Анализ оттока клиентов банка

Данный проект был выполнен в ходе обучения в Яндекс.Практикуме, профессии "Аналитик данных".

Задачи проекта: анализ оттока клиентов, поиск тех сегментов клиентов, которые в наибольшей степени склонны уходить из банка, а также подготовка рекомендаций для отдела маркетинга.

Навыки и инструменты:

• Python;
• Pandas;
• Matplotlib;
• Seaborn;
• Tableau;
• визуализация данных и построение графиков;
• статистический анализ, проверка гипотез;
• подготовка презентаций

Описание проекта:

1. Загрузка данных и импорт необходимых библиотек.
2. Предобработка данных.
3. Исследовательский анализ данных:
   • анализ отточных клиентов в разрезе различных параметров (город, пол, возраст);
   • составление портретов уходящих клиентов
4. Статистический анализ данных, проверка гипотез
5. Сегментация пользователей и их приоритизация
6. Итоговые выводы и рекомендации по каждому из сегментов

Результаты:

• исследование показало, что между оттоком клиентов и некоторыми параметрами существует устойчивая корреляция, тогда как другие параметры практически не влияют на отток;
• были сформулированы и проверены гипотезы;
• были выделены и приоритизированы сегменты, в наибольшей степени подверженных оттоку (от 28 до 69% отточных клиентов);
• были подготовлены рекомендации для отдела маркетинга по работе с высокооотточными сегментами.