Оценка эмоциональности твитов с помощью алгоритма логистической регрессии. Оценка проводилась для банков и компаний, предоставляющих телекоммуникационные услуги. Классификация трёхклассовая: положительные, отрицательные и нейтральные отзывы.
Данные отсюда: https://goo.gl/GhX3vU
Статья о соревновании SentiRuEval-2016: http://www.dialog-21.ru/media/3410/loukachevitchnvrubtsovayv.pdf
Результаты:
Banks:
LogisticRegression: precision recall f1-score support
-1 0.62 0.51 0.56 751
0 0.78 0.89 0.83 2164
1 0.54 0.27 0.36 297
avg / total 0.72 0.74 0.72 3212
Accuracy: 0.741594022416
Telecom:
LogisticRegression: precision recall f1-score support
-1 0.72 0.68 0.70 902
0 0.67 0.79 0.72 972
1 0.43 0.16 0.23 180
avg / total 0.67 0.68 0.67 2054
Accuracy: 0.682570593963