本番リリース #152
本番リリース #152
Conversation
Vercel AI SDKを導入して各AIサービスの呼び出し処理を統一化
nodeのバージョンを20系に固定 & スポンサー追加
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The latest updates on your projects. Learn more about Vercel for Git ↗︎
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Walkthroughこの変更は、プロジェクトのドキュメントを強化し、AIサービスの統合を拡張することを目的としています。READMEファイルに開発環境に関する新しいセクションが追加され、必要なNode.jsおよびnpmのバージョンが明記されました。また、複数のAIサービスに対応するためのAPIの処理ロジックが改善され、新しいAI SDKが追加されました。 Changes
Sequence Diagram(s)sequenceDiagram
participant User
participant API
participant AIService
User->>API: POST /api/aiChat
API->>AIService: AIサービス選択とモデル指定
AIService-->>API: 応答を返す
API-->>User: JSON形式で応答を返す
TipsChatThere are 3 ways to chat with CodeRabbit:
Note: Be mindful of the bot's finite context window. It's strongly recommended to break down tasks such as reading entire modules into smaller chunks. For a focused discussion, use review comments to chat about specific files and their changes, instead of using the PR comments. CodeRabbit Commands (Invoked using PR comments)
Other keywords and placeholders
CodeRabbit Configuration File (
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![coderabbitai[bot]](https://avatars.githubusercontent.com/in/347564?s=60&v=4){kind=small}
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Actionable comments posted: 3
Review details
Configuration used: CodeRabbit UI
Review profile: CHILL
Files ignored due to path filters (1)
package-lock.jsonis excluded by!**/package-lock.json
Files selected for processing (27)
- README.md (2 hunks)
- docs/README_en.md (2 hunks)
- docs/README_ko.md (2 hunks)
- docs/README_zh.md (2 hunks)
- locales/en/translation.json (3 hunks)
- locales/ja/translation.json (3 hunks)
- locales/ko/translation.json (3 hunks)
- locales/zh/translation.json (3 hunks)
- package.json (3 hunks)
- src/components/chatLog.tsx (1 hunks)
- src/components/menu.tsx (1 hunks)
- src/components/settings/log.tsx (1 hunks)
- src/components/settings/modelProvider.tsx (10 hunks)
- src/components/settings/slide.tsx (3 hunks)
- src/components/settings/slideConvert.tsx (5 hunks)
- src/components/settings/youtube.tsx (3 hunks)
- src/features/chat/aiChatFactory.ts (1 hunks)
- src/features/chat/handlers.ts (8 hunks)
- src/features/chat/vercelAIChat.ts (1 hunks)
- src/features/constants/settings.ts (1 hunks)
- src/features/messages/messages.ts (1 hunks)
- src/features/slide/slideAIHelpers.ts (2 hunks)
- src/features/stores/settings.ts (4 hunks)
- src/features/youtube/conversationContinuityFunctions.ts (8 hunks)
- src/features/youtube/youtubeComments.ts (4 hunks)
- src/pages/api/aiChat.ts (1 hunks)
- src/pages/api/convertSlide.ts (5 hunks)
Files skipped from review due to trivial changes (2)
- docs/README_en.md
- docs/README_zh.md
Additional comments not posted (91)
src/features/constants/settings.ts (2)
