『統計的自然言語処理の基礎』社内輪読会

毎週二回、火曜と木曜のお昼 11:30~より始めます。

社内の会議室か共有スペースで行う予定です。

一回につき一章ずつ進めていきます。担当者を決め、章の要約をしてもらいます。 それを元に本の内容確認、質疑応答、ディスカッションを行います。

目次

I編　前提知識

1章　導入(鈴木)

2章　数学的基礎 @s-tomo

3章　言語学の要点(北川)

4章　コーパスに基づく研究(根田)

II編　語

5章　連語（大下）

6章　統計的推論：スパースなデータ上のn-グラムモデル（中村）

7章　語義の曖昧性解消

8章　語彙獲得

III編　文法

9章　マルコフモデル @s-tomo

10章　品詞のタグ付け

11章　確率文脈自由文法

12章　確率的構文解析

IV編　応用と技法

13章　統計的アライメントと機械翻訳

14章　クラスタリング @s-tomo

15章　情報検索におけるいくつかの話題（鈴木）

16章　テキスト分類

全部で16章あるので、8週で終わる予定です。