Update translations for Japanese (#793)

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numpy · Nov 4, 2024 · 281bc73 · 281bc73
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diff --git a/content/ja/_index.md b/content/ja/_index.md
@@ -1,5 +1,5 @@
 ---
-title:
+title: null
 ---
 
 {{< grid columns="1 2 2 3" >}}
@@ -18,6 +18,14 @@ body = '''
 NumPyは、様々な数学関数、乱数生成器、線形代数ルーチン、フーリエ変換などを提供しています。
 '''
 
+[[item]]
+type = 'card'
+title = 'オープンソース'
+body = '''
+NumPyは、寛容な[BSDライセンス](https://github.com/numpy/numpy/blob/main/LICENSE.txt)で公開されています。NumPyは活発で、互いを尊重し、多様性を認め合う[コミュニティ](/ja/community)によって、 [GitHub](https://github.com/numpy/numpy)上でオープンに開発されていま
+す.
+'''
+
 [[item]]
 type = 'card'
 title = '相互運用性'
@@ -41,12 +49,4 @@ body = '''
 NumPyの高水準なシンタックスは、どんなバックグラウンドや経験を持つのプログラマーでも簡単に利用することができ、生産性を高め>ることができます。
 '''
 
-[[item]]
-type = 'card'
-title = 'オープンソース'
-body = '''
-NumPyは、寛容な[BSDライセンス](https://github.com/numpy/numpy/blob/main/LICENSE.txt)で公開されています。NumPyは活発で、互>いを尊重し、多様性を認め合う[コミュニティ](/ja/community)によって、 [GitHub](https://github.com/numpy/numpy)上でオープンに開発されていま
-す.
-'''
-
 {{< /grid >}}
diff --git a/content/ja/about.md b/content/ja/about.md
@@ -37,7 +37,7 @@ Numpy運営委員会に連絡するには、[email protected]までメ
 
 ## チーム
 
-Numpy プロジェクトのコアメンバーは、プロジェクトへの貢献の方法の多様化に積極的に取り組んでいます。<br> Numpyには現在以下のチームがあります:
+Numpy プロジェクトのコアメンバーは、プロジェクトへの貢献の方法の多様化に積極的に取り組んでいます。 <br> Numpyには現在以下のチームがあります:
 
 - 開発
 - ドキュメント
@@ -55,7 +55,7 @@ Numpy プロジェクトのコアメンバーは、プロジェクトへの貢
 
 - Charles Harris
 - Ralf Gommers
-- Inessa Pawson
+- Melissa Weber Mendonça
 - Sebastian Berg
 - 外部メンバー: Thomas Caswell
 

diff --git a/content/ja/case-studies/blackhole-image.md b/content/ja/case-studies/blackhole-image.md
@@ -8,14 +8,14 @@ src = '/images/content_images/cs/blackhole.jpg'
 title = 'Black Hole M87'
 alt = 'black hole image'
 attribution = '(Image Credits: Event Horizon Telescope Collaboration)'
-attrk = 'https://www.jpl.nasa.gov/images/universe/90410/blackhole20190410.jpg'
+attributionlink = 'https://www.jpl.nasa.gov/images/universe/90410/blackhole20190410.jpg'
 {{< /figure >}}
 
 {{< blockquote
     cite="https://www.youtube.com/watch?v=BIvezCVcsYs"
-    by="*カリフォルニア工科大学 計算・数理学部*のKatie Bouman助教授"
+	by="*カリフォルニア工科大学 計算・数理学部*のKatie Bouman助教授"
 >}}
-M87ブラックホールを画像化することは、見ることのできないものを、あえて見ようとするようなものです。
+M87ブラックホールを画像化することは、見ることのできないものを、あえて見ようとするようなものです。 
 {{< /blockquote >}}
 
 ## 地球大の望遠鏡

diff --git a/content/ja/case-studies/cricket-analytics.md b/content/ja/case-studies/cricket-analytics.md
@@ -13,9 +13,9 @@ attributionlink = 'https://unsplash.com/@aksh1802'
 
 {{< blockquote
     cite="https://www.scoopwhoop.com/sports/ms-dhoni/"
-    by="M S Dhoni、 *インディアンチームの元キャプテン、インターナショナル・クリケットプレイヤー、チェンナイ・スーパー・キングスのためにIPLでプレイ*"
+	by="M S Dhoni、 *インディアンチームの元キャプテン、インターナショナル・クリケットプレイヤー、チェンナイ・スーパー・キングスのためにIPLでプレイ*"
 >}}
-観客のために競技をするのではなく、国のために競技するのです。
+観客のために競技をするのではなく、国のために競技するのです。 
 {{< /blockquote >}}
 