6-11: AIサービスタイプの拡張を確認
AIServiceタイプに新しいAIサービスが追加されました。これにより、アプリケーションでより広範囲のAIサービスが設定および利用可能になります。
19-24: AIサービス設定インターフェースの拡張を確認
AIServiceConfigインターフェースに新しいAIサービスの設定が追加されました。各サービスにはkeyとmodelの文字列が必要です。これにより、設定の柔軟性が向上し、新しいAIサービスの統合が容易になります。src/features/chat/aiChatFactory.ts (1)
10-43:getAIChatResponseStream関数の改善を確認関数のパラメータが減少し、
settingsStoreを使用して設定値を取得するようになりました。これにより、関数のインターフェースが簡素化され、設定管理の責任がsettingsStoreに移行されました。また、新しいAIサービスがスイッチケース構造に追加され、チャット応答メカニズムにおけるAIサービスの統合が広がりました。src/features/messages/messages.ts (1)
9-9:Messageタイプ定義の改善を確認
contentプロパティの構造が変更され、より厳格なタイピングが強制されるようになりました。これにより、特定の文字列リテラルのみが使用可能となり、型安全性が向上しました。package.json (10)
18-18: 依存関係の追加を承認しますが、他のプロジェクト依存関係との互換性を確認してください。
@ai-sdk/anthropicの追加は承認されますが、他の依存関係とのバージョン互換性を確認することをお勧めします。
19-19: 依存関係の追加を承認しますが、他のプロジェクト依存関係との互換性を確認してください。
@ai-sdk/azureの追加は承認されますが、他の依存関係とのバージョン互換性を確認することをお勧めします。
20-20: 依存関係の追加を承認しますが、他のプロジェクト依存関係との互換性を確認してください。
@ai-sdk/cohereの追加は承認されますが、他の依存関係とのバージョン互換性を確認することをお勧めします。
21-21: 依存関係の追加を承認しますが、他のプロジェクト依存関係との互換性を確認してください。
@ai-sdk/googleの追加は承認されますが、他の依存関係とのバージョン互換性を確認することをお勧めします。
22-22: 依存関係の追加を承認しますが、他のプロジェクト依存関係との互換性を確認してください。
@ai-sdk/mistralの追加は承認されますが、他の依存関係とのバージョン互換性を確認することをお勧めします。
23-23: 依存関係の追加を承認しますが、他のプロジェクト依存関係との互換性を確認してください。
@ai-sdk/openaiの追加は承認されますが、他の依存関係とのバージョン互換性を確認することをお勧めします。
35-35: 依存関係の追加を承認しますが、他のプロジェクト依存関係との互換性を確認してください。
aiの追加は承認されますが、他の依存関係とのバージョン互換性を確認することをお勧めします。
42-42: 依存関係の追加を承認しますが、他のプロジェクト依存関係との互換性を確認してください。
ollama-ai-providerの追加は承認されますが、他の依存関係とのバージョン互換性を確認することをお勧めします。
49-49: 依存関係の追加を承認しますが、他のプロジェクト依存関係との互換性を確認してください。
zodの追加は承認されますが、他の依存関係とのバージョン互換性を確認することをお勧めします。
77-77: Nodeエンジンのバージョン仕様の変更を承認しますが、プロジェクトの依存関係とデプロイ環境との互換性を確認してください。
"node": "^20.0.0"への変更は、マイナーアップデートとパッチアップデートの柔軟性を高めますが、プロジェクトの依存関係とデプロイ環境との互換性を確認することをお勧めします。src/components/chatLog.tsx (1)
48-48: 新しい画像URLのデータパスを確認してください。
imageUrlプロパティの変更により、データ構造が変更された可能性があります。新しいパスがアプリケーションの他の部分で正しく設定されているかを確認してください。src/components/settings/slide.tsx (1)
72-74: AIサービスの選択ロジックの変更を承認しますが、配列の使用を確認してください。
multiModalAIServices配列を使用してAIサービスがサポートされているかどうかをチェックする方法は、柔軟性と保守性を向上させます。ただし、この配列がアプリケーション全体で正しく使用されているかを確認することが重要です。Also applies to: 98-100
src/components/settings/youtube.tsx (4)
6-6: インポートの確認:slideStore
slideStoreのインポートとその使用方法に問題はありません。isPlaying状態の管理に使用されており、適切です。
8-8: インポートの確認:multiModalAIServices
multiModalAIServicesのインポートとその使用方法に問題はありません。AIサービスの選択の柔軟性を高めるために使用されています。
30-31: 関数の変更:handleChangeYoutubeMode
youtubeModeが切り替わる際の状態管理が強化されています。slideModeとisPlayingの状態が適切に設定されており、問題ありません。
105-105: ボタン無効化ロジックの変更選択されたAIサービスが
multiModalAIServices配列に含まれているかどうかをチェックする新しい条件は、サービス選択の柔軟性を向上させています。この変更はユーザーエクスペリエンスの向上に寄与しています。locales/zh/translation.json (5)
12-15: 新しいAPIキーのラベルの追加"Cohere API", "MistralAI API", "Perplexity API", "Fireworks API" のAPIキーのラベルが追加されました。これらのエントリは正しくフォーマットされており、明確なラベルを提供しています。
18-18: 「会話持続モード」の説明の更新"Anthropic Claude" と "Google Gemini" がサポートされるサービスとして追加されました。この更新はAIサービスのサポート範囲を広げるものであり、PRの目的に一致しています。
