-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
New issue
Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.
By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.
Already on GitHub? Sign in to your account
[2022] Estimacija pokreta #6
base: master
Are you sure you want to change the base?
Conversation
There was a problem hiding this comment.
Choose a reason for hiding this comment
The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.
Komentari na prvu verziju, svakako znate šta još treba da dodate.
Deploying with Cloudflare Pages
|
There was a problem hiding this comment.
Choose a reason for hiding this comment
The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.
Komentari na drugu verziju predloga. @bojana0507 ispravi me ako sam nešto zaboravio.
|
||
### Kvantitativni rezultati | ||
|
||
Uspešnost algoritma je merena na osnovu dve metrike: srednja greška i procenat pogrešnih piksela. Srednja greška je računata kao srednja vrednost zbira kvadrata razlike komponenata istinitog vektora pomeraja i naše procene. Pogrešan piksel se smatra onaj čija je greska veća od 3 piksela. Za evaluaciju su korišćeni podaci iz KITTI baze koja sadrži parove uzastopnih slika sa primerima manjih i većih pomeraja. Svaki par slika u skupu za trening sadrži i istinito polje pokreta. |
There was a problem hiding this comment.
Choose a reason for hiding this comment
The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.
Referenca na KITTI.
![Srednja greska](/images/2022/estimacija-pokreta/a.svg) | ||
|
||
![Ppp](/images/2022/estimacija-pokreta/b.svg) |
There was a problem hiding this comment.
Choose a reason for hiding this comment
The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.
Molim vas da u alternativnom tekstu napišete opis slike koji bi imao smisla osobama koje ne mogu da vide sliku, i takođe da imena fajlova budu smislena.
|
||
![Srednja greska](/images/2022/estimacija-pokreta/a.svg) | ||
|
||
![Ppp](/images/2022/estimacija-pokreta/b.svg) |
There was a problem hiding this comment.
Choose a reason for hiding this comment
The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.
Pomenuli smo da za procenat pogrešnih piksela ne moramo praviti grafik, već samo za srednju grešku.
|
||
| BCD | Srednja greška | Procenat pogrešnih piksela| | ||
| ----------- | ----------- | ------------------------| | ||
| 0 | 13.81 | 30.97 | |
There was a problem hiding this comment.
Choose a reason for hiding this comment
The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.
Rekli smo da na ovom mestu treba dodati merne nesigurnosti, za sve vrednosti koje su usrednjene treba izračunati standardnu devijaciju i zabeležiti pored srednje vrednosti, i uskladiti broj cifara srednje vrednosti sa brojem cifara greške. U moje vreme, Stojke bi nas linkovao do ove prezentacije, koja vam i sad može biti od koristi.
|6| 4.33|18.20| | ||
|7|4.30|18.15| | ||
|
||
![Srednja greska](/images/2022/estimacija-pokreta/a.svg) |
There was a problem hiding this comment.
Choose a reason for hiding this comment
The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.
Kad ovo budete ponovo izračunavali, dodajte i error bar.
There was a problem hiding this comment.
Choose a reason for hiding this comment
The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.
Komentari na treću verziju, nakon što svi odeljci popunjeni i reference uglavnom dodate.
greske u pravopisu Co-authored-by: Luka Simić <[email protected]>
dvotacke na referencama Co-authored-by: Luka Simić <[email protected]>
jedna tacka Co-authored-by: Luka Simić <[email protected]>
jedan razmak Co-authored-by: Luka Simić <[email protected]>
jos jedan razmak Co-authored-by: Luka Simić <[email protected]>
jos jedna tacka Co-authored-by: Luka Simić <[email protected]>
opet pravopisne greske Co-authored-by: Luka Simić <[email protected]>
content/2022/estimacija-pokreta.md
Outdated
|
||
### Postprocesiranje | ||
|
||
Ranije opisani algoritam dodeljuje svaki piksel referentne slike pikselu ciljane slike. Kao unapređenje algoritma vrši se izbacivanje piksela na osnovu dva kriterijuma: provere konzistentnosti i uklanjanja malih segmenata, nakon čega se primenjuje EpicFlow[^13]. Provera konzistentnosti se vrši tako što se računa optički protok unapred kao i unazad, u suprotnom poretku od datog u bazi podataka i vektor protoka se izbacuje ako je odstupanje vektora protoka veće od definisanog praga. Zatim se izbacuju mali segmenti od najviše 100 piksela koji odstupaju od kretanja okolnih piksela usled pretpostavke da se radi o kretanju većih celina i da izolovani segmenti odgovaraju pogrešnoj proceni. Kako bi se dobilo u potpunosti definisano polje protoka koristi se EpicFlow algoritam koji pikselima koji nemaju definisan protok računa isti uzimajući u obzir okolne piksele i ivice slike sa hipotezom da ivice slike definišu granice kretanja, odnosno da pikseli sa suprotne strane ivice odgovaraju kretaju različitih objekata. |
There was a problem hiding this comment.
