La séance de 7 heures en présentiel couvre de manière appliquée :
- les bases du langage Python et de son environnement (en particulier le Notebook Jupyter)
- l'installation et la recherche de bibliothèques
- l'utilisation de la bibliothèque Pandas pour manipuler des données + statistiques
- des exemples d'usages un peu plus avancés
L'objectif est de se doter des compétences pour identifier les usages possibles et de poser les bases de l'autonomie dans l'apprentissage.
(cela correspond aux chapitre 2 à 5 du Manuel Python pour les SHS)
Les documents dans le dépôt correspondent à la formation (mis à jour à la fin), en particulier les supports montrés et les notebooks associés.
Pour toute question suite à la formation, ne pas hésiter à contacter emilien.schultz[at]ird.fr
Python est un langage interprété qui nécessite un environnement.
Il existe plusieurs manières de l'utiliser :
- Sur votre ordinateur, avec Anaconda (ci-dessous)
- Sur le Cloud, avec différentes solutions, par exemple Google colab https://colab.research.google.com/
Le Cloud est une solution souple qui évite l'installation mais rend plus difficile l'importation de données.
Anaconda est un environnement qui fournit l'ensemble des éléments nécessaires pour exécuter du code python. Il permet de construire des environnements (une version du langage et de librairies spécifiques) et de travailler au sein de ces environnements permettant d'en avoir plusieurs (par exemple, pour tester des versions différentes de librairies, etc.)
- Télécharger Anaconda pour votre OS : https://www.anaconda.com/distribution/
- Installer (suivant que vous soyez sous Windows, Linux ou Mac, la procédure va changer)
- Lancez l'environnement (sur Windows en lançant le navigateur Anaconda ; sous linux/mac en tapant la commande source activate base dans un terminal)
Autres logiciels: vous pouvez installer un éditeur de texte comme Sublime text : https://www.sublimetext.com/ (pour manipuler des documents textes)