31-32: 「Azure OpenAI API」の新しいエントリ"Azure OpenAI API" の金鑰とURLのエントリが追加されました。これらのエントリは正しくフォーマットされており、Azure OpenAI APIに関する明確な情報を提供しています。
39-39: 「DifyInfo」の説明の更新Difyがチャットボットとエージェントの両方のタイプをサポートすることを明確にする説明が更新されました。この更新はユーザーの理解を深めるものであり、PRの目的に一致しています。
115-117: 「投影片モード」と「PDF変換」の説明の更新"OpenAI", "Anthropic Claude", "Google Gemini" がサポートされるサービスとして追加されました。これにより、これらの機能がより広範なAIサービスと互換性を持つことを示しており、柔軟性が向上しています。
src/pages/api/aiChat.ts (1)
1-7: AI SDKのインポートの確認複数のAIサービスを処理するために必要なAI SDKがインポートされています。これらのインポートは、PRの目的に記載されている機能を実現するために必要です。
locales/ja/translation.json (8)
14-14: 「会話継続モード」の説明を更新しました。「会話継続モード」の説明に「Google Gemini」が追加され、サポートされるAIサービスの範囲が拡大されました。これにより、ユーザーが利用できるAIサービスの選択肢が増え、より柔軟な対応が可能になります。
27-27: 新しいAPIキーのラベルを追加しました。「Azure OpenAI API キー」という新しいエントリが追加され、ユーザーがAzure OpenAIサービスを利用する際の設定が容易になります。これにより、APIキーの管理が明確になり、ユーザーがサービスをスムーズに利用できるようになります。
28-28: 新しいAPI URLのエントリを追加しました。「Azure OpenAI API URL」という新しいエントリが追加され、Azure OpenAIサービスのエンドポイントを設定するための情報が提供されます。これにより、ユーザーが正確なAPIエンドポイントを設定しやすくなります。
30-30: 新しいAPIキーのラベルを追加しました。「Cohere API キー」という新しいエントリが追加され、Cohereサービスを利用する際の設定が容易になります。これにより、APIキーの管理が明確になり、ユーザーがサービスをスムーズに利用できるようになります。
31-31: 新しいAPIキーのラベルを追加しました。「MistralAI API キー」という新しいエントリが追加され、MistralAIサービスを利用する際の設定が容易になります。これにより、APIキーの管理が明確になり、ユーザーがサービスをスムーズに利用できるようになります。
32-32: 新しいAPIキーのラベルを追加しました。「Perplexity API キー」という新しいエントリが追加され、Perplexityサービスを利用する際の設定が容易になります。これにより、APIキーの管理が明確になり、ユーザーがサービスをスムーズに利用できるようになります。
33-33: 新しいAPIキーのラベルを追加しました。「Fireworks API キー」という新しいエントリが追加され、Fireworksサービスを利用する際の設定が容易になります。これにより、APIキーの管理が明確になり、ユーザーがサービスをスムーズに利用できるようになります。
39-39: 「Dify」の説明を更新しました。「Dify」の説明に「エージェントタイプ」が追加され、サポートされる機能の範囲が拡大されました。これにより、ユーザーが利用できる機能の選択肢が増え、より柔軟な対応が可能になります。
src/features/youtube/youtubeComments.ts (3)
117-117: AIキーの使用を簡素化しました。
checkIfResponseContinuationIsRequired関数の呼び出しでaiApiKeyパラメータが削除され、コードが簡素化されました。これにより、AIサービスの利用がより一貫性を持って行われるようになり、関数の呼び出しも簡潔になります。
149-149: コメント選択のロジックを改善しました。
getBestComment関数の呼び出しでaiApiKeyパラメータが削除され、選択されるコメントのロジックが改善されました。これにより、AIサービスの利用がより一貫性を持って行われるようになり、関数の呼び出しも簡潔になります。
173-173: 新しいトピック生成のロジックを改善しました。
getAnotherTopic関数の呼び出しでaiApiKeyパラメータが削除され、新しいトピック生成のロジックが改善されました。これにより、AIサービスの利用がより一貫性を持って行われるようになり、関数の呼び出しも簡潔になります。locales/ko/translation.json (8)
14-14: 「대화 지속 모드」의 설명을 업데이트했습니다.「대화 지속 모드」의 설명에 「Google Gemini」가 추가되어 지원되는 AI 서비스의 범위가 확대되었습니다. 이로 인해 사용자가 사용할 수 있는 AI 서비스의 선택 폭이 넓어지고, 더욱 유연한 대응이 가능해집니다.
27-27: 새로운 API 키 라벨을 추가했습니다.「Azure OpenAI API 키」という 새로운 항목이 추가되어 사용자가 Azure OpenAI 서비스를 사용할 때 설정이 용이해졌습니다. 이로 인해 API 키 관리가 명확해지고, 사용자가 서비스를 원활하게 이용할 수 있게 됩니다.
28-28: 새로운 API URL 항목을 추가했습니다.「Azure OpenAI API URL」という 새로운 항목이 추가되어 Azure OpenAI 서비스의 엔드포인트를 설정하기 위한 정보가 제공됩니다. 이로 인해 사용자가 정확한 API 엔드포인트를 설정하기 쉬워집니다.
30-30: 새로운 API 키 라벨을 추가했습니다.「Cohere API 키」という 새로운 항목이 추가되어 Cohere 서비스를 사용할 때 설정이 용이해졌습니다. 이로 인해 API 키 관리가 명확해지고, 사용자가 서비스를 원활하게 이용할 수 있게 됩니다.
