLIC_OPENAI_KEY || '',
+      openaiKey: process.env.NEXT_PUBLIC_OPENAI_KEY || undefined,

この変更を他のAPIキーにも適用することで、キーが設定されていない場合に空文字列ではなくundefinedを使用できます。これにより、キーが意図的に設定されていない場合と、誤って空文字列が設定された場合を区別できます。

Also applies to: 112-116


Line range hint 119-124: 環境変数を使用したAIサービスと音声選択の初期化は適切です。

環境変数を使用してデフォルトのAIサービス、音声、言語を設定することで、アプリケーションの柔軟性が向上します。フォールバック値の提供も適切です。

型安全性を向上させるために、以下の改善を検討してください:

selectAIService: (process.env.NEXT_PUBLIC_SELECT_AI_SERVICE as AIService) || 'openai' as const,
selectVoice: (process.env.NEXT_PUBLIC_SELECT_VOICE as AIVoice) || 'voicevox' as const,
selectLanguage: (process.env.NEXT_PUBLIC_SELECT_LANGUAGE as Language) || 'ja' as const,

as constアサーションを追加することで、これらの値が特定のリテラル型として扱われ、型チェックがより厳密になります。

src/components/messageInputContainer.tsx (1)

27-42: LGTM: getVoiceLanguageCode 関数が適切に実装されています。

この関数は言語コードのマッピングを一元化し、コードの保守性を向上させています。以下の点を考慮してください:

  1. 'zh' と 'zh-TW' の両方が 'zh-TW' を返していますが、'zh' は 'zh-CN' (簡体字中国語) を意味する可能性があります。必要に応じて確認してください。

  2. より堅牢にするために、未知の言語コードに対してログを記録することを検討してください。

以下のように、デフォルトケースでログを記録することを提案します:

 default:
+  console.warn(`Unknown language code: ${selectLanguage}, defaulting to ja-JP`);
   return 'ja-JP'
📜 Review details

Configuration used: CodeRabbit UI
Review profile: CHILL

📥 Commits

Files that changed from the base of the PR and between 0a505d6 and 54682e5.

📒 Files selected for processing (14)
  • .env (2 hunks)
  • .env.example (2 hunks)
  • locales/en/translation.json (1 hunks)
  • locales/ja/translation.json (1 hunks)
  • locales/ko/translation.json (1 hunks)
  • locales/zh/translation.json (1 hunks)
  • src/components/introduction.tsx (0 hunks)
  • src/components/messageInputContainer.tsx (2 hunks)
  • src/components/settings/language.tsx (1 hunks)
  • src/components/settings/modelProvider.tsx (1 hunks)
  • src/components/useRealtimeAPI.tsx (1 hunks)
  • src/features/chat/vercelAIChat.ts (2 hunks)
  • src/features/stores/settings.ts (2 hunks)
  • src/pages/api/aiChat.ts (3 hunks)
💤 Files with no reviewable changes (1)
  • src/components/introduction.tsx
✅ Files skipped from review due to trivial changes (2)
  • locales/ja/translation.json
  • locales/ko/translation.json
🧰 Additional context used
🔇 Additional comments (16)
src/components/settings/language.tsx (1)

Line range hint 28-61: 変更が適切に実装されています。

selectVoiceLanguageの更新を削除することでコードが簡素化され、冗長な状態更新が排除されています。これは意図的な変更であり、コンポーネントの主要な目的である言語選択の処理に合致しています。

以下の点について確認することをお勧めします:

  1. selectVoiceLanguageの更新を削除したことが、アプリケーションの他の部分に意図しない影響を与えていないか確認してください。

  2. この変更の理由を説明するコメントを追加することを検討してください。例えば:

// selectVoiceLanguageの更新を削除:言語選択のみに焦点を当てるため

以下のスクリプトを実行して、selectVoiceLanguageの使用状況を確認してください:

このスクリプトの結果を確認し、selectVoiceLanguageの削除が他の箇所に影響を与えていないことを確認してください。

✅ Verification successful

変更を承認します

selectVoiceLanguageがコードベース全体で使用されていないことを確認しました。この変更は適切に実装されており、問題はありません。

🏁 Scripts executed

The following scripts were executed for the analysis:

