Release V4.0.1

Abstract

TIS的v4.0.1版本终于要与大家见面了，v4.0.1在以下几方面进行了功能加强和升级。

发布汇报：https://www.bilibili.com/video/BV1rXC1YjECW

1. 添加Transformer功能：通过在TIS流程中设置Transformer功能逻辑，可实现在ETL数仓功能中，在E（数据抽取）阶段即可高效实现各种字段值转换功能，如：字段脱敏，字段拼接，取子字符串等功能。
2. 为了配合以上Transformer数据处理功能，当用户完成Transformer功能设置后，需要第一时间验证Transformer处理逻辑是否正确。基于此需求，TIS提供了数据ReView功能，可以在ReView数据页面直观查看数据表中真实的数据和被Transformer处理逻辑执行过的数据。
3. 丰富Hadoop/Hive生态支持力度，提供Cloudera版本的Hadoop/Hive实现插件支持。
4. 优化MongoDB数据源字段分析功能，由于MongoDB是Schemaless，一般以MongoDB作为数据源导入，需要手动为MongoDB 的Collection设置Schema，这是一件烦冗且容易出错的事儿。TIS提供了基于Collection中的存量数据自动分析对应的Schema结构，大大提高了MongoDB作为源的数据管道配置效率。
5. 增加数据管道、数据源的克隆功能。用户在业务系统中需要添加大量类似的配置源，例如：多个MySQL数据库，只是数据库名称不一样，其他：host、用户名、密码都一样，因此用户不想没个数据源都从新开始配置，只需配置一个数据源，其他数据库实例只需克隆该实例，然后改一下克隆出来的数据库实例的数据库名就行，从而提高了添加数据源实例的效率。
6. 为响应用户多次提出TIS与DolphinScheduler整合方案的需要，在版本提供了TIS与DolphinScheduler整合方案插件，事先在TIS中配置数据管道，验证无误后，通过在相应的配置插件页面，一键同步需要同步表任务到DolphinScheduler平台，即可在DS平台中事先轻松拉起数据同步任务，全程不需要编写一行配置代码。
   如果你在DolphinScheduler平台中，厌倦了烦冗枯燥且容易出错的DataX、SeaTunnel的JSON配置脚本编写。您可以尝试一下TIS新提供的与DolphinScheduler整合插件，一定会有惊喜。
7. 优化增量实时同步任务启动速度：当用户选择整库数据表同步任务执行，启动时间过慢。原因是有大量表执行启动任务时，需要针对每个表创建JDBC Connection实例，这样是非常耗时的。优化方案是，实现了Connection实例复用技术，大大加快了整库表同步增量任务启动速度。
8. 添加MariaDB的Source/Sink Connector连接器，支持MariaDB的批量读/写、实时增量读/写功能。
9. 单机版本设置多同步任务并发执行，为了充分挖掘单机版机器CPU并发执行的潜力，在TIS单机版部署模式下可以设置多个同步任务并发执行，可以大幅提高单机版数据同步的吞吐率。

Bug Fix

• flink 启动立即失败，报告无法分配足够slot资源#362
• 修改分表识别自定义规则没有生效#361
• 通过savepoint或者checkpoint恢复增量任务执行有误#356
• 达梦数据库最新版本有找不到表的情况#354
• psgql同步到doris由于数据类型为geometry导致错误#333
• MySQL创建增量通道到ES时，部署报错#332
• K8S 环境中利用Powerjob启动执行器，打开datax执行器报错#330
• 增量同步mysql到doris null值被转换成了\N#328
• mongo->mysql通道构建发生报错#326
• 使用Oracle作为流式管道Source当指定schema时存在错误#322

New Feature

• 优化TIS Flink实时增量通道启动速度#366
• aliyun ACK 测试flink-application模式增量通部署失败，须将TIS的JDK版本升级到JDK11#365
• Make flink-cdc for mysql source connector support tableName matcher with regex pattern#360
• DORIS date类型不能作为联合主键的第一个#359
• 数据源添加Mongodb数据库名称无法使用符号-#352
• 批量数据同步设置任务触发参数#347
• TIS 与 dolphinscheduler 整合方案实现#345
• Transformer中使用上下文绑定参数#342
• 实现数据预览#338
• MySQL版本:'10.5.21 使用哪种插件安装#337
• 由于用户的MySQL服务器在美国导致启动时候checkTimeZone出错#327
• Hive Haddop 增加Cloudera的版本支持#323
• 尝试在生产环境中使用NodePort 作为服务暴露的方式#321
• tis-k8s/src/main/filters/tis-console.yaml 中ConfigMap tis.host配置对应的Namespace冲突#320
• K8S中以ReplicationController发布的资源需要改造成为 deployment类型#319
• MariaDB数据库支持...#307
• 增加任务实例和数据源复制功能#303
• [feat]需要定义数据同步可自定义表列映射#225