 ## クリケットについて

diff --git a/content/ja/case-studies/deeplabcut-dnn.md b/content/ja/case-studies/deeplabcut-dnn.md
@@ -13,9 +13,9 @@ attributionlink = 'http://www.mousemotorlab.org/deeplabcut'
 
 {{< blockquote
     cite="https://news.harvard.edu/gazette/story/newsplus/harvard-researchers-awarded-czi-open-source-award/"
-    by="Alexander Mathis、 *准教授、École polytechnology fe’rale de Lausanne* ([EPFL](https://www.epfl.ch/en/))"
+	by="Alexander Mathis、 *准教授、École polytechnology fe’rale de Lausanne* ([EPFL](https://www.epfl.ch/en/))"
 >}}
-オープンソースソフトウェアは生体臨床医学を加速させています。 DeepLabCut を使用すると、深層学習を使用して動物の行動を自動的にビデオ解析することができます。
+オープンソースソフトウェアは生体臨床医学を加速させています。 DeepLabCut を使用すると、深層学習を使用して動物の行動を自動的にビデオ解析することができます。 
 {{< /blockquote >}}
 
 ## DeepLabCut について

diff --git a/content/ja/case-studies/gw-discov.md b/content/ja/case-studies/gw-discov.md
@@ -11,10 +11,7 @@ attribution = '(Image Credits: The Simulating eXtreme Spacetimes (SXS) Project a
 attributionlink = 'https://youtu.be/Zt8Z_uzG71o'
 {{< /figure >}}
 
-{{< blockquote
-    cite="https://www.youtube.com/watch?v=BIvezCVcsYs"
-    by="David Shoemaker, *LIGOサイエンティフィック・コラボレーション*" >}}
-科学計算のためのPythonエコシステムはLIGOで行われている研究のための重要なインフラです。
+{{< blockquote cite="https://www.youtube.com/watch?v=BIvezCVcsYs" by="David Shoemaker, *LIGOサイエンティフィック・コラボレーション*" >}} 科学計算のためのPythonエコシステムはLIGOで行われている研究のための重要なインフラです。
 {{< /blockquote >}}
 
 ## [重力波](https://www.nationalgeographic.com/news/2017/10/what-are-gravitational-waves-ligo-astronomy-science/) と [LIGO](https://www.ligo.caltech.edu) について
@@ -56,7 +53,7 @@ attributionlink = 'https://www.researchgate.net/publication/293886905_Observatio
 
 ## 重力波の検出におけるNumPyの役割
 
-合成により放出される重力波は、スーパーコンピュータを用いたブルートフォースの数値相対性処理以外の手法では計算できません。 重力波は非常に小さい効果を生み、物質と微小な相互作用を持つため、検出が困難です。 LIGOのすべてのデータを処理・分析するには、膨大な計算インフラが必要です。 信号の数十億倍のノイズを除去した後も、非常に複雑な相対性理論の方程式と膨大な量のデータがあり、計算上の課題となっています。
+ブラックホール合成により放出される重力波は、スーパーコンピュータを用いたブルートフォースの数値相対性処理以外の手法では計算できません。 重力波は非常に小さい効果を生み、物質と微小な相互作用を持つため、検出が困難です。 LIGOのすべてのデータを処理・分析するには、膨大な計算インフラが必要です。 信号の数十億倍のノイズを除去した後も、非常に複雑な相対性理論の方程式と膨大な量のデータがあり、計算上の課題となっています。
 
 Python用の標準的な数値解析パッケージNumPyは、LIGOの重力波検出プロジェクトで実行される様々なタスクに使用されるソフトウェアで利用されています。 NumPyは、複雑な数学処理や高速なデータ操作に役立ちました。  次にいくつかの例を示します。
 
@@ -88,7 +85,7 @@ title = 'PyCBCのNumPy依存グラフ'
 一方で、これまで知られてきた深遠な天体物理学の現象に、多くに新たな洞察を提供しました。 数値処理とデータの可視化は、科学者が科学的な観測から収集したデータについての洞察を得て、その結果を理解するのに役立つ重要なステップです。 しかし、その計算は複雑であり、実際の観測データと分析を用いたコンピュータシミュレーションを用いて可視化されない限り、人間が理解することはできませんでした。  NumPyは、matplotlib・pandas・scikit-learnなどのPythonパッケージとともに、研究者が複雑な質問に答え、私たちの宇宙に対するの理解において、新しい地平を発見することを[可能にしています](https://www.gw-openscience.org/events/GW150914/)。
 
