PFIA 2021 - Tutoriel Reservoir Computing : théorie, intuitions et applications avec ReservoirPy

Lundi 28 juin 2021, Bordeaux

Avant de commencer

Téléchargez l'ensemble de ce repository sur votre ordinateur.

Si vous disposez de Python 3.6 à 3.8 sur votre ordinateur:

1. Créez un nouvel environnement virtuel, et installez les dépendances

A l'aide de conda, virtualenv ou pipenv, créez un nouvel environnement virtuel à la racine du dossier du tutoriel. Installez les dépendances incluses dans le fichier requirements.txt. Par exemple, en utilisant pip:

pip install -r ./requirements.txt

Assurez vous d'avoir bien installé:

• reservoirpy==0.2.4
• jupyter==1.0.0
• matplotlib==3.4.2
• pandas==1.2.4
• scikit-learn==0.24.2
• librosa==0.8.1

2. Ouvrez le notebook

Nous recommandons l'utilisation de Jupyter. Dans un terminal (ou une console Conda) à la racine du dossier, avec l'environnement virtuel contenant Jupyter:

jupyter notebook

Une nouvelle fenêtre s'ouvre alors dans votre navigateur. Ouvrez le notebook PFIA_2021_RC_Tutorial.ipynb.

3. Ouvrez les slides

Si vous ne pouvez pas/ne souhaitez pas suivre le tutoriel à l'aide du notebook, nous mettons à votre disposition les slides de cette présentation. Ces slides sont une représentation épurée du contenu du notebook.

En vous assurant que le fichier PFIA_2021_RC_Tutorial.slides.html est bien dans le même dossier que le dosser /static, ouvrez le ficher. Une nouvelle fenêtre s'ouvre dans votre navigateur.

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Données de chant de canaris pour le chapitre 4 du tutoriel

Si vous le souhaitez, les données de chant de canari utilisées dans le chapitre 4 du tutoriel sont disponibles sur Zenodo, en cliquant sur ce lien. Placez les dossiers audio et annotations obtenus dans un dossier canary-data à la racine du dossier du tutoriel.

Attention, ces données sont assez lourdes ! (plusieurs Go).