Criar um modelo de previsão para o desemprego utilizando dados públicos disponíveis e métodos de análise de séries temporais. Este trabalho foi desenvolvido como avaliação final do curso Previsão Macroeconométrica usando R do portal Análise Macro.
Os dados foram obtidos através do pacote rbcb, e foram utilizadas as seguintes variáveis:
- Desemprego
- Crescimento econômico
- Inflação medida pelo IPCA
- Taxa de juros da economia (Selic)
- Gastos públicos
- Demanda agregada
- População em idade ativa
- Modelo SARIMA
- Modelo de Regressão Linear com covariáveis
- Modelos de Machine Learning
Para este estudo me baseei fortemente nos materiais do curso Análise Macroeconométrica Usando R, da Análise Macro, já que esta se trata da minha avaliação final do curso. Outras referências de consulta utilizadas são: o livro online Forecasting: Principles and Practice e vou complementando aqui conforme surgirem novas.