本项目是数据库大作业（数据库课程设计）。本项目较为综合，包含了数据导入导出（csv和json）、数据库的连接、编写测试所需的测试用例，是本人目前（截止至2024年六一儿童节）最为复杂的项目之一（另一个是CS50x的tideman）。
程序主入口为分为两部分，backend目录下的app.py和frontend目录下运行npm run dev。tests目录下包含了一些自动化测试，包含一些简单的测试用例。可以在改错代码的时候适当提醒。测试可以确保你的代码按照你的想法运作，我建议各位一遍写代码一遍写测试，不然后期会很痛苦。不会写测试的可以查看下面的参考文献。
有问题可以提issue，有优化可以提PR。
绘图使用draw.io，代码编辑器是vscode。
许可证为GPLv2 or later。所有说明文档与图表等如果没有特别说明均为CC4.0-BY-SA授权（如果是交作业的可以豁免署名，但仍然要遵守知识共享）。如果需要其他授权的请联系我（这么简单的东西真的会有人需要商业授权吗？）。
Python, Flask, SQLite。
将数据存放在SQLite中，通过Python进行调用。
注意：该图片包含了源数据，使用draw.io打开README.assets/er.png即可编辑。
注意：该图片包含了源数据，使用draw.io打开README.assets/class.png即可编辑。
学生表记录学生的姓名和学号
-- 学生表
CREATE TABLE "students" (
"student_id" VARCHAR(50) NOT NULL,
"student_name" VARCHAR(50) NOT NULL,
PRIMARY KEY ("student_id")
)
;登记表记录学生作业提交状态
-- 作业统计表
CREATE TABLE "submits" (
"student_id" VARCHAR(50) NOT NULL,
"status" INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
CONSTRAINT "fk_student_id" FOREIGN KEY ("student_id") REFERENCES "students" ("student_id") ON UPDATE CASCADE ON DELETE NO ACTION
);
安装Python虚拟环境,自行调整requirements的路径。
py -3 -m venv venv
venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt向程序提供已提交作业所在的位置，程序会历遍文件夹，读取所有文件名。load_filenames
程序会从数据库中查询学号read_sid和本次实验标题，生成一份标准名单。 create_std_list
比较读取的文件名在不在标准名单中check_filenames，若在则视为已提交1，不在提交名单中的视为缺交0，不在标准名单中的视为错误文件名error。
尝试从错误的文件名中读取学号，如果成功，记为提交并重命名，rename_filenames不成功则记入其他列表etc。最后不应该存在error。
将已提交作业的名单写入数据库。如果存在则忽略。
与数据库中全体学生相比较，顺便修正文件名错误的文件，并写入数据库。
{
sid: 202415210201,
hw: "202415210201-张三-实验报告"
status: 0,
path: null
}
切换到作业所在位置。check_tools.py提供函数支持。t.get_all_file(abs_path)接受一个绝对路径并查找路径中所有的文件名，返回一个列表。
数据库联查s_id和a_titled.load_data()。 生成文件名名单t.generate_filenames()，比较文件t.check_files()。查找学生IDt.read_id()，修正文件名t.rename_file()。判断提交与缺交。
传入路径后，给出列表，根据id和破损文件名元组，生成争取文件名元组，将fix_list[i]替换src[i][0]
将已提交的写入submitsd.save_data()，未提交的记入字典保存。