31-31: 새로운 API 키 라벨을 추가했습니다.「MistralAI API 키」という 새로운 항목이 추가되어 MistralAI 서비스를 사용할 때 설정이 용이해졌습니다. 이로 인해 API 키 관리가 명확해지고, 사용자가 서비스를 원활하게 이용할 수 있게 됩니다.
32-32: 새로운 API 키 라벨을 추가했습니다.「Perplexity API 키」という 새로운 항목이 추가되어 Perplexity 서비스를 사용할 때 설정이 용이해졌습니다. 이로 인해 API 키 관리가 명확해지고, 사용자가 서비스를 원활하게 이용할 수 있게 됩니다.
33-33: 새로운 API 키 라벨을 추가했습니다.「Fireworks API 키」という 새로운 항목이 추가되어 Fireworks 서비스를 사용할 때 설정이 용이해졌습니다. 이로 인해 API 키 관리가 명확해지고, 사용자가 서비스를 원활하게 이용할 수 있게 됩니다.
39-39: 「Dify」의 설명을 업데이트했습니다.「Dify」의 설명에 「에이전트 타입」이 추가되어 지원되는 기능의 범위가 확대되었습니다. 이로 인해 사용자가 사용할 수 있는 기능의 선택 폭이 넓어지고, 더욱 유연한 대응이 가능해집니다.
src/features/stores/settings.ts (6)
13-14:multiModalAIServicesとmultiModalAIServiceKeyの定義を確認
multiModalAIServicesはAIサービスのリストを定数として定義しており、multiModalAIServiceKeyはこれらのサービスのキーを型として抽出しています。これにより、サービス名を安全に型として利用できるようになります。
16-18:multiModalAPIKeys型の導入新しい型
multiModalAPIKeysは、各AIサービスのキーを動的に生成するためのマッピングを提供します。これにより、設定管理が柔軟になり、新しいAIサービスの追加が容易になります。
21-30:APIKeysインターフェースの拡張
APIKeysインターフェースは、新しいAIサービスキー（azureKey,cohereKey,mistralaiKey,perplexityKey,fireworksKey）を含むように拡張されました。これにより、サポートされるAIサービスの範囲が広がり、より多様な機能を提供できるようになります。
86-86:SettingsState型の更新
SettingsState型はmultiModalAPIKeysを含むように更新され、新しいキーが全体の状態構造に統合されました。これにより、新しいAIサービスキーの管理が状態管理システムに適切に反映されます。
96-104: 初期化ロジックの更新
settingsStoreの初期化ロジックが更新され、新しく追加されたキーに対してデフォルト値が設定されています。これにより、新しいキーが適切に初期化され、使用開始時に問題が発生しないようになります。
160-168: 永続化ロジックの変更新しいキーが状態の永続化ロジックに含まれるように変更されました。これにより、新しいキーが正しく保存および取得され、アプリケーションの再起動後も状態が保持されます。
src/components/settings/slideConvert.tsx (4)
1-6: インポートと初期設定の確認
useState,useEffectのReactフックを使用しており、settingsStoreからAIサービス関連の設定をインポートしています。これにより、コンポーネントの状態管理が適切に行われていることが確認できます。
17-35: AIサービスに基づくモデルの動的設定
useEffectフックを使用して、選択されたAIサービスに基づいてmodel状態を動的に設定しています。これにより、コンポーネントの柔軟性が向上し、異なるAIサービスに応じた適切なモデルが設定されます。
53-56: AIサービスの有効性検証選択されたAIサービスが有効かどうかを検証するロジックが追加されました。これにより、無効なサービスが選択された場合にユーザーに警告することができ、エラーハンドリングが強化されます。
136-179: モデルオプションの条件付きレンダリング選択されたAIサービスに基づいて、ドロップダウンで表示されるモデルオプションが条件付きでレンダリングされるようになりました。これにより、ユーザー体験が向上し、関連性のあるオプションのみが表示されるようになります。
docs/README_ko.md (2)
41-47: 新しい「개발 환경」セクションの追加Node.jsとnpmのバージョンに関する新しいセクションが追加されました。これにより、プロジェクトの設定に必要な具体的な情報が提供され、開発者が環境を正しく設定できるようになります。
221-223: 新しい貢献者の追加新しい貢献者「gijigae」のGitHubリンクが貢献者リストに追加されました。これにより、プロジェクトへの貢献者の認識が向上し、コミュニティの透明性が高まります。
locales/en/translation.json (6)
14-14: 変更を承認します。
ConversationContinuityModeInfoの説明が更新され、"Anthropic Claude" と "Google Gemini" が "OpenAI" とともにサポートされていることが記載されています。これにより、サポートされている AI サービスの範囲が明確になります。
30-33: 新しいエントリを承認します。
CohereAPIKeyLabel,MistralAIAPIKeyLabel,PerplexityAPIKeyLabel,FireworksAPIKeyLabelの新しいエントリが追加されました。これにより、複数の AI サービスがサポートされるようになります。
39-39: 変更を承認します。
DifyInfoの説明が更新され、"chatbot" に加えて "agent type" がサポートされていることが記載されています。これにより、Dify によってサポートされるサービスの種類が明確になります。
115-115: 変更を承認します。
SlideModeDescriptionの説明が更新され、"OpenAI" と "Google Gemini" に加えて "Anthropic Claude" が含まれるようになりました。これにより、サポートされている AI サービスの範囲が明確になります。
117-117: 変更を承認します。
PdfConvertDescriptionの説明が更新され、"OpenAI" と "Google Gemini" に加えて "Anthropic Claude" が含まれるようになりました。これにより、サポートされている AI サービスの範囲が明確になります。
