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+    <summary type="html">&lt;div class=&quot;tip home&quot;&gt;&lt;p&gt;本文主要记录笔者 PC 安装 Windows/Ubuntu 双系统的过程、Windows 平台下 VMware 虚拟机安装 Ubuntu 的配置过程、以及双系统 Ubuntu 卸载的注意事项。&lt;/p&gt;
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+    <summary type="html">&lt;div class=&quot;tip home&quot;&gt;&lt;p&gt;本篇文章将作为编程语言 &lt;strong&gt;&lt;span class=&#39;p red&#39;&gt;JAVA&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt; 的学习笔记，供以后查阅与复习使用。&lt;/p&gt;
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+    <title>使用numpy实现k-means聚类算法</title>
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+&lt;p&gt;本文注重对</summary>
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+    <title>使用Numpy实现k-Nearest-Neighbor算法</title>
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+    <summary type="html">&lt;h2 id=&quot;KNN-算法基本原理&quot;&gt;&lt;a href=&quot;#KNN-算法基本原理&quot; class=&quot;headerlink&quot; title=&quot;KNN 算法基本原理&quot;&gt;&lt;/a&gt;KNN 算法基本原理&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;kNN 算法的核心思想是用距离最近的 k</summary>
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+    <title>Python实现决策树(Decision Tree)算法</title>
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+    <summary type="html">&lt;h2 id=&quot;决策树算法基础原理分析&quot;&gt;&lt;a href=&quot;#决策树算法基础原理分析&quot; class=&quot;headerlink&quot; title=&quot;决策树算法基础原理分析&quot;&gt;&lt;/a&gt;决策树算法基础原理分析&lt;/h2&gt;&lt;h3 id=&quot;信息的不纯度-决定决策树分支的指标&quot;&gt;&lt;a</summary>
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+    <summary type="html">&lt;blockquote&gt;
+&lt;p&gt;前言：本文旨在对如何使用 numpy 实现逻辑回归拟合的过程做具体分析，有关逻辑回归原理部分不做过多论述。&lt;/p&gt;
+&lt;/blockquote&gt;
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+    <summary type="html">&lt;h3 id=&quot;利用-Numpy-实现简单的机器学习算法&quot;&gt;&lt;a href=&quot;#利用-Numpy-实现简单的机器学习算法&quot; class=&quot;headerlink&quot; title=&quot;利用 Numpy 实现简单的机器学习算法&quot;&gt;&lt;/a&gt;利用 Numpy 实现简单的机器学习算法&lt;/h3&gt;&lt;blockquote&gt;
+&lt;p&gt;线性回归（Linear Regression） 可能是最流行的机器学习算法。线性回归就是要找一条直线，并且让这条直线尽可能地拟合散点图中的数据点。&lt;/p&gt;
+&lt;/blockquote&gt;</summary>
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+    <summary type="html">&lt;h2 id=&quot;为-hexo-博客添加自定义域名&quot;&gt;&lt;a href=&quot;#为-hexo-博客添加自定义域名&quot; class=&quot;headerlink&quot; title=&quot;为 hexo 博客添加自定义域名&quot;&gt;&lt;/a&gt;为 hexo 博客添加自定义域名&lt;/h2&gt;&lt;blockquote&gt;
+&lt;p&gt;域名注册方面不做赘述，下面详细讲述利用 cloudflare 中 DNS 解析域名至 hexo 博客站的过程&lt;/p&gt;
+&lt;/blockquote&gt;</summary>
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