TD DL

Travaux dirigés de deep learning

TD 1: Fizz Buzz

Initiation à la syntaxe et aux bases de PyTorch.

Code pour Tensorflow disponible mais non corrigé en TD.

TD 2: DNN classiques (MLP, CNN, (bi)LSTM

Apprentissage de chiffres manuscrits sur MNIST avec un MLP, un CNN et un (bi)LSTM

conda create --name cs_td2 python=3.8
conda activate cs_td2
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch
conda install -c conda-forge matplotlib

ou

conda create --name cs_td python=3.9
conda activate cs_td
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=11.3 -c pytorch
conda install -c conda-forge matplotlib

TD 3: transfer learning et finetuning

Transfert d'apprentissage entre ImageNet et un petit problème cible. Étude du réglage fin du réseau.

conda activate cs_td2
conda install -c anaconda scikit-learn

TD 4: GAN

Modèle génératif (GAN) sur exemples jouet

conda activate cs_td2
conda install -c anaconda absl-py 

TD 5: NLP et Tensorboard

conda activate cs_td2
# python -m pip install -U torch - tb - profiler
pip install -U torch -tb-profiler
conda install -c conda-forge --name cs_td2 tensorboard
conda update -c conda-forge --name cs_td2 tensorboard