关于时间序列预测中ARIMA模型的比较与探究

How to run

• testModel.py

启动ARIMA部分

• svmprediction.py 启动SVR部分

Code explain

ARIMA部分

• acf_pacf.py 用于计算自相关系数与偏自相关系数
• buildArima.py 用于探究最佳模型参数
• dataPreTest.py 用于做数据的查看，画出数据散点图
• testModel.py 用于预测后2606个数据，并利用真实的数据与预测数据计算mse值 -CompareParm.py 用于比较三组候选参数的军方误差

SVR部分

• FindBestPam.py 找出最佳的参数
• svmprediction.py 建立模型并预测预测后2606数据，并利用真实的数据与预测数据计算mse值
• testGammaAndC.py 用于SVR中gamma参数与C参数的探究

DataPre_util部分

• adf.py 用于数据的adf平稳性检验
• ch.py 用于解决画图中的中文乱码问题
• readCsv.py 用于读取数据