Choose a reason for hiding this comment
The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.
Ranije opisani algoritam dodeljuje svaki piksel referentne slike pikselu ciljane slike. Kao unapređenje algoritma vrši se izbacivanje piksela na osnovu dva kriterijuma: provere konzistentnosti i uklanjanja malih segmenata, nakon čega se primenjuje EpicFlow[^13]. Provera konzistentnosti se vrši tako što se računa optički protok unapred kao i unazad, u suprotnom poretku od datog u bazi podataka i vektor protoka se izbacuje ako je odstupanje vektora protoka veće od definisanog praga. Zatim se izbacuju mali segmenti od najviše 100 piksela koji odstupaju od kretanja okolnih piksela usled pretpostavke da se radi o kretanju većih celina i da izolovani segmenti odgovaraju pogrešnoj proceni. Kako bi se dobilo u potpunosti definisano polje protoka koristi se EpicFlow algoritam koji pikselima koji nemaju definisan protok računa isti uzimajući u obzir okolne piksele i ivice slike sa hipotezom da ivice slike definišu granice kretanja, odnosno da pikseli sa suprotne strane ivice odgovaraju kretaju različitih objekata. | |
Ranije opisani algoritam dodeljuje svaki piksel referentne slike pikselu ciljane slike. Kao unapređenje algoritma vrši se izbacivanje piksela na osnovu dva kriterijuma: provere konzistentnosti i uklanjanja malih segmenata, nakon čega se primenjuje EpicFlow[^13]. | |
Provera konzistentnosti se vrši tako što se računa optički protok unapred kao i unazad, u suprotnom poretku od datog u bazi podataka i vektor protoka se izbacuje ako je odstupanje vektora protoka veće od definisanog praga. Zatim se izbacuju mali segmenti od najviše 100 piksela koji odstupaju od kretanja okolnih piksela usled pretpostavke da se radi o kretanju većih celina i da izolovani segmenti odgovaraju pogrešnoj proceni. | |
Kako bi se dobilo u potpunosti definisano polje protoka koristi se EpicFlow algoritam koji pikselima koji nemaju definisan protok računa isti uzimajući u obzir okolne piksele i ivice slike sa hipotezom da ivice slike definišu granice kretanja, odnosno da pikseli sa suprotne strane ivice odgovaraju kretanju različitih objekata. |
There was a problem hiding this comment.
Choose a reason for hiding this comment
The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.
Takodje, mozda i za procenat nepoklapanja koji je granica za odbacivanje i broj piksela koji je granica za malu grupu, uvesti neke dve oznake, pa na kraju gde pisu vrednosti ostalih parametara, napisati i te? Ili ako ne, onda bar ovde dodati granicu i za procenat nepoklapanja vrednost kad vec ima za broj piksela male grupe.
|
||
[^12]: M. Menze and A. Geiger. (2015). Object scene flow for autonomous vehicles. 2015 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp. 3061-3070 | ||
|
||
[^13]: Revaud, J., Weinzaepfel, P., Harchaoui, Z., & Schmid, C. (2015). Epicflow: Edge-preserving interpolation of correspondences for optical flow. In Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition (pp. 1164-1172). |
There was a problem hiding this comment.
Choose a reason for hiding this comment
The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.
fali negde kao dodatni odeljak o kom smo pricali za izabrane vrednosti svih pomenutih parametara, kao sto su oni imali onaj dodatan dokument u ref. radu, da bi neko mogao da rekonstruise
There was a problem hiding this comment.
Choose a reason for hiding this comment
The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.
Dve stvari koje sam zaboravio.
![Srednja greska](/images/2022/estimacija-pokreta/a.svg) | ||
|
||
![Ppp](/images/2022/estimacija-pokreta/b.svg) | ||
|
There was a problem hiding this comment.
Choose a reason for hiding this comment
The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.
Na ovom mestu fali zaključak kada ga budete imali, dodati nakon rezultata.
neka zapeta Co-authored-by: Luka Simić <[email protected]>
par reci Co-authored-by: Luka Simić <[email protected]>
par reci za proveru konzistentnosti Co-authored-by: Luka Simić <[email protected]>
srpski termini u apstraktu Co-authored-by: Luka Simić <[email protected]>
No description provided.