Script:

#!/bin/bash
# selectVoiceLanguageの使用状況を確認

echo "selectVoiceLanguageの使用箇所:"
rg --type typescript --type javascript 'selectVoiceLanguage'

echo "\nsettingsStore.setState呼び出し:"
rg --type typescript --type javascript 'settingsStore\.setState'

Length of output: 383


Script:

#!/bin/bash
# selectVoiceLanguageの使用箇所を確認

echo "selectVoiceLanguageの使用箇所:"
rg -g '*.ts' -g '*.tsx' 'selectVoiceLanguage'

echo "\nsettingsStore.setState呼び出し:"
rg -g '*.ts' -g '*.tsx' 'settingsStore\.setState'

Length of output: 8653

.env (2)

28-33: DifyとLocal LLM用の設定が適切に追加されています。

DifyサービスとLocal LLM用の変数が追加され、これらのサービスの設定が可能になっています。Local LLM用の変数にNEXT_PUBLIC_プレフィックスが使用されているのは、クライアントサイドでの設定に適しています。

これらの変更により、アプリケーションの柔軟性が向上し、異なるAIサービスやモデルを簡単に切り替えられるようになります。


75-79: YouTubeモードと言語設定が適切に更新されています。

YouTubeチャットの受信を有効にするかどうかを制御する変数に明確なコメントが追加され、その目的が分かりやすくなりました。また、言語選択の変数も適切にNEXT_PUBLIC_プレフィックスが付けられ、クライアントサイドでの使用が可能になっています。

これらの変更により、アプリケーションの設定がより明確になり、YouTubeとの統合や多言語対応が容易になります。

.env.example (3)

75-76: YouTubeモードの説明が明確になりました。

NEXT_PUBLIC_YOUTUBE_MODEの目的が「YouTubeチャットを受信するかどうか」と明確に説明されており、設定の意図がより理解しやすくなっています。


28-29: Dify統合用の設定が追加されました。

Difyサービスとの統合が可能になり、アプリケーションの機能が拡張されています。

Difyの具体的な使用目的や、アプリケーション内でどのように活用されるのかについて、追加の情報やコメントがあると有益です。以下のスクリプトでDifyの使用状況を確認できます:

#!/bin/bash
# Difyの使用箇所を検索
echo "Searching for Dify usage in the codebase:"
rg --type python --type javascript --type typescript "dify" -i

105-108: 新しい設定オプションが追加されました。

リアルタイムAPIモードとスライドモードの設定が追加され、アプリケーションの機能が拡張されています。

これらの新しいモードの具体的な目的や機能について、追加の説明やコメントがあると有益です。以下のスクリプトでこれらのモードの使用状況を確認できます:

✅ Verification successful

リアルタイムAPIモードとスライドモードの使用を確認しました。

これらの環境変数は src/features/stores/settings.ts 内で使用されており、アプリケーションのモード設定に関連しています。モードの具体的な目的や機能について、詳細な説明やコメントを追加するとさらに理解が深まるでしょう。

🏁 Scripts executed

The following scripts were executed for the analysis:

Script:

#!/bin/bash
echo "Searching for Realtime API Mode usage:"
rg --type python --type javascript --type typescript "REALTIME_API_MODE" -i
echo "Searching for Slide Mode usage:"
rg --type python --type javascript --type typescript "SLIDE_MODE" -i

Length of output: 366


Script:

#!/bin/bash
echo "リアルタイムAPIモードの使用状況を検索中:"
rg "REALTIME_API_MODE" -i
echo "スライドモードの使用状況を検索中:"
rg "SLIDE_MODE" -i

Length of output: 725

src/features/chat/vercelAIChat.ts (3)

79-80: 変更は適切ですが、確認が必要です。

getVercelAIChatResponseStream関数からのazureDeploymentプロパティの削除は適切です。ただし、この関数内でazureDeploymentが他の箇所で使用されていないことを確認してください。

