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Original file line number | Diff line number | Diff line change |
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@@ -1,66 +1,69 @@ | ||
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layout: default | ||
title: Project Titanic | ||
title: Projet Titanic | ||
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<h1>Project Titanic</h1> | ||
<p>Predicting Passenger Survival Based on Nationality, Class, and Gender</p> | ||
<h1>Projet Titanic</h1> | ||
<p>Prédire la survie des passagers en fonction de la nationalité, de la classe et du genre</p> | ||
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<h2>Introduction</h2> | ||
<p>This project aims to explore the survival rates of Titanic passengers by analyzing key factors such as nationality, class, and gender. The primary objective is to build a predictive model that combines these variables to forecast the likelihood of survival.</p> | ||
<p>Ce projet vise à explorer les taux de survie des passagers du Titanic en analysant des facteurs clés tels que la nationalité, la classe et le genre. L'objectif principal est de construire un modèle prédictif qui combine ces variables pour anticiper les probabilités de survie.</p> | ||
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<h2>What datasets are used in this project?</h2> | ||
<p>For this analysis, we use the Titanic dataset, which contains information on the passengers aboard the Titanic. Key variables include:</p> | ||
<h2>Quels sont les ensembles de données utilisés dans ce projet ?</h2> | ||
<p>Pour cette analyse, nous utilisons le dataset Titanic, qui contient des informations sur les passagers à bord du Titanic. Les variables clés incluent :</p> | ||
<ul> | ||
<li><strong>Passenger Information:</strong> Name, gender, and nationality (country).</li> | ||
<li><strong>Class:</strong> Passenger class of travel (1st, 2nd, or 3rd class).</li> | ||
<li><strong>Survival Status:</strong> A binary variable indicating whether the passenger survived ("yes") or not ("no").</li> | ||
<li><strong>Other Variables:</strong> Age, fare, ticket number, and family relations on board (siblings, spouses, children, parents).</li> | ||
<li><strong>Informations sur les passagers :</strong> Nom, sexe et nationalité (pays).</li> | ||
<li><strong>Classe :</strong> Classe de voyage des passagers (1ère, 2ème ou 3ème classe).</li> | ||
<li><strong>Statut de survie :</strong> Variable binaire indiquant si le passager a survécu ("oui") ou non ("non").</li> | ||
<li><strong>Autres variables :</strong> Âge, tarif du billet, numéro du ticket, relations familiales à bord (frères, sœurs, époux, enfants, parents).</li> | ||
</ul> | ||
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<h2>Data Volumetrics</h2> | ||
<h2>Volumétrie des données</h2> | ||
<ul> | ||
<li><strong>titanic.csv:</strong> 2207 rows / 12 columns</li> | ||
<li><strong>titanic.csv :</strong> 2207 lignes / 12 colonnes</li> | ||
</ul> | ||
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<h2>Project Objectives</h2> | ||
<p>The primary objectives of this project are:</p> | ||
<h2>Objectifs du projet</h2> | ||
<p>Les principaux objectifs de ce projet sont :</p> | ||
<ul> | ||
<li><strong>Predict Survival Based on Nationality:</strong> Analyze the impact of a passenger’s nationality (country) on their likelihood of survival.</li> | ||
<li><strong>Explore the Role of Class and Gender:</strong> Investigate how class and gender influence survival rates.</li> | ||
<li><strong>Combine Factors:</strong> Develop a global predictive model that integrates nationality, class, and gender to forecast survival.</li> | ||
<li><strong>Prédire la survie selon la nationalité :</strong> Analyser l'impact de la nationalité d'un passager (pays) sur ses chances de survie.</li> | ||
<li><strong>Explorer le rôle de la classe et du genre :</strong> Étudier comment la classe et le genre influencent les taux de survie.</li> | ||
<li><strong>Combiner les facteurs :</strong> Développer un modèle prédictif global qui intègre la nationalité, la classe et le genre pour prédire la survie.</li> | ||
</ul> | ||
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<h2>Next Steps</h2> | ||
<p>The next stages of this project include:</p> | ||
<h2>Étapes suivantes</h2> | ||
<p>Les prochaines étapes de ce projet incluent :</p> | ||
<ul> | ||
<li>Data cleaning and preparation (including handling missing values and outliers).</li> | ||
<li>Exploratory data analysis (EDA) to uncover key patterns and relationships.</li> | ||
<li>Building classification models to predict survival based on nationality, class, and gender.</li> | ||
<li>Model evaluation and optimization for better accuracy and generalization.</li> | ||
<li>Nettoyage et préparation des données (y compris la gestion des valeurs manquantes et des anomalies).</li> | ||
<li>Analyse exploratoire des données (EDA) pour découvrir les principaux schémas et relations.</li> | ||
<li>Construction de modèles de classification pour prédire la survie en fonction de la nationalité, de la classe et du genre.</li> | ||
