演示视频：https://www.bilibili.com/video/BV1CK4y127ua
CSDN：https://blog.csdn.net/weixin_39742497/article/details/115129404
aistudio notebook：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1673999
Virtual weibo bot data_clean: 数据清洗 dataset:爬下来的原始数据 paddleTest：paddle的ernie-gen模型测试
粉圈生成器
输入主题（tag） 输出微博
同时做“虚拟用户”的效果测试：用微博小号，拿着生成的微博去回复一些明星关键词下的微博（包括粉丝，黑子，路人等等，不要有人工选择性 ) ，看看别人会回复什么
数据爬取-已有若干xz粉的微博
数据清洗-需要去掉@ 提取出#tag# 去掉url 分割转发内容，最终格式应该是[tag-相应微博].
如果原始数据包含多个tag，那么可以形成多条数据，不同tag对应通一条微博
训练-已初步测试ernie-gen，待验证清洗后效果
虚拟用户测试-需要可用的微博小号，不要绑我们自己的手机号，以免出意外
部署模型
整理发布
项目“僵尸虾生成器”共享链接(有效期三天)：https://aistudio.baidu.com/studio/project/partial/verify/1673999/87adf66134354ccba0b3971be2eb5ee4
数据爬取，数据清洗，训练：
已测试数据清洗和重新训练， 比之前效果好， 但是过拟合仍然严重
其实原本数据集内有很多不错的内容，但是由于过拟合严重，基本生成不出来。
需要进一步处理数据。或许可以多复制几份这一块的内容（人为把内容稍加修改），加上打榜内容，合成一个大点的数据集，随机shuffle打乱再训练
虚拟用户测试-已有一个小号，待测试
部署模型，整理发布-周四前完成并传b站，aistudio自带部署功能，正在看，有空的话真像整个好玩的网站