27-28: 新しいエントリを承認しますが、一貫性の確認が必要です。
AzureAPIKeyLabelとAzureAPIURLの新しいエントリが追加されました。これにより、Azure OpenAI サービスの統合がサポートされます。他の API キーの記述と一貫性があるか確認してください。Verification successful
新しいエントリは一貫性があります
AzureAPIKeyLabelとAzureAPIURLのエントリは、他のAPIキーラベルと一貫性があります。これにより、Azure OpenAIサービスの統合が既存の構造と一致していることが確認されました。変更を承認します。Scripts executed
The following scripts were executed for the analysis:
Script:
#!/bin/bash # Description: Verify consistency of API key entries. # Test: Search for API key entries and check for consistency. rg --type json -A 5 $'APIKey'Length of output: 10025
README.md (2)
40-46: 開発環境のセクションの追加についてこのセクションの追加は、プロジェクトの開発環境に関する明確な情報を提供し、新しいコントリビューターが必要な環境を正確に設定できるようにするためのものです。Node.jsとnpmのバージョンが明記されており、これにより環境依存の問題を未然に防ぐことができます。
219-221: 新しいコントリビューターの追加について新しいコントリビューター「gijigae」が追加され、そのGitHubプロフィール画像がリンクされています。この変更は、プロジェクトに貢献した人々を認識し、コミュニティの透明性を高めるためのものです。画像リンクが正しく機能しているか確認することをお勧めします。
Verification successful
画像リンクは正常に機能しています
新しいコントリビューター「gijigae」の画像リンクは正常に機能しており、アクセス可能です。特に問題はありません。
Scripts executed
The following scripts were executed for the analysis:
Script:
#!/bin/bash # Description: Verify that the image link for the new contributor 'gijigae' is valid. # Test: Fetch the image URL and expect a 200 OK response. curl -o /dev/null -s -w "%{http_code}\n" -I https://github.com/gijigae.pngLength of output: 80
Script:
#!/bin/bash # Description: Follow the redirect for the image link and check the final status code. # Test: Use curl to follow redirects and expect a 200 OK response at the end. curl -o /dev/null -s -w "%{http_code}\n" -L https://github.com/gijigae.pngLength of output: 80
src/pages/api/convertSlide.ts (4)
7-9: 新しいAIサービスSDKのインポートについて
createOpenAI,createAnthropic,createGoogleGenerativeAIのインポートは、複数のAIサービスを統合するための準備です。これにより、APIはより柔軟に異なるAIモデルと対話できるようになります。これらのインポートが正しく機能しているか、依存関係が適切に管理されているかを確認することが重要です。
23-27: 新しいスキーマ定義について
schemaの定義が更新され、line,notes,pageの各フィールドを含むようになりました。これにより、APIの応答がより構造化され、フロントエンドでのデータ処理が容易になります。この変更はAPIの堅牢性を向上させるものです。
145-149:SlideLineResponseインターフェースの更新について
SlideLineResponseインターフェースが更新され、pageフィールドがオプショナルとして追加されました。これにより、スライドごとのページ番号を含めることができ、フロントエンドでのナビゲーションや表示が改善されます。この変更は、APIの応答をより詳細に制御するためのものです。
150-238:createSlideLine関数の改善について
createSlideLine関数にaiServiceパラメータが追加され、異なるAIサービスを選択できるようになりました。これにより、関数はより柔軟にAIサービスを利用でき、特定のプロンプトに基づいてスライドの内容を生成することが可能です。エラーハンドリングが強化され、無効な応答が適切に管理されるようになりました。この変更は、APIの機能を大幅に向上させるものです。src/features/chat/handlers.ts (3)
149-149:processAIResponse関数の変更について
processAIResponse関数からAIServiceConfigオブジェクトが削除され、AIサービスの選択が単純化されました。これにより、関数の呼び出しが簡素化され、コードの可読性が向上しています。この変更は、AIサービスの設定をより直接的に行うためのものです。
Line range hint
319-339: 画像コンテンツの処理の改善について画像コンテンツの参照方法が
item.content[1].image_urlからitem.content[1].imageに変更されました。これにより、画像データのアクセスと保存の方法が明確になり、メッセージの構造が改善されました。この変更は、APIキーのチェック方法の更新とともに、コードの効率性と明確性を向上させるものです。
Line range hint
404-438: APIキーのチェック方法の更新について複数のAIサービスに対するAPIキーのチェックが追加され、バリデーションロジックが拡張されました。これにより、選択されたAIサービスに基づいてAPIキーが適切にチェックされ、エラーハンドリングが改善されます。この変更は、システムのセキュリティと堅牢性を向上させるものです。
src/components/settings/modelProvider.tsx (15)