Installation

• TIS Package 安装说明
• TIS Flink Standalone Package 安装说明
• TIS Zeppeline NoteBook Installation安装说明

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Release v3.8.0

Abstract

TIS的v3.8.0版本终于要与大家见面了，v3.8.0着重在以下几方面进行了功能加强和升级。

1. 支持利用Flink Checkpoint恢复因意外宕机而中断的Flink Job任务

   用户运行的Flink Job 任务经常会因为各种原因导致意外停止，例如：机房断电等。如需要恢复中断的Flink
   Job需要用户事先手动触发Savepoint存储来恢复。而机房断电属于不可预测事件，用户无法提前预测，所以只能对中断的Flink Job进行重新部署，这个流程特别费时，且之前保存的StateBackend也会丢失。

   因此，在TIS中提供了通过Flink Checkpoint机制来恢复Job的方式，用户只需要在部署Flink
   Job过程中，开启Checkpoint机制、并设置持久化StatebackEnd，就可以方便恢复因意外中断的Flink Job任务。datavane/tis#224

2. 与Doris最新版本的兼容性提升

   使用Doris最新版本2.0.1与TIS兼容性优化，对Sequence列模型与批量删除的设置体验进行优化，为用户提供整库导入Doris实现实时数仓方案提供了最佳技术手段。

3. 提供TIS插件开发工具

   随着TIS功能不断壮大，会有越来越多的开发者加入到TIS的生态构建中来。 TIS内部使用了微内核架构设计，践行OCP原则（对修改封闭，对新加功能开放），为了让用户愉快地加入到TIS生态构建中来，从v3.8. 0版本开始，会陆续提供一系列工具和技术分享文档，让用户可以独立地开发新的大数据集成插件，或者完善既有的TIS插件功能以满足自己的业务需求。

   新添加的插件参考文档：

   1. 插件实现开发详细说明
   2. 插件开发流程说明
   3. 插件工具类参考

4. Hive Reader 支持

   T+1离线分析会将计算结果导入Hive的分布式文件系统中。本版本（v3.8.0）提供Hive Reader用户可以通过简单设置 将Hive中的数据导入到Doris、ElasticSearch、StarRocks、各种关系型数据库中。

5. 重构 Aliyun OSS、FTP、HDFS

   针对分布式文件端类型的支持，之前在TIS中对以上各种类型的数据端是各自实现的，但是在实现过程发现，每种数据类型都有压缩，数据Format（CSV、TEXT）的逻辑在需要重复实现，不同的仅仅是每种类型的文件流的获取方式。
   在本版本（v3.8.0）中，将文件流获取的方式单独抽取出来，其他执行逻辑实现重用。这样有利于在TIS中对分布式式文件类型端的维护，也可大大简化今后在TIS中接入同类型数据端的复杂程度。datavane/tis#253

6. 重构MongoDB Reader功能

   • 支持MongoDB，多Collection选择，
   • 针对MongoDB没有固定Schema的特性，TIS中加入了预判MongoDB Colection Scheam的功能，原理是预先从MongoDB
     Collection中读取一定数量的记录数，TIS中会针对记录各Column值来猜测列类型，最终再由用户来确定类型进行微调。这样可以免去用户为MongoDB
     Collection设置Schema的繁琐流程，从而大大提高部署效率。
   • 针对MongoDB Collection的 提供给用户拆解Document类型的字段的途径、手段。可以将Document字段中的内容，打平、Sink到下游数据端中。

   datavane/tis#254

7. 优化Kerberos认证支持

   优化TIS中kerberos认证的支持，支持Hive、HDFS等数据端 datavane/tis#127

8. 云原生方面的支持

   支持Aliyun HDFS 的JindoFS类型的导入方式，通过 JindoFS类型的导入方式，性能比传统HDFS效率高3倍。

9. 添加达梦数据库支持

   支持在TIS中对达梦数据库批量读取，和批量/增量写入功能

Bug Fix

• [bug] elastic java.sql.Timestamp 写入失败#272
• [doris] 类型com.qlangtech.tis.plugin.datax.seq.SeqKey转型错误#270
• mysql到mysql端实时同步问题，修改源表字段内容，目标表不会更新源表修改的内容，而是重新生成一条新的记录#267
• mysql_to_doris构建实时同步任务失败#261
• [bug]构建MySQL到StarRocks， Flink实时同步时，decimal-> 类型值为NULL#243
• [bug]目标端为StarRocks，目标端为MySQL内有 decmial 字段同步到 有误#242
• [BUG] hiveserver2连接配置数据库名无法携带参数#240
• [bug] doris create table DDL error with sequence_col#239
• [bug] Flink reserved key led to error 源数据库的表中存在flink保留字段，导致创建增量同步时异常#238
• [feat]希望可以删除界面无用的实例信息数据，避免干扰#237
• TIS Action执行失败 导致线程绑定资源没有被回收#236
• [bug] 使用flink-cdc的snapshot快照功能得到的date datatime类型的值有问题#232
• [mysql->doris] debezium中连接 mysql8服务端报 #203
• FTP Source map to MySQL create table DDL error#151

