compared 3 algorithms of image analysis in terms of accuracy, precision, F-measure, and exec speed
画像解析に使われる HaarLike特徴抽出 + cascade識別器 LBP特徴抽出 + cascade識別器 HOG特徴抽出 + SVM識別器
の３つのモデルの精度と実行速度を比べました。
題材としては人物検出を選択し、学習データはMITのサイトから拝借させていただいた100枚の画像を使用。 評価軸としてはAccuracy, Precision, F-measureを用いました。あと実行速度も測りました。
比較するとこんな感じ
結果はこんな感じ