10-10: APIサービスの配列の追加
multiModalAIServices配列が追加されました。これにより、複数のAIサービスを効率的に管理できるようになります。この変更は、コードの可読性と保守性を向上させるものです。
15-23: APIキーの変数名の変更と新規追加
openAiKeyからopenaiKeyへの変数名の変更が行われ、一貫性のある命名規則に従っています。また、azureKey,cohereKey,mistralaiKey,perplexityKey,fireworksKeyといった新しいAPIキーが追加されています。これにより、ユーザーはこれらの新しいAIサービスに対してAPIキーを入力できるようになります。
39-46: デフォルトモデルの定義の追加新しいAIサービスのデフォルトモデルが定義されています。これにより、ユーザーがサービスを選択した際に、関連するデフォルトモデルが自動的に設定されるようになります。この変更は、ユーザーの利便性を向上させるものです。
58-68: 非マルチモーダルサービスの状態更新の統合
multiModalAIServices配列を使用して、選択されたサービスがマルチモーダルかどうかをチェックし、非マルチモーダルサービスの場合には関連する状態を更新します。このロジックは、コードの冗長性を減らし、状態管理をより効率的に行うための良い改善です。
90-95: 新しいAIサービスの選択肢の追加ドロップダウンメニューに新しいAIサービスの選択肢が追加されています。これにより、ユーザーはより多くのAIサービスから選択できるようになり、アプリケーションの柔軟性が向上しています。
104-124: OpenAI APIキー入力フィールドのUI更新OpenAIのAPIキーを入力するためのUIが更新され、リンクと入力フィールドが含まれています。これにより、ユーザーは直感的にAPIキーを管理できるようになります。また、モデル選択のドロップダウンも更新されており、ユーザーが利用可能なモデルを簡単に選択できます。
159-177: Anthropic APIキー入力フィールドのUI更新AnthropicのAPIキーを入力するためのUIが更新され、リンクと入力フィールドが含まれています。これにより、ユーザーは直感的にAPIキーを管理できるようになります。また、モデル選択のドロップダウンも更新されており、ユーザーが利用可能なモデルを簡単に選択できます。
210-230: Google APIキー入力フィールドのUI更新GoogleのAPIキーを入力するためのUIが更新され、リンクと入力フィールドが含まれています。これにより、ユーザーは直感的にAPIキーを管理できるようになります。また、モデル選択のドロップダウンも更新されており、ユーザーが利用可能なモデルを簡単に選択できます。
267-287: Azure APIキー入力フィールドのUI更新AzureのAPIキーを入力するためのUIが更新され、リンクと入力フィールドが含まれています。これにより、ユーザーは直感的にAPIキーを管理できるようになります。また、モデル選択のドロップダウンも更新されており、ユーザーが利用可能なモデルを簡単に選択できます。
357-379: Cohere APIキー入力フィールドのUI更新CohereのAPIキーを入力するためのUIが更新され、リンクと入力フィールドが含まれています。これにより、ユーザーは直感的にAPIキーを管理できるようになります。また、モデル選択のドロップダウンも更新されており、ユーザーが利用可能なモデルを簡単に選択できます。
410-431: Mistral AI APIキー入力フィールドのUI更新Mistral AIのAPIキーを入力するためのUIが更新され、リンクと入力フィールドが含まれています。これにより、ユーザーは直感的にAPIキーを管理できるようになります。また、モデル選択のドロップダウンも更新されており、ユーザーが利用可能なモデルを簡単に選択できます。
459-479: Perplexity APIキー入力フィールドのUI更新PerplexityのAPIキーを入力するためのUIが更新され、リンクと入力フィールドが含まれています。これにより、ユーザーは直感的にAPIキーを管理できるようになります。また、モデル選択のドロップダウンも更新されており、ユーザーが利用可能なモデルを簡単に選択できます。
515-537: Fireworks APIキー入力フィールドのUI更新FireworksのAPIキーを入力するためのUIが更新され、リンクと入力フィールドが含まれています。これにより、ユーザーは直感的にAPIキーを管理できるようになります。また、モデル選択のドロップダウンも更新されており、ユーザーが利用可能なモデルを簡単に選択できます。
578-622: ローカルLLMのUI更新ローカルLLMの情報表示とURL入力フィールドが更新されています。これにより、ユーザーはローカルLLMに関する情報を簡単に理解し、必要な設定を行うことができます。
628-642: DifyのUI更新Difyの情報表示とAPIキー入力フィールドが更新されています。これにより、ユーザーはDifyに関する情報を簡単に理解し、必要な設定を行うことができます。
src/components/settings/log.tsx (1)
58-58: 画像URLのアクセス方法の変更を確認してください。
value.content[1].image_url.urlからvalue.content[1].imageへの変更が行われています。この変更がデータモデルの単純化を意図している場合、新しいパスが正しく機能するかどうかを確認する必要があります。src/features/slide/slideAIHelpers.ts (1)
13-26: AIサービスの統合とエラーハンドリングを確認してください。新しいAIサービスの統合に伴い、有効なAIサービスとAPIキーのチェックが追加されています。エラーメッセージが適切に設定されているか、また、新しい
getVercelAIChatResponse関数が正しく機能しているかを確認する必要があります。Also applies to: 64-73
src/features/youtube/conversationContinuityFunctions.ts (1)
8-39: AIサービス設定の取得とその影響を確認してください。新しい
getAIConfig関数がAIサービス設定の取得と検証を中央集権化しています。この変更が他の関数にどのような影響を与えているか、また、エラーハンドリングが適切に行われているかを確認する必要があります。Also applies to: 137-177, 207-229, 262-338
Verification successful
AIサービス設定の取得とエラーハンドリングは適切です。
