本脚本通过对过去七个月所记录的vtuber相关bilibili直播弹幕处理，实现以下功能：
- 获取目标在vtuber相关直播间发送的弹幕
- 获取在vtuber相关直播间进行同传的名单
- 获取目标在vtuber相关直播间发送的同传弹幕数量变化
- 获取直播间同传man弹幕数变化情况
📦 Update by scPointer
debug :
- 修改有关文件路径 ''为 os.sep
- 原文件中用最后一个半角冒号分隔UID和弹幕，但弹幕中可能出现冒号，如 "(:зゝ∠)"，导致UID未正确划分
- 一些弹幕文件信息出错导致 numpy 的 asarray 函数请求过量空间。用 try-except 特判解决
功能改动 :
- 修改同传判定规则，并附在建库代码中。这意味着同传判定在建库时进行而不是在查询时。
- 原弹幕数据bilibili-vtuber-danmaku中最初记录数据没有UID或时间戳，用txt_processor.preprocess_readin_list()中一长串特判解决了这个问题。没有UID的同传部分单独划分到UID=0。
- 增加输出信息项：同传平均字符数，同传偏爱直播间等。所有附加信息只使用一次查询实现。
时间效率改进 :
- 修改数据库输入信息，现在只录入同传弹幕的用户/直播间/日期/时间/长度，且不记录弹幕内容。数据库大小3.11GB -> 38MB，所有信息都可以几秒出解。后续可以增加记录弹幕内容，改动不大。
- 修改数据库内记录项的格式。之前所有格式均为文本，增加了搜索数据时比较项不必要的时间。
结构改动 :
- 因为更新了判定规则，检测到的同传man变多了，所以顺便更新了man_id_nick_name_chart.csv
- 修改 Data_seatcher.py 中sqlite查询语句的结构。
- 使用constants统一规范一些变量：数据库名，同传man的id/昵称对应文件名，直播间的id/昵称对应文件名，输出同传man的rank的文件名
适配 :
- 暂时把所有形如 f'abc{d}'的改成 'abc'+str(d) (done)
- 调用b站api找直播间和同传man名字时可能会卡，加个delay
首先，下载本repo:
git clone https://github.com/pren1/DD_Radar-lock-on.git
然后，下载 bilibili-vtuber-danmaku 弹幕数据库到本repo文件夹下:
git clone https://github.com/dd-center/bilibili-vtuber-danmaku.git
运行:
python3 Dataset_builder.py然后，运行:
python3 Naive_data_insight.py同传man名单（含排名）将会被保存到 interpretation_man_rank.csv:
| Rank | 昵称 | 同传弹幕数 | 平均每条同传字符数 | 偏爱直播间(占该同传man条数的比例) |
|---|---|---|---|---|
| 0 | 殿子desu | 60303 | 8.94 | 癒月巧可Official(57%) |
| 1 | 夜行游鬼 | 40586 | 8.46 | 夏色祭Official(74%) |
| 2 | 快递员小黑 | 31689 | 10.55 | 大神澪Official(43%) |
| 3 | 精神王 | 21830 | 8.9 | 夜空梅露Official(62%) |
| 4 | HTdatou | 20656 | 10.21 | 百鬼绫目Official(13%) |
| 5 | 叫霓裳 | 18126 | 8.42 | 湊-阿库娅Official(52%) |
| 6 | Searrle | 15506 | 8.46 | Milky_Vtuber(100%) |
| 7 | 涼風青葉頑張るぞい | 13031 | 8.25 | 白上吹雪Official(85%) |
| 8 | 天火official | 12383 | 8.71 | 夏色祭Official(83%) |
| 9 | call_me_Gump | 10277 | 8.05 | 赤井心Official(79%) |
| 10 | 徽铯huise | 10250 | 9.04 | 夏色祭Official(56%) |
| 11 | 小V不是弱受 | 9648 | 10.25 | 猫又小粥Official(75%) |
| 12 | 長門凖 | 9049 | 11.28 | 白百合リリィOfficial(98%) |
| 13 | namelostman | 6094 | 9.73 | 贝尔蒙德Official(89%) |
| 14 | 小天man | 5572 | 9.45 | 百鬼绫目Official(78%) |
| 15 | LEDお兄ちゃん | 5142 | 11.72 | Kanna_康娜Official(90%) |
| 16 | scPointer | 5043 | 12.55 | 神楽Mea_Official(99%) |
| 17 | 樱晴末雨 | 4326 | 7.94 | 湊-阿库娅Official(43%) |
| 18 | 校了个寂寞 | 4119 | 9.27 | 夏色祭Official(82%) |
| 19 | 有只小强爬过 | 3978 | 11.14 | 花园Serena(68%) |
| 20 | 夜语晚樱 | 3851 | 8.87 | 花园Serena(78%) |
| 21 | MEISSS | 3422 | 10.61 | 百鬼绫目Official(51%) |
| 22 | Diana-ディアナ | 3371 | 9.77 | 高槻律official(93%) |
接下来是相关数据可视化:
更详细的注释在相应函数内
from Naive_data_insight import Naive_data_insight
NDI = Naive_data_insight()
# '导出同传man名单'
NDI.output_interpretation_man_rank_csv(csv_name="interpretation_man_rank.csv")
# ‘显示直播间同传弹幕数量变化’
NDI.visualize_single_room_timeline(room_id='13946381')
# ‘显示同传man同传弹幕数量变化 与 普通弹幕数量变化’
NDI.visualize_single_uid_timeline(input_UID='27212086')from Dataset_searcher import Dataset_searcher
ds = Dataset_searcher("test.db")
ds.connect_dataset()
# '返回目标同传man发送的所有同传弹幕'
all_interpretation = ds.show_target_interpretation_from_UID(input_UID='739848')
# ‘返回目标发送的所有弹幕’
all_danmaku = ds.show_all_danmaku_from_UID(input_UID='739848')
# ‘返回目标同传弹幕信息随时间的变化’
single_uid_interpretation_timeline = ds.Single_UID_interpretation_timeline(input_UID='739848')
# ‘返回目标弹幕数量随时间的变化’
single_uid_all_danmaku_timeline = ds.Single_UID_all_danmaku_timeline(input_UID='739848')
# ‘设定最少发送的同传弹幕数，并以此筛选同传man名单’
simultaneous_interpretation_man_list = ds.select_simultaneous_interpretation_man(man_threshold=100, show_name=False)
# ‘获取某一时间段内的弹幕信息’
date_within = ds.select_date_within(start_date='2019-09-01', end_date='2019-09-30')
# ‘返回同传man的UID列表’
pure_uid_man_list = [row[0] for row in simultaneous_interpretation_man_list]
# ’返回目标直播间弹幕信息随时间的变化‘
single_live_roow_interpretation_timeline = ds.Single_live_room_interpretation_timeline(input_room_id='11588230', pure_uid_man_list=pure_uid_man_list)
# ‘生成直播间 ID与vtuber昵称的对应列表’
ds.build_fast_name_chart()
# ‘生成同传man UID与昵称的对应列表’
ds.build_simultaneous_interpretation_man_name_chart(pure_uid_man_list=pure_uid_man_list)- 感谢所有【同传man】对bilibili vtuber直播所付出的努力
- 感谢simon3000在开发过程中关于id与昵称转换的帮助
- 感谢Curtis Xiao对开发提出的建议