<li>Évaluation et optimisation des modèles pour une meilleure précision et généralisation.</li> | ||
</ul> | ||
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<!-- Links --> | ||
<a href="https://github.com/kurotako-data/Project-Titanic" target="_blank">GitHub Link to Project Files</a> <br> | ||
<a href="https://github.com/kurotako-data/Project-Titanic/blob/main/projet_titanic_python.py" target="_blank">View Python Project Code</a> <br> | ||
<!-- Lien vers le projet GitHub --> | ||
<a href="https://github.com/kurotako-data/Project-Titanic" target="_blank">Lien GitHub vers les fichiers du projet</a> <br> | ||
<a href="https://github.com/kurotako-data/Project-Titanic/blob/main/projet_titanic_python.py" target="_blank">Voir le code Python du projet</a> <br> | ||
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<h2>Conclusion and Recommendations</h2> | ||
<h2>Conclusion et recommandations</h2> | ||
<blockquote> | ||
"The combination of nationality, class, and gender provides a nuanced perspective on survival rates, offering deeper insights into the dynamics of the Titanic tragedy." | ||
"La combinaison de la nationalité, de la classe et du genre offre une perspective nuancée sur les taux de survie, révélant des informations plus profondes sur les dynamiques de la tragédie du Titanic." | ||
</blockquote> | ||
<p>The analysis conducted in this project demonstrates that gender, class, and age were the primary determinants of survival on the Titanic. Women and children, especially those in first class, had significantly higher survival rates, while men, particularly in third class, faced much greater risks. Nationality also played a role, though more indirectly, reflecting broader socio-economic disparities at the time. Passengers from wealthier countries, such as England and the United States, tended to have better survival rates, likely due to a combination of factors such as language proficiency, social standing, and access to resources. However, nationality was less significant than gender or class in predicting survival.</p> | ||
<p>L'analyse menée dans ce projet montre que le genre, la classe et l'âge étaient les principaux déterminants de la survie sur le Titanic. Les femmes et les enfants, surtout ceux en première classe, avaient des taux de survie nettement plus élevés, tandis que les hommes, en particulier ceux de la troisième classe, faisaient face à des risques beaucoup plus grands. La nationalité a également joué un rôle, quoique plus indirect, reflétant les disparités socio-économiques plus larges de l'époque.</p> | ||
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<p><strong>Key Recommendations:</strong></p> | ||
<p>Un autre aspect à prendre en compte est que le Titanic était sous pavillon britannique, ce qui signifie que l'évacuation et les instructions étaient données en anglais. Or, à cette époque, l'usage de la langue anglaise était bien moins répandu qu'aujourd'hui. Les passagers dont la langue maternelle n'était pas l'anglais pouvaient avoir plus de difficultés à comprendre rapidement les consignes, ce qui a pu influencer leurs chances de survie. Toutefois, il est important de noter que beaucoup de passagers venaient de territoires appartenant à l'empire britannique, où l'anglais était une langue commune, bien que les cultures et les origines soient différentes.</p> | ||
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<p><strong>Recommandations clés :</strong></p> | ||
<ul> | ||
<li>Further refine models by exploring additional variables, such as interactions between age, gender, and class.</li> | ||
<li>Consider socio-economic factors more explicitly in future analyses to better understand the role of nationality in survival rates.</li> | ||
<li>Evaluate the historical and social context of the data to avoid misinterpreting the influence of certain variables.</li> | ||
<li>Affiner davantage les modèles en explorant des variables supplémentaires, telles que les interactions entre l'âge, le genre et la classe.</li> | ||
<li>Prendre en compte de manière plus explicite les facteurs socio-économiques pour mieux comprendre le rôle de la nationalité dans les taux de survie.</li> | ||
<li>Évaluer le contexte historique et social des données afin d'éviter de mal interpréter l'influence de certaines variables.</li> | ||
</ul> | ||
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<!-- Link to final report --> | ||
<p><a href="https://github.com/kurotako-data/Project-Titanic/blob/main/final_report.txt" target="_blank">View Final Report</a></p> | ||
<!-- Lien vers le rapport final --> | ||
<p><a href="https://github.com/kurotako-data/Project-Titanic/blob/main/final_report.txt" target="_blank">Voir le rapport final</a></p> | ||
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<p><a href="../index.html">Return to Project Index</a></p> <!-- Button to return to the index page --> | ||
<p><a href="../index.html">Retour à l'index des projets</a></p> <!-- Bouton pour retourner à la page d'index --> | ||
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</body> | ||
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