SKS-1978: Add 'cluster-api/accelerator' label to GPU node to support autoscaling

[huaqing1994]

问题

[SKS-1978] 自动伸缩支持 GPU 资源 - Jira
slack: https://smartx1.slack.com/archives/C037V8QMKQA/p1698722686956959
pod 请求 GPU 触发自动扩容 GPU 节点后，在新节点 GPU 资源 ready 前，被缩容了。
原因是 Node 已经 ready，但 CA 不知道它是带 GPU 的节点。
需要按照 https://github.com/kubernetes/autoscaler/blob/master/cluster-autoscaler/cloudprovider/clusterapi/README.md#special-note-on-gpu-instances 给 node 打 label，让 CA 知道 node 正在准备 GPU 资源。

修改

• 给带 GPU 的 node 打 label cluster-api/accelerator，值为第一个 GPU 或 vGPU 的类型

测试

创建 GPU 节点，在 Node 创建后，很快打上了 cluster-api/accelerator label：

触发 GPU 自动扩容：
新 node 创建后也有 cluster-api/accelerator label：

CA 日志显示该 node 的 GPU 资源还不 ready，pending 的 pod 可以被调度到 CA 模拟的正在扩容的节点上，不会触发缩容和额外的扩容：

最终 GPU 资源 ready，pod 成功被调度，自动扩容流程顺利结束，event:

删除 GPU 负载 Pod，自动缩容成功：

[codecov]

Codecov Report

Merging #154 (1e93324) into master (fe30437) will decrease coverage by 0.18%.
Report is 1 commits behind head on master.
The diff coverage is 91.66%.

@@            Coverage Diff             @@
##           master     #154      +/-   ##
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- Coverage   56.35%   56.18%   -0.18%     
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  Files          17       18       +1     
  Lines        3208     3257      +49     
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+ Hits         1808     1830      +22     
- Misses       1244     1270      +26     
- Partials      156      157       +1     

Files	Coverage Δ
pkg/util/labels/helpers.go	35.13% <100.00%> (ø)
controllers/elfmachine_controller.go	72.90% <81.81%> (+0.02%)	⬆️