getAIConfig関数はfetchAIResponse関数内で使用されており、AIサービス設定の取得と検証を適切に行っています。エラーハンドリングも正しく実装されています。特に他の関数への影響は見られませんでした。Scripts executed
The following scripts were executed for the analysis:
Script:
#!/bin/bash # Description: Verify the new configuration function and its impact on other functions in the codebase. # Test: Search for the usage of `getAIConfig`. Expect: Proper integration and error handling. rg --type javascript -A 5 $'getAIConfig'Length of output: 74
Script:
#!/bin/bash # Description: Verify the new configuration function and its impact on other functions in the codebase. # Test: Search for the usage of `getAIConfig`. Expect: Proper integration and error handling. rg -A 5 'getAIConfig'Length of output: 1102
src/components/menu.tsx (1)
147-147: 条件レンダリングロジックの変更を確認しました。
youtubeModeのみに基づいて特定のJSXブロックをレンダリングするように条件が変更されました。これにより、制御フローが簡素化され、youtubeModeがfalseの場合にコンポーネントのコンテンツがより広範囲に表示される可能性があります。UIおよびユーザーエクスペリエンスに与える影響を検証することをお勧めします。以下のスクリプトを実行して、変更の影響を確認してください。
| const data = await response.json() | ||
| return { text: data.text } |
There was a problem hiding this comment.
レスポンスの text フィールドの存在を確認してください。
data.text が常に存在するという保証はありません。存在しない場合にエラーが発生する可能性があります。適切なチェックを追加することをお勧めします。
| export async function getVercelAIChatResponseStream( | ||
| messages: Message[], | ||
| apiKey: string, | ||
| aiService: string, | ||
| model: string | ||
| ): Promise<ReadableStream<string>> { | ||
| const response = await fetch('/api/aiChat', { | ||
| method: 'POST', | ||
| headers: { | ||
| 'Content-Type': 'application/json', | ||
| }, | ||
| body: JSON.stringify({ | ||
| messages, | ||
| apiKey, | ||
| aiService, | ||
| model, | ||
| stream: true, | ||
| }), | ||
| }) | ||
|
|
||
| if (!response.ok) { | ||
| throw new Error( | ||
| `API request to ${aiService} failed with status ${response.status} and body ${await response.text()}` | ||
| ) | ||
| } | ||
|
|
||
| return new ReadableStream({ | ||
| async start(controller) { | ||
| if (!response.body) { | ||
| throw new Error( | ||
| `API response from ${aiService} is empty, status ${response.status}` | ||
| ) | ||
| } | ||
|
|
||
| const reader = response.body.getReader() | ||
| const decoder = new TextDecoder('utf-8') | ||
| let buffer = '' | ||
|
|
||
| try { | ||
| while (true) { | ||
| const { done, value } = await reader.read() | ||
| if (done) break | ||
|
|
||
| buffer += decoder.decode(value, { stream: true }) | ||
| const lines = buffer.split('\n') | ||
| buffer = lines.pop() || '' | ||
|
|
||
| for (const line of lines) { | ||
| if (line.startsWith('0:')) { | ||
| const content = line.substring(2).trim() | ||
| const decodedContent = JSON.parse(content) | ||
| controller.enqueue(decodedContent) | ||
| } | ||
| } | ||
| } | ||
| } catch (error) { | ||
| controller.error(error) | ||
| } finally { | ||
| controller.close() | ||
| reader.releaseLock() | ||
| } | ||
| }, | ||
| }) | ||
| } |
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ストリーミング処理の実装を承認しますが、コメントの追加をお勧めします。
ストリーミング処理は適切に実装されていますが、コードの可読性を向上させるために、各ステップにコメントを追加することをお勧めします。特にループ内の処理やエラーハンドリングの部分です。
