Corrección generación de números aleatorios

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@@ -1075,7 +1075,7 @@ <h3><span class="header-section-number">13.1.3</span> Distribuciones de probabil
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 <div id="simulaciones-monte-carlo-para-datos-categóricos" class="section level2 hasAnchor" number="13.2">
 <h2><span class="header-section-number">13.2</span> Simulaciones Monte Carlo para datos categóricos<a href="probabilidad.html#simulaciones-monte-carlo-para-datos-categóricos" class="anchor-section" aria-label="Anchor link to header"></a></h2>
-<p>Las computadoras ofrecen una forma de realizar el experimento aleatorio sencillo descrito anteriormente: elegir una canica al azar de una urna que contiene tres canicas azules y dos rojas. Los generadores de números aleatorios nos permiten imitar el proceso de escoger al azar.</p>
+<p>Las computadoras ofrecen una forma de realizar el experimento aleatorio sencillo descrito anteriormente: elegir una canica al azar de una urna que contiene tres canicas azules y dos rojas. Los generadores de números pseudoaleatorios nos permiten imitar el proceso de escoger al azar.</p>
 <p>Un ejemplo es la función <code>sample</code> en R. Demostramos su uso en el código a continuación. Primero, usamos la función <code>rep</code> para generar la urna:</p>
 <div class="sourceCode" id="cb423"><pre class="sourceCode r"><code class="sourceCode r"><span id="cb423-1"><a href="probabilidad.html#cb423-1" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a>beads <span class="ot">&lt;-</span> <span class="fu">rep</span>(<span class="fu">c</span>(<span class="st">&quot;red&quot;</span>, <span class="st">&quot;blue&quot;</span>), <span class="at">times =</span> <span class="fu">c</span>(<span class="dv">2</span>,<span class="dv">3</span>))</span>
 <span id="cb423-2"><a href="probabilidad.html#cb423-2" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a>beads</span>