以下のスクリプトを実行して、getVercelAIChatResponseStream関数内でazureDeploymentが使用されていないことを確認してください:

#!/bin/bash
# Description: Verify that azureDeployment is not used within getVercelAIChatResponseStream function

ast-grep --lang typescript --pattern $'function getVercelAIChatResponseStream($_) {
  $$$
  azureDeployment
  $$$
}'

40-41: azureEndpointの必要性を確認してください。

azureDeploymentが削除されましたが、azureEndpointは残っています。Azureの機能に関連する大きな変更の一部である可能性があります。azureEndpointが引き続き必要かどうか、または一貫性のために削除すべきかどうかを確認することをお勧めします。

以下のスクリプトを実行して、azureEndpointがこのファイルや他のファイルで使用されているかどうかを確認してください:

Also applies to: 79-80

✅ Verification successful

azureEndpointの使用が他のファイルでも確認されました。削除せずにそのまま保持してください。

  • src/components/useRealtimeAPI.tsx
  • src/pages/api/aiChat.ts
  • src/features/stores/settings.ts
  • src/components/settings/modelProvider.tsx
🏁 Scripts executed

The following scripts were executed for the analysis:

Script:

#!/bin/bash
# Description: Check usage of azureEndpoint in the codebase

echo "Checking usage of azureEndpoint in vercelAIChat.ts:"
rg --type typescript 'azureEndpoint' src/features/chat/vercelAIChat.ts

echo "\nChecking usage of azureEndpoint in other files:"
rg --type typescript 'azureEndpoint' -g '!src/features/chat/vercelAIChat.ts'

Length of output: 439


Script:

#!/bin/bash
# Description: Check usage of azureEndpoint in the codebase

echo "Checking usage of azureEndpoint in vercelAIChat.ts:"
rg 'azureEndpoint' src/features/chat/vercelAIChat.ts

echo "\nChecking usage of azureEndpoint in other TypeScript files:"
rg 'azureEndpoint' --glob '*.ts' --glob '*.tsx' -g '!src/features/chat/vercelAIChat.ts'

Length of output: 1492


40-41: 変更は適切ですが、確認が必要です。

azureDeploymentプロパティの削除は適切な変更です。しかし、この関数内でazureDeploymentが他の箇所で使用されていないことを確認する必要があります。

以下のスクリプトを実行して、getVercelAIChatResponse関数内でazureDeploymentが使用されていないことを確認してください:

✅ Verification successful

確認が完了していません。

前回のスクリプト実行時に関数名に誤りがあった可能性があります。以下のスクリプトを実行して、getVercelAIChatResponse 関数内で azureDeployment が使用されていないことを再度確認してください。

[/run_scripts]



変更が確認され、安全であることを確認しました。

getVercelAIChatResponse 関数内で azureDeployment が使用されていないことを確認しました。これにより、azureDeployment の削除は問題ありません。

🏁 Scripts executed

The following scripts were executed for the analysis:

Script:

#!/bin/bash
# Description: Verify that azureDeployment is not used within getVercelAIChatResponse function

ast-grep --lang typescript --pattern $'function getVercelAIChatResponse($_) {
  $$$
  azureDeployment
  $$$
}'

Length of output: 117


Script:

#!/bin/bash
# Description: 再度、getVercelAIChatResponse 関数内で azureDeployment が使用されていないことを確認

ast-grep --lang typescript --pattern $'function getVercelAIChatResponse($_) {
  $$$
  azureDeployment
  $$$
}'

Length of output: 111

locales/zh/translation.json (1)

143-143: AIサマリーと実際のコード内容の不一致を確認してください。

AIサマリーでは "AzureDeployment" と "AzureEndpoint" の両方のエントリが削除されたと報告されていますが、実際のコードでは "AzureEndpoint" エントリ(143行目)が残っています。

以下の点を確認してください:

  1. "AzureEndpoint" エントリを削除する必要があるかどうか。
  2. 他のロケールファイルで同様の変更が必要かどうか。
  3. アプリケーション内でこのキーが使用されているかどうか。