| export default async function handler(req: NextRequest) { | ||
| if (req.method !== 'POST') { | ||
| return new Response(JSON.stringify({ error: 'Method Not Allowed' }), { | ||
| status: 405, | ||
| headers: { 'Content-Type': 'application/json' }, | ||
| }) | ||
| } | ||
|
|
||
| const { messages, apiKey, aiService, model, stream } = await req.json() | ||
| const aiServiceConfig: AIServiceConfig = { | ||
| openai: () => createOpenAI({ apiKey }), | ||
| anthropic: () => createAnthropic({ apiKey }), | ||
| google: () => createGoogleGenerativeAI({ apiKey }), | ||
| azure: () => | ||
| createAzure({ | ||
| resourceName: | ||
| model.match(/https:\/\/(.+?)\.openai\.azure\.com/)?.[1] || '', | ||
| apiKey, | ||
| }), | ||
| groq: () => | ||
| createOpenAI({ baseURL: 'https://api.groq.com/openai/v1', apiKey }), | ||
| cohere: () => createCohere({ apiKey }), | ||
| mistralai: () => createMistral({ apiKey }), | ||
| perplexity: () => | ||
| createOpenAI({ baseURL: 'https://api.perplexity.ai/', apiKey }), | ||
| fireworks: () => | ||
| createOpenAI({ | ||
| baseURL: 'https://api.fireworks.ai/inference/v1', | ||
| apiKey, | ||
| }), | ||
| } | ||
| const aiServiceInstance = aiServiceConfig[aiService as AIServiceKey] | ||
|
|
||
| if (!aiServiceInstance) { | ||
| return new Response(JSON.stringify({ error: 'Invalid AI service' }), { | ||
| status: 400, | ||
| headers: { 'Content-Type': 'application/json' }, | ||
| }) | ||
| } | ||
|
|
||
| const instance = aiServiceInstance() | ||
| const modifiedMessages: Message[] = modifyMessages(aiService, messages) | ||
| let modifiedModel = model | ||
| if (aiService === 'azure') { | ||
| modifiedModel = | ||
| model.match(/\/deployments\/(.+?)\/completions/)?.[1] || model | ||
| } | ||
|
|
||
| if (stream) { | ||
| try { | ||
| const result = await streamText({ | ||
| model: instance(modifiedModel), | ||
| messages: modifiedMessages as CoreMessage[], | ||
| }) | ||
|
|
||
| return result.toDataStreamResponse() | ||
| } catch (error) { | ||
| console.error('Error in OpenAI API call:', error) | ||
| return new Response(JSON.stringify({ error: 'Internal Server Error' }), { | ||
| status: 500, | ||
| headers: { 'Content-Type': 'application/json' }, | ||
| }) | ||
| } | ||
| } else { | ||
| const result = await generateText({ | ||
| model: instance(model), | ||
| messages: modifiedMessages as CoreMessage[], | ||
| }) | ||
|
|
||
| return new Response(JSON.stringify({ text: result.text }), { | ||
| status: 200, | ||
| headers: { 'Content-Type': 'application/json' }, | ||
| }) | ||
| } | ||
| } |
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AIチャットリクエストのハンドラ関数の確認
リクエストに基づいてAIサービスを設定し、ストリーミングおよび非ストリーミングの応答を処理するハンドラ関数が含まれています。エラーハンドリングと応答生成が適切に行われており、APIの堅牢性に寄与しています。ただし、エラーメッセージの詳細を改善することで、ユーザーが問題をより容易に理解できるようにすることをお勧めします。
エラーメッセージに具体的な失敗の理由を含めることで、ユーザーが問題を解決しやすくなります。例えば、無効なAIサービスの場合は、サポートされているサービスのリストをエラーメッセージに含めることができます。
Summary by CodeRabbit
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