图像比较与分析工具

这个Python项目是一个强大的图像处理工具，专为比较同一文件夹内多张PNG图像设计。它能够识别并标记出图像间的像素差异，最终输出一张标记了所有图像共有像素的新图像。以下是该项目的主要功能和特点：

• 异常处理：自定义异常类ImageNumberError和ImageSizeError分别用于处理图片数量少于2张和图片尺寸不一致的情况，确保程序健壮性。

• 性能优化：使用ThreadPoolExecutor并发加载和处理图像，极大提高了处理速度，特别是在处理大量图像时。

• 精确对比：通过compare_pixels函数逐一比较图像像素，找出不同之处，生成差异掩码，进而创建标记了相同像素的图像。

• 用户友好：提供main函数作为入口点，用户只需指定文件夹路径和是否打开结果文件所在位置的选项，即可轻松使用此工具。

• 代码质量：采用装饰器timer_decorator来监控关键函数的执行时间，便于性能分析和调试。

• 兼容性与安全性：利用pathlib.Path进行路径操作，确保跨平台兼容性；同时，通过异常处理增强代码的健壮性和安全性。

该工具适用于需要批量比较图像相似度的场景，如图像质量控制、模式识别研究等。代码结构清晰，注释详尽，易于理解和维护，是图像处理领域的一个实用案例。

使用方法

1. 确保安装了numpy, Pillow, 和concurrent.futures库。
2. 将待比较的PNG图像放置在同一个文件夹中。
3. 调用main函数，传入图像所在的文件夹路径以及是否自动打开结果文件的标志位。
4. 查看生成的same_pixel.png文件，该文件将突出显示所有图像中的共通像素部分。

注意事项

• 确保所有图像尺寸一致，否则会触发ImageSizeError。
• 至少需要两张图像才能进行比较，否则会抛出ImageNumberError。
• 输出文件默认保存在输入图像的同一目录下。

通过上述代码，你可以轻松地对大量PNG图像进行像素级的比较和分析，快速定位和可视化图像间的差异区域。