 {{< figure >}}
-src = '/images/content_images/cs/numpy_bh_benefits.png'
+src = '/images/content_images/cs/numpy_gw_benefits.png'
 alt = 'numpy benefits'
 title = '利用されたNumPyの主要機能'
 {{< /figure >}}
diff --git a/content/ja/config.yaml b/content/ja/config.yaml
@@ -19,28 +19,33 @@ params:
   shell:
     title: placeholder
     intro:
-      - title: NumPy を試す
+      - 
+        title: NumPy を試す
         text: インタラクティブシェルを使用して、ブラウザ上で Numpy を試してみてください。
     docslink: <a href="https://numpy.org/doc/stable" target="_blank">ドキュメント</a> を確認することを忘れないでください。
   casestudies:
     title: ケーススタディ
     features:
-      - title: 世界初のブラックホール画像
+      - 
+        title: 世界初のブラックホール画像
         text: NumPyはどのように、SciPyやMatplotlibなどのNumPyに依存するライブラリとともに、イベントホライズンテレスコープによる世界初のブラックホール画像の作成を可能にしたのでしょうか。
         img: /images/content_images/case_studies/blackhole.png
         alttext: 世界初のブラックホール画像。黒い背景にオレンジ色の円で描かれています。
         url: /ja/case-studies/blackhole-image
-      - title: 重力波の検知
+      - 
+        title: 重力波の検知
         text: 1916年、アルバート・アインシュタインは重力波を予言しました。100年後、LIGOの研究者たちはNumPyを使ってその存在を確認しました。
         img: /images/content_images/case_studies/gravitional.png
         alttext: 2つのオーブがお互いに周回し、周りの重力を変位させています。
         url: /ja/case-studies/gw-discov
-      - title: スポーツ分析
+      - 
+        title: スポーツ分析
         text: クリケット分析は、統計的モデリングと予測分析によって選手やチームのパフォーマンスを向上させることで、クリケットの試合を変えようとしています。多くの分析が、NumPyにより可能になりました。
         img: /images/content_images/case_studies/sports.jpg
         alttext: 緑のフィールド上にあるクリケットボール。
         url: /ja/case-studies/cricket-analytics
-      - title: 深層学習による姿勢推定
+      - 
+        title: 深層学習による姿勢推定
         text: DeepLabCutはNumPyを利用し、動物の種類や時間スケールによらない運動制御の理解へ向け、動物の行動観察を含む科学技術研究を加速させています。
         img: /images/content_images/case_studies/deeplabcut.png
         alttext: チータの姿勢推定
@@ -49,64 +54,84 @@ params:
     title: NumPyのエコシステム
   section5: false
   navbar:
-    - title: インストール
+    - 
+      title: インストール
       url: /ja/install
-    - title: ドキュメント
+    - 
+      title: ドキュメント
       url: https://numpy.org/doc/stable
-    - title: 学び方
+    - 
+      title: 学び方
       url: /ja/learn
-    - title: コミュニティ
+    - 
+      title: コミュニティ
       url: /ja/community
-    - title: 私達について
+    - 
+      title: 私達について
       url: /ja/about
-    - title: ニュース
+    - 
+      title: ニュース
       url: /ja/news
-    - title: NumPyに貢献する
+    - 
+      title: NumPyに貢献する
       url: /ja/contribute
   footer:
     logo: logo.svg
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-      - link: https://github.com/numpy/numpy
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     quicklinks:
       column1:
         title: ""
         links:
-          - text: インストール
+          - 
+            text: インストール
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+            text: ドキュメント
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-          - text: 学び方
+          - 
+            text: 学び方
             link: /ja/learn
-          - text: 引用する
+          - 
+            text: 引用する
             link: /ja/citing-numpy
-          - text: ロードマップ
+          - 
+            text: ロードマップ
             link: https://numpy.org/neps/roadmap.html
       column2:
         links:
-          - text: 私達について
+          - 
+            text: 私達について
             link: /ja/about
-          - text: コミュニティ
+          - 
+            text: コミュニティ
             link: /ja/community
-          - text: ユーザーの調査
+          - 
+            text: ユーザーの調査
             link: /ja/user-surveys
-          - text: NumPyに貢献する
+          - 
+            text: NumPyに貢献する
             link: /ja/contribute
-          - text: 行動規範
+          - 
+            text: 行動規範
             link: /ja/code-of-conduct
       column3:
         links:
-          - text: サポートを得る方法
+          - 
+            text: サポートを得る方法
             link: /ja/gethelp
-          - text: 利用規約
+          - 
+            text: 利用規約
             link: /ja/terms
-          - text: プライバシーポリシー
+          - 
+            text: プライバシーポリシー
             link: /ja/privacy
-          - text: プレス用資料
+          - 
+            text: プレス用資料
             link: /ja/press-kit
-
diff --git a/content/ja/contribute.md b/content/ja/contribute.md
@@ -17,19 +17,16 @@ NumPyプロジェクトを成功させるには、あなたの専門知識とプ
 
