refactor(ai4se-sql): Rename chapter from "SQL Optimization Generation…

…" to "SQL Generation" The chapter title has been updated to more accurately reflect the content, which discusses the generation of SQL queries rather than focusing on optimization. Additionally, a new example on Full Rag for Hyperpersonalization applications has been added, providing a detailed explanation of Tecton's method and the different levels of context integration.
phodal · Jul 30, 2024 · 7f627fe · 7f627fe
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diff --git a/src/ai4se-sql.md b/src/ai4se-sql.md
@@ -1,11 +1,30 @@
-# SQL 优化生成
+# SQL 生成
 
 ## 度量
 
-Text2SQL  榜单：[Spider](https://yale-lily.github.io/spider)
+Text2SQL 榜单：[Spider](https://yale-lily.github.io/spider)
 
 ## 示例
 
+### Full Rag：Hyperpersonalization 应用
+
+Tecton的方法：
+
+- 基础层（Level 0）： 仅限于基本的检索，没有额外的上下文信息。
+- 批处理上下文（Level 1）： 使用历史数据（例如之前的旅行记录、喜爱的活动）。Tecton通过管理数据管道和历史数据集来简化构建此类上下文的过程。
+- 批处理 + 流数据上下文（Level 2）： 整合实时用户数据（例如最近的搜索、会话交互）。这一阶段提供更及时的推荐，但实施成本较高。
+- 批处理 + 流数据 + 实时上下文（Level 3）： 引入实时数据，如实时搜索查询和应用程序互动。挑战包括整合第三方数据源以及平衡速度与成本。这一层级提供高度相关的实时推荐，还可以包括基于反馈的调整。
+
+Level 
+
+![](images/level0-no-context.png)
+
+![](images/level1-batch-context.png)
+
+![](images/level2-streaming-context.png)
+
+![](images/level3-full-context.png)
+
 ### RAG2SQL：Vanna
 
 [Vanna](https://github.com/vanna-ai/vanna)  is an MIT-licensed open-source Python RAG (Retrieval-Augmented Generation)
@@ -15,8 +34,6 @@ framework for SQL generation and related functionality.
 
 [Vanna: The Supercharged Text-to-SQL Tool All Data Scientists Were Looking For](https://blog.dailydoseofds.com/p/vanna-the-trainable-text-to-sql-agent)
 
-
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 #### Function RAG
 
 **Function RAG（检索增强生成）** 是 Vanna.ai 引入的一项创新功能，旨在改进 SQL 生成。以下是详细说明：

diff --git a/src/images/level0-no-context.png b/src/images/level0-no-context.png
diff --git a/src/images/level1-batch-context.png b/src/images/level1-batch-context.png
diff --git a/src/images/level2-streaming-context.png b/src/images/level2-streaming-context.png
diff --git a/src/images/level3-full-context.png b/src/images/level3-full-context.png