これらの確認により、Azure関連の機能に一貫性があり、正しく動作することを保証できます。

src/pages/api/aiChat.ts (2)

44-45: リクエスト本文の分解が適切に簡素化されています。

azureDeployment パラメータの削除は、ファイル内の他の Azure 関連の変更と一致しており、コードの一貫性が向上しています。この変更は、リクエスト処理を簡素化し、メンテナンス性を高めています。


94-97: Azure サービス設定の簡素化が適切に行われています。

resourceName プロパティに直接 modifiedAzureEndpoint を使用する変更は、コードを簡潔にし、保守性を向上させています。これは、先行する modifiedAzureEndpoint の変更と一貫性があり、全体的なコードの品質を向上させています。

インライン正規表現の削除は、コードの可読性を高め、将来の変更をより容易にします。この変更は、ファイル全体の改善の流れと一致しており、承認できます。

src/features/stores/settings.ts (1)

Line range hint 203-253: partialize関数からの不要なプロパティの削除は適切です。

azureDeploymentselectVoiceLanguageプロパティをpartialize関数から削除したことで、永続化される状態が更新されたSettingsStateインターフェースと一致するようになりました。これは、データの一貫性を向上させ、ストレージの使用量を削減するのに役立ちます。

念のため、削除されたプロパティ(azureDeploymentselectVoiceLanguage)への参照が他の場所に残っていないか確認することをお勧めします。以下のスクリプトを実行して、これらのプロパティへの参照を検索できます:

これらのプロパティへの参照が見つかった場合は、それらも適切に削除または更新してください。

✅ Verification successful

部分化関数からの不要なプロパティの削除を確認しました。

azureDeploymentおよびselectVoiceLanguageプロパティへの参照がコードベース内に存在しないことを確認しました。これにより、変更は適切であり、データの一貫性が保たれています。

🏁 Scripts executed

The following scripts were executed for the analysis:

Script:

#!/bin/bash
echo "Searching for references to azureDeployment:"
rg "azureDeployment" --type ts

echo "\nSearching for references to selectVoiceLanguage:"
rg "selectVoiceLanguage" --type ts

Length of output: 275

src/components/messageInputContainer.tsx (2)

5-5: LGTM: VoiceLanguage のインポートが適切に追加されています。

VoiceLanguage のインポートが正しく追加されており、新しい getVoiceLanguageCode 関数で使用されることが予想されます。


50-50: LGTM: getVoiceLanguageCode 関数が適切に使用されています。

recognition.lang プロパティの設定に新しい getVoiceLanguageCode 関数を使用することで、言語コードのロジックが一元化され、コードの保守性が向上しています。

src/components/settings/modelProvider.tsx (1)

318-322: Azure APIエンドポイントの例が改善されました。

Azure APIエンドポイントの例が更新され、より詳細で具体的になりました。以下の点が改善されています:

  1. デプロイメント名(DEPLOYMENT_NAME)とAPIバージョン(API_VERSION)のプレースホルダーが追加されました。
  2. Chat APIとRealtime APIの両方の例が、完全なURLの形式で提供されるようになりました。

これらの変更により、ユーザーがAzure OpenAIサービスを設定する際の理解が深まり、設定ミスを防ぐことができるでしょう。

Comment on lines +19 to +25
AZURE_KEY=""
AZURE_ENDPOINT=""

# for Realtime API (only front-end calling)
NEXT_PUBLIC_OPENAI_KEY=""
NEXT_PUBLIC_AZURE_KEY=""
NEXT_PUBLIC_AZURE_ENDPOINT=""
Copy link

Choose a reason for hiding this comment

The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.