Others

• 替换Doris DDL Date 类型#266
• Clickhouse 执行全量数据同步初始化数据表出错#258
• 添加MongoDB数据源报错，MongoDB版本号为5.01.2#254
• 支持利用checkpoint来恢复(restore)Flink job#229

New Feature

• Doris增量实时通道主键设置流程去除#265
• 支持达梦数据库读写支持#262
• FTP、OSS、HDFS统一成T-DFS#253
• [feat] 实现CSV文档Sink写入#241
• [feat] SinkTabPropsExtends 主键候选列修改#235
• [feat] 提供TIS 插件开发者工具#233
• 支持doris sequence列模型#230
• [feat]Flink任务由于机房停电长时间宕机再次启动丢失数据#224
• [feat]增量实例需要添加一个 刷新按钮#220
• 实现一个hive Reader插件#201
• [bug]添加sql server数据源，校验失败#186
• upgrade fastjson version for security issue#152
• [SUPPORT] 希望连接hdfs和hive等组件支持kerberos认证#127

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Release v3.7.2

Abstract

TIS的v3.7.2版本终于与大家见面了，v3.7.2在v3.7.1之上作了几处小修改

Bug Fix

• mysql=>hive全量同步，校验hive数据源报错#223
• 构建MySQL到StarRocks， Flink实时同步时，timestamp->datetime类型值为NULL#222
• [bug] MySQL -> ElasticSearch 源表过大DataX 批量导入直接卡死#221

New Feature

• [feat] 重构将 tis-datax-executor 迁移到 datax工程中#215
• TIS 增量同步很慢，一个表需要10秒+多以上才能处理完，希望优化下这个速度#126

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Release v3.7.1

Abstract

TIS的v3.7.1版本终于要与大家见面了，v3.7.1着重在以下几方面进行了功能加强和升级。

1. TIS与Apache Zeppelin无缝整合

   Apache Zeppelin 是一款让交互式数据分析变得可行的基于网页的开源框架。Zeppelin提供了数据分析、数据可视化等功能。经过与TIS无缝整合之后，用户可以在TIS中方便观测各数据源
   中数据的状态。TIS中安装及使用Zeppelin说明

2. 重新整理TIS中离线调度功能

   目前TIS中支持的离线调度引擎为Spark，Hive，AliyunODPS，用户可以一站式地在TIS中抽取数据，并且通过离线分析引擎进行T+1数据分析操作
   ，详细请查看

3. 支持用户在数据库系统中采用分表策略

   生产环境中使用分表策略是DBA经常使用的应对海量数保存的一种方法，在本版本中以优雅的方式支持物理分表合并导入目标数据端，
   详细请查看

4. 添加Kafka Sink Connector插件

   添加Kafka Sink Connector插件，支持canal和debezium两种格式，datavane/tis#179, 另外修改了flink的flink-json模块
   在消息体中添加了source表名和生成记录的时间戳 qlangtech/flink@9844b37

Bug Fix

• [bug]After the ftp synchronization doris task is successfully created, an error message is displayed if you click the Generate script#211
• [bug]ftp file data synchronization doris error#207
• 通过插件池安装tis-hive-plugin失败#200
• 希望能提供一下mysql-SR没有主键不能建立实时通道的问题，辛苦了。#198
• 3.7 mysql 实时任务到 es有bug ,任务编译不了#194
• [Oracle->Doris] Chunjun Source 实时同步异常#192
• [mysql->doris]JdbcInputFormat.getMaxValueFromDb Faild And Instantiation classLoader of Source Flink-CDC-MySQL Faild#184
• mysql synchronize clickhouse#182
• mysql -> elastic 增量同步增量脚本生成出错#178
• MySQL -> Doris 实现增量通道分区表增量通道出错#176
• mysql->doris BIGINT(20) UNSIGNED 类型映射 失败#175
• oracle-> starRocks 增量实时脚本生成有误#173
• 当源表有选取部分列同步，开启flink 增量同步会出错#170
• Flink Server side JM TM启动 classloader 初始化并发异常#169
• Mysql Writer datasource selection faild#106

New Feature

• TIS 中支持阿里云 odps导入及基于MaxComputer的离线数据分析#183
• The save path of StreamUberJar shall be changed#180
• 增加 source & sink 端kafka#179
• starRocks Sink 端改造层chunjun类型的端#174
• add control flag startNewChain when use flink-cdc as Stream Source#164
• 实现TIS与Zeppling的整合弥补TIS在数据可视化方面的短板#161
• 实现数据通道删除功能#158
• 同库相同表结构表名不一样的表无法写入到相同的一张目标表#150
• 希望TIS 支持删除实例，目前实例只能新增#122
• Assemble节点中Dag调度并发度控制#119

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