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Estudo de análise de séries temporais em R com base de dados de vendas de produtos disponível do repositório Kaggle.

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Modelização de séries temporais de vendas

Objetivo

Fazer uso de estratégias de modelização de séries temporais para exercícios de previsão de vendas com dados do Kaggle.

Dados

Procedimentos desenvolvidos

  • Análise e organização da base de dados
  • Análise de estacionariedade da série e diferenciação caso necessário
  • Desenvolvimento do modelo econométrico
  • Diagnóstico do modelo (amostras de treino e teste, testes de hipótese)
  • Previsão

Modelos utilizados

  • Modelo ARIMA (univariado)
  • Regressão linear (com covariáveis)
  • VAR

Resultados

Conclusão

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Estudo de análise de séries temporais em R com base de dados de vendas de produtos disponível do repositório Kaggle.

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