-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
masardisaja/twitter-tfidf-python
Folders and files
Name | Name | Last commit message | Last commit date | |
---|---|---|---|---|
Repository files navigation
# twitter-tfidf-python Mengukur bobot kata di dalam tweet dengan metode TF-IDF Untuk menggunakan script ini yang harus dilakukan adalah: 1. Install Python 3.8 yang dapat didownload dari https://www.python.org/downloads/ 2. Setelah Python terinstall, selanjutnya install modul-modul berikut: a. pandas b. re c. math d. json e. csv f. xlrd [Cara install modul melalui command prompt ketik "pip install nama_modul"] 3. Setelah semua modul terinstall, siapkan sebuah folder untuk aplikasi ini. Misalnya C:\Praktek_Python Simpan file "read_exceltweet.py", "stopword_list_tala.txt", dan file excel yang berisi data twitter (misal "twitter_data.xlsx") di dalam folder tersebut. Kemudian buat folder baru dengan nama "output" di dalam folder tersebut. Sehingga strukturnya adalah sebagai berikut: C:\Praktek_Python |-- output |-- read_exceltweet.py |-- stopword_list_tala.txt |-- twitter_data.xlsx 4. Aplikasi sudah siap dijalankan melalui command prompt. a. buka Command Prompt b. Masuk ke folder yang telah dibuat pada nomor 3 > cd C:\Praktek_Python <ENTER> C:\Praktek_Python> _ c. jalankan file read_exceltweet.py C:\Praktek_Python> read_exceltweet.py <ENTER> Nama file : twitter_data.xlsx Folder output : output/ Jumlah data awal : xxxx records Jumlah data bersih : xxx records C:\Praktek_Python> _ d. Setelah proses selesai, silakan cek folder output untuk melihat hasil-hasil proses tsb. Agar lebih jelas silakan sambil dibaca penjelasan yang disertakan di dalam script read_exceltweet.py
About
Mengukur bobot kata di dalam tweet
Resources
Stars
Watchers
Forks
Releases
No releases published
Packages 0
No packages published