 プログラマーの方には、こちらの [ガイド](https://numpy.org/devdocs/dev/index.html#development-process-summary)でNumPyのコードに貢献する方法を説明しています。 <br>追加情報に関しては、 こちらの[YouTube チャンネル](https://www.youtube.com/playlist?list=PLCK6zCrcN3GXBUUzDr9L4__LnXZVtaIzS) もご覧ください。
 
-
 ### プルリクエストのレビュー
 NumPyプロジェクトには現時点で250以上のオープンなプルリクエストがあり、多くの 改善要求と多くのレビュワーからのフィードバックを待っています。 もしあなたがNumPy を使ったことがある場合、 たとえNumPyコードベースに慣れていない場合でも貢献する方法はあります。 例えば、
 * 長期にわたる議論をまとめる
 * ドキュメントのPRをトリアージする
 * 提案された変更をテストする
 
-
 ### 教育用の資料を作成する
 
 NumPy の [ユーザガイド](https://numpy.org/devdocs) は現在、大規模な再設計中です。 新しいNumPyのWebページは、新しいチュートリアルや、NumPyの使い方、NumPy内部の深い説明など必要としており、サイト全体にも再設計と再構築が必要です。 このウェブサイトの再構築の作業は、ドキュメントを書くだけではありません。 コード例や、ノートブック、ビデオなどの作成も歓迎しています。 [NEP 44 — Restructuring the NumPyDocumentation](https://numpy.org/neps/nep-0044-restructuring-numpy-docs.html)に、ウェブサイトの再構築についての詳細が説明されています。
 
-
 ### イシューのトリアージ
 
 [NumPyのイシュートラッカー](https://github.com/numpy/numpy/issues) には、 _沢山の_Open状態のイシューがあります。 すでに解決されたもの、優先順位付けされるべきもの、 初心者が取り組むのに適したものがあります。  あなたができることは、いくつもあります:
@@ -41,26 +38,28 @@ NumPy の [ユーザガイド](https://numpy.org/devdocs) は現在、大規模
 
 ぜひ、やってみて下さい。
 
-
 ### ウェブサイトの開発
 
 私たちはちょうどウェブサイトを作り直し始めたところですが、それらはまだ完了していません。 Web開発が好きなら、この[イシュー](https://github.com/numpy/numpy.org/issues?q=is%3Aissue+is%3Aopen+label%3Adesign) に未完成な要求が列挙されています。 ぜひ、あなたのアイデアを共有してください。
 
-
 ### グラフィックデザイン
 
 グラフィックデザイナーの方が可能な貢献は、枚挙にいとまがありません。 しかし、私たちのドキュメントは説明のために可視化が重要であり、私たちの拡大しているウェブサイトは良い画像を求めていることから、 貢献する機会が沢山あると言えます。
 
-
 ### ウェブサイトの翻訳
 
 私たちは、[numpy.org](https://numpy.org) を複数言語に翻訳し、NumPyを母国語でアクセスできるようにしたいと思っています。 これを実現するには、ボランティアの翻訳者が必要です。  詳しくは[このイシュー](https://numpy.org/neps/nep-0028-website-redesign.html#translation-multilingual-i18n)を参照してください。 [この GitHubイシュー](https://github.com/numpy/numpy.org/issues/55) にコメントしてサインアップしてください。
 
-
 ### コミュニティとの連携とアウトリーチ
 
 コミュニティとのコミュニケーションを通じて、私たちは、NumPyより広く知ってもらい、どこに問題があるのかを知りたいと思っています。 私たちは、[Twitter](https://twitter.com/numpy_team) アカウントや、NumPy[コードスプリント](https://scisprints.github.io/)の開催、ニュースレターの発行、そしておそらくブログなどを通じて、より沢山の人にコミュニティに参加して欲しいと思っていす。
 
 ### 資金調達
 
 NumPyは何年にも渡ってボランティアだけ活動していましたが、その重要性が高まるにつれ、安定性と成長のためには資金面での支援が必要であることがわかってきました。 こちらの[SciPy'19のプレゼン](https://www.youtube.com/watch?v=dBTJD_FDVjU) では、資金的なサポートを受けたことで、どれだけ違いが出たかを説明しています。 他の非営利団体のように、私たちは助成金や、スポンサーシップ、その他の資金支援を常に探しています。 私たちはすでにいくつかの資金調達のアイデアを持っていますが、他にもより多くを資金調達を受けたいと思っています。 資金調達に関する知識は、我々には不足しているスキルです。 是非、あなたのサポートをお待ちしています。
+
+### 寄付
+
+寄付をすることでNumpyに貢献したい場合は、 [https://numpy.org/about/#donate](https://numpy.org/about/#donate) をご覧ください。
+
+