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Visita la web del proyecto: #LasCallesDeLasMujeres ( Versión beta ) de GEOCHICAS
Los datos que se visualizan en el proyecto #LasCallesDeLasMujeres se generan ejecutando los scripts contenidos en este proyecto. A continuación se detallan las instrucciones para reproducir el proceso y poder generar datos para cualquier ciudad.
Para poder decargar el proyecto y ejecutar los scripts, es necesario tener instalado:
Descargar el proyecto:
git clone https://github.com/geochicasosm/data_scripts_lascallesdelasmujeres.git
Instalación de paquetes:
npm install
Buscar AQUÍ el ID de OSM de la ciudad a tratar.
Crear una carpeta dentro de la carpeta "data" del proyecto, con el nombre de la ciudad a tratar, en minúsculas y sin espacios. Ejemplos:
barcelona
sanjose
buenosaires
Ejecutar:
npm run initial-step -- --city=nombreciudad --relation=relationID
- Ejemplo: npm run initial-step -- --area=[2.0875,41.2944,2.2582,41.4574] --city=barcelona --relation=347950
Se generan los ficheros:
- nombreciudad_streets.geojson
- list.csv
- list_genderize.csv
Aplicar el script que elimina las calles clasificadas como "unknown" (ni de mujer, ni de hombre) y búsqueda de los articulos de Wikipedia para las calles con nombre de mujer:
npm run wikipedia-step -- --city=nombreciudad
*Para deshabilitar el descarte automático de calles "Unknown" usar el flag --keepUnknown
Se genera el fichero 'list_genderize_wikipedia.csv'.
Revisar manualmente el fichero anterior:
- Eliminar calles que no son de persona
- Corregir errores en la clasificación male/female. El factor de fiabilidad es 2,-2 (Mujer,Hombre).
- Corregir y añadir enlaces de Wikipedia (las calles con nombre de hombre no necesitan enlace)
Se ELIMINA si:
- Hace alusión a flora o fauna
- Hace alusión a momentos históricos (La Batalla de Pavón)
- Hace alusión a objetos inanimados (Esmeralda = Buque Argentino)
Se MANTIENE si:
- Lleva el nombre de una santa
- Lleva el nombre de una deidad femenina con representación de mujer (Venus)
Guardar el fichero corregido en la misma carpeta del proyecto, con el nombre:
nombreciudad_finalCSV.csv
ATENCIÓN: Es muy importante que el separador de campos utilizado en el CSV sea el ";", en caso contrario no funcionará.
Ejecutar:
npm run final-step -- --city=nombreciudad
Se generan tres ficheros:
- final_tile.geojson Fichero final que se cargará en el mapa
- stats.txt fichero con estadísticas de los datos
- noLinkList.txt Fichero con el listado de calles sin artículo en wikipedia
Haznos llegar los tres ficheros generados y añadiremos tu ciudad al mapa!
Únete a nuestro canal de slack #lascallesdelasmujeres si te interesa contribuir.
- Jessica Sena (España) - @jsenag Ingeniera informática, desarrolladora web/móvil en ámbito geo.
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Proyecto Mapping female versus male street names de Mapbox por Aruna Sankaranarayanan