Tratamento de dados com pandas - Lethicia Asevedo

[lethiciaasevedo1999]

Descrição:
Este PR realiza o tratamento de dados históricos das temperaturas da cidade de São Paulo, aplicando técnicas de manipulação e limpeza de dados com a biblioteca pandas. O objetivo é preparar os dados para futuras análises e visualizações. As principais etapas incluem:

• Leitura e importação dos dados de temperatura de São Paulo.
• Limpeza de dados, como tratamento de valores ausentes e formatação de datas.
• Agregação e transformação dos dados para cálculo de médias, máximas e mínimas diárias, mensais e anuais.
• Análise exploratória inicial para identificação de tendências e padrões.

-Objetivo:

• Demonstrar o uso da biblioteca pandas para o tratamento de dados reais de temperatura, preparando os dados para análises mais avançadas.

Alterações principais:

• Criação do notebook tratamento-pandas.ipynb
• Funções para limpeza e transformação dos dados de temperatura.
• Inclusão de gráficos básicos para visualizar a variação das temperaturas ao longo do tempo.

Checklist:

• Código testado e validado com conjunto de dados real.
• Tratamento adequado de valores nulos e outliers.
• Comentários e documentação para facilitar o entendimento do processo.