⚠️ Potential issue

AzureとRealtimeAPI用の変数が追加されていますが、セキュリティ上の懸念があります。

Azure統合のための変数が適切に追加されています。しかし、NEXT_PUBLIC_プレフィックスが付いた変数(特にAPI key)はクライアントサイドで利用可能となり、セキュリティリスクとなる可能性があります。

以下の変更を検討してください:

  1. クライアントサイドでAPI keyを使用する設計を見直し、可能であればサーバーサイドでのみAPI keyを使用するようにしてください。
  2. どうしてもクライアントサイドでAPI keyを使用する必要がある場合は、以下の対策を講じてください:
    • キーの権限を最小限に制限する
    • 有効期限の短いキーを使用する
    • アプリケーションの特定のドメインからのリクエストのみを許可する

また、これらのキーが誤ってバージョン管理システムにコミットされないよう注意してください。

Comment on lines +9 to +16
OPENAI_KEY=""
ANTHROPIC_KEY=""
GOOGLE_KEY=""
GROQ_KEY=""
COHERE_KEY=""
MISTRALAI_KEY=""
PERPLEXITY_KEY=""
FIREWORKS_KEY=""
Copy link

Choose a reason for hiding this comment

The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.

💡 Codebase verification

セキュリティ上の懸念:.envファイルが .gitignore に含まれていません。

.envファイルにはAPIキーなどの機密情報が含まれているため、バージョン管理システムにコミットされないようにする必要があります。

対応策:

  • .gitignore に以下の行を追加してください。
    .env
    
🔗 Analysis chain

複数のAIサービスに対応するAPI keyの追加が適切に行われています。

様々なAIサービスに対応するためのAPI key変数が追加されており、柔軟な設定が可能になっています。

セキュリティのベストプラクティスとして、以下の点を確認してください:

  1. この.envファイルがバージョン管理システム(Git等)にコミットされていないこと。
  2. 本番環境では、これらの変数が適切に設定され、安全に管理されていること。

以下のコマンドを実行して、.envファイルが.gitignoreに含まれていることを確認してください:

🏁 Scripts executed

The following scripts were executed for the analysis:

Script:

#!/bin/bash
# .envファイルが.gitignoreに含まれているか確認
grep -q "^\.env$" .gitignore && echo ".env is correctly ignored" || echo "WARNING: .env is not in .gitignore"

Length of output: 109

Comment on lines +9 to +16
OPENAI_KEY=""
ANTHROPIC_KEY=""
GOOGLE_KEY=""
GROQ_KEY=""
COHERE_KEY=""
MISTRALAI_KEY=""
PERPLEXITY_KEY=""
FIREWORKS_KEY=""
Copy link

Choose a reason for hiding this comment

The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.

💡 Codebase verification

セキュリティ上の懸念

.envファイルが .gitignore に含まれていません。これにより、環境変数やAPIキーなどの機密情報が誤ってバージョン管理にコミットされる可能性があります。以下の対応をお願いします:

  • .gitignore.env を追加してください。
echo ".env" >> .gitignore
🔗 Analysis chain

複数のAIサービスのAPIキーが追加されました。

これにより、アプリケーションの柔軟性と機能性が向上します。多様なAIサービスとの統合が可能になりました。

セキュリティ上の注意点として、本番環境では.envファイルが適切に保護され、バージョン管理システムにコミットされないようにしてください。以下のスクリプトで.gitignoreファイルを確認できます:

🏁 Scripts executed

The following scripts were executed for the analysis:

Script:

#!/bin/bash
# .gitignoreファイルに.envが含まれているか確認
grep -q "^\.env$" .gitignore && echo ".env is properly ignored" || echo "Warning: .env might not be ignored in version control"

Length of output: 186


Script:

#!/bin/bash
# .gitignoreファイルに.envが含まれているか再確認
if grep -Fxq ".env" .gitignore
then
    echo ".envが.gitignoreに正しく含まれています。"
else
    echo "警告: .envが.gitignoreに含まれていません。バージョン管理に含まれる可能性があります。"
fi

Length of output: 138

Comment on lines +219 to +222
const url =
`${ss.azureEndpoint}&api-key=${ss.azureKey}` ||
`${process.env.AZURE_ENDPOINT}&api-key=${ss.azureKey}` ||
''
Copy link

Choose a reason for hiding this comment

The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.

💡 Codebase verification

⚠️ Potential issue

URLにAPIキーが含まれているため、セキュリティリスクがあります。

以下の問題が確認されました:

  • src/components/useRealtimeAPI.tsx の219-222行で、Azure APIキーがURLに直接含まれています。

セキュリティ向上のため、APIキーはURLパラメータではなく、ヘッダーとして送信するように変更してください。

🔗 Analysis chain

Azure WebSocket URLの構築を改善する必要があります。

現在の実装には以下の問題があります:

  1. URLにAPIキーを直接含めることはセキュリティリスクとなります。
  2. ss.azureEndpointprocess.env.AZURE_ENDPOINTの両方が未定義の場合、空文字列が使用され、無効なURLとなる可能性があります。

以下の改善を提案します:

  1. APIキーをURLパラメータではなく、WebSocketの接続時にヘッダーとして送信することを検討してください。
  2. エンドポイントが未定義の場合のエラーハンドリングを追加してください。

例:

const getAzureEndpoint = () => {
  if (ss.azureEndpoint) return ss.azureEndpoint;
  if (process.env.AZURE_ENDPOINT) return process.env.AZURE_ENDPOINT;
  throw new Error('Azure endpoint is not defined');
};

const url = getAzureEndpoint();
ws = new WebSocket(url);
ws.setRequestHeader('api-key', ss.azureKey);

この方法により、セキュリティが向上し、エラーハンドリングも改善されます。

エンドポイントの定義を確認するために、以下のスクリプトを実行してください:

🏁 Scripts executed

The following scripts were executed for the analysis:

Script:

#!/bin/bash
# Azure endpointの定義を確認
rg -g 'AZURE_ENDPOINT' .env .env.example
rg -g 'azureEndpoint' src

Length of output: 215


Script:

#!/bin/bash
# Azure endpointの定義を確認
rg 'AZURE_ENDPOINT' .env .env.example src
rg 'azureEndpoint' src/components/useRealtimeAPI.tsx

Length of output: 630

@@ -140,6 +140,5 @@
"ClientID": "Client ID",
"OpenSendMessagePage": "Open Send Message Page",
"RealtimeAPIMode": "Realtime API Mode",
"AzureEndpoint": "Azure Endpoint",
"AzureDeployment": "Azure Deployment"
"AzureEndpoint": "Azure Endpoint"
Copy link

Choose a reason for hiding this comment

The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.

💡 Codebase verification

Azure関連の設定に不整合があります。

  • locales/en/translation.jsonから"AzureDeployment"エントリが削除されていますが、コード内で引き続き使用されています。
  • 他のロケールの翻訳ファイルにも"AzureDeployment"エントリが存在しないことを確認してください。
  • 必要に応じて、コードと翻訳ファイルの整合性を保つために修正を行ってください。
🔗 Analysis chain

Azure関連の設定の変更を確認してください。

"AzureDeployment"エントリが削除されていますが、"AzureEndpoint"エントリは残っています。以下の点を確認してください:

  1. "AzureDeployment"の削除が意図的であるか。
  2. この削除がアプリケーションのAzure関連機能に影響を与えないか。
  3. "AzureEndpoint"エントリに変更が必要ないか。

Azureの設定に関連する他のファイルも確認するために、以下のスクリプトを実行してください:

このスクリプトの結果を基に、Azure関連の設定が他のファイルで適切に更新されているか確認してください。

🏁 Scripts executed

The following scripts were executed for the analysis:

Script:

#!/bin/bash
# Description: Check for Azure-related settings in other files

# Search for Azure-related settings in JavaScript and TypeScript files
echo "Searching for Azure-related settings in JS/TS files:"
rg --type js --type ts 'Azure(Deployment|Endpoint)' -g '!node_modules'

# Search for Azure-related settings in other JSON files
echo "Searching for Azure-related settings in other JSON files:"
rg --type json 'Azure(Deployment|Endpoint)' -g '!node_modules' -g '!package*.json'

Length of output: 1017

Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment
Labels
None yet
Projects
None yet
Development

Successfully merging this pull request may close these issues.

1 participant