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简单例子
源码地址:
消息中间件中有两个角色:消息生产者和消息消费者。Meta里同样有这两个概念,消息生产者负责创建消息并发送到meta服务器,meta服务器会将消息持久化到磁盘,消息消费者从meta服务器拉取消息并提交给应用消费。我们假设你已经部署了你的meta服务器,参见如何开始。
推荐你使用maven,引用meta java client非常简单:
<dependency>
<groupId>com.taobao.metamorphosis</groupId>
<artifactId>metamorphosis-client</artifactId>
<version>1.4.6.2</version>
</dependency>
创建一个示例工程,或者直接将metamorphosis-example clone出来到你本地机器。
git clone git://github.com/killme2008/metamorphosis.git
导入metamorphosis-example工程。
请注意,1.4.3及以上版本的java客户端只能连接1.4.3及以上版本的MetaQ服务器,而1.4.3之前的老客户端则没有限制。主要是因为1.4.3引入了发布和订阅topic的分离,1.4.3的新客户端只能查找到新版本的broker
在使用消息生产者和消费者之前,我们需要创建它们,这就需要用到消息会话工厂类——MessageSessionFactory,由这个工厂帮你创建生产者或者消费者。除了这些,MessageSessionFactory还默默无闻地在后面帮你做很多事情,包括:
1.服务的查找和发现,通过diamond和zookeeper帮你查找日常的meta服务器地址列表
2.连接的创建和销毁,自动创建和销毁到meta服务器的连接,并做连接复用,也就是到同一台meta的服务器在一个工厂内只维持一个连接。
3.消息消费者的消息存储和恢复,后续我们会谈到这一点。
4.协调和管理各种资源,包括创建的生产者和消费者的。
因此,我们首先需要创建一个会话工厂类,MessageSessionFactory仅是一个接口,它的实现类是MetaMessageSessionFactory:
MessageSessionFactory sessionFactory = new MetaMessageSessionFactory(new MetaClientConfig());
请注意,MessageSessionFactory应当尽量复用,也就是作为应用中的单例来使用,简单的做法是交给spring之类的容器帮你托管。
翠花,上代码:
package com.taobao.metamorphosis.example;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
import com.taobao.metamorphosis.Message;
import com.taobao.metamorphosis.client.MessageSessionFactory;
import com.taobao.metamorphosis.client.MetaClientConfig;
import com.taobao.metamorphosis.client.MetaMessageSessionFactory;
import com.taobao.metamorphosis.client.producer.MessageProducer;
import com.taobao.metamorphosis.client.producer.SendResult;
import com.taobao.metamorphosis.utils.ZkUtils.ZKConfig;
public class Producer {
public static void main(String[] args) throws Exception {
final MetaClientConfig metaClientConfig = new MetaClientConfig();
final ZKConfig zkConfig = new ZKConfig();
//设置zookeeper地址
zkConfig.zkConnect = "127.0.0.1:2181";
metaClientConfig.setZkConfig(zkConfig);
// New session factory,强烈建议使用单例
MessageSessionFactory sessionFactory = new MetaMessageSessionFactory(metaClientConfig);
// create producer,强烈建议使用单例
MessageProducer producer = sessionFactory.createProducer();
// publish topic
final String topic = "test";
producer.publish(topic);
BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
String line = null;
while ((line = reader.readLine()) != null) {
// send message
SendResult sendResult = producer.sendMessage(new Message(topic, line.getBytes()));
// check result
if (!sendResult.isSuccess()) {
System.err.println("Send message failed,error message:" + sendResult.getErrorMessage());
}
else {
System.out.println("Send message successfully,sent to " + sendResult.getPartition());
}
}
}
}
消息生产者的接口是MessageProducer,你可以通过它来发送消息。创建生产者很简单,通过MessageSessionFactory的createProducer方法即可以创建一个生产者。在Meta里,每个消息对象都是Message类的实例,Message表示一个消息对象,它包含这么几个属性:
- id: Long型的消息id,消息的唯一id,系统自动产生,用户无法设置,在发送成功后由服务器返回,发送失败则为0。
- topic: 消息的主题,订阅者订阅该主题即可接收发送到该主题下的消息,生产者通过指定发布的topic查找到需要连接的服务器地址,必须。
- data: 消息的有效载荷,二进制数据,也就是消息内容,meta永远不会修改消息内容,你发送出去是什么样子,接收到就是什么样子。消息内容通常限制在1M以内,我的建议是最好不要发送超过上百K的消息,必须。数据是否压缩也完全取决于用户。
- attribute: 消息属性,一个字符串,可选。发送者可设置消息属性来让消费者过滤。
细心的朋友可能注意到,我们在sendMessage之前还调用了MessageProducer的publish(topic)方法
producer.publish(topic);
这一步在发送消息前是必须的,你必须发布你将要发送消息的topic,这是为了让会话工厂帮你去查找接收这些topic的meta服务器地址并初始化连接。这个步骤针对每个topic只需要做一次,多次调用无影响。
总结下这个例子,从标准输入读入你输入的数据,并将数据封装成一个Message对象,发送到topic为test的服务器上。
请注意,MessageProducer是线程安全的,完全可重复使用,因此最好在应用中作为单例来使用,一次创建,到处使用,配置为spring里的singleton bean。MessageProducer创建的代价昂贵,每次都需要通过zk查找服务器并创建tcp长连接。
发送消息后,消费者可以接收消息了,下面的代码创建消费者并订阅test这个主题,等待消息送达并打印消息内容
package com.taobao.metamorphosis.example;
import java.util.concurrent.Executor;
import com.taobao.metamorphosis.Message;
import com.taobao.metamorphosis.client.MessageSessionFactory;
import com.taobao.metamorphosis.client.MetaClientConfig;
import com.taobao.metamorphosis.client.MetaMessageSessionFactory;
import com.taobao.metamorphosis.client.consumer.ConsumerConfig;
import com.taobao.metamorphosis.client.consumer.MessageConsumer;
import com.taobao.metamorphosis.client.consumer.MessageListener;
import com.taobao.metamorphosis.utils.ZkUtils.ZKConfig;
public class AsyncConsumer {
public static void main(String[] args) throws Exception {
final MetaClientConfig metaClientConfig = new MetaClientConfig();
final ZKConfig zkConfig = new ZKConfig();
//设置zookeeper地址
zkConfig.zkConnect = "127.0.0.1:2181";
metaClientConfig.setZkConfig(zkConfig);
// New session factory,强烈建议使用单例
MessageSessionFactory sessionFactory = new MetaMessageSessionFactory(metaClientConfig);
// subscribed topic
final String topic = "test";
// consumer group
final String group = "meta-example";
// create consumer,强烈建议使用单例
MessageConsumer consumer = sessionFactory.createConsumer(new ConsumerConfig(group));
// subscribe topic
consumer.subscribe(topic, 1024 * 1024, new MessageListener() {
public void recieveMessages(Message message) {
System.out.println("Receive message " + new String(message.getData()));
}
public Executor getExecutor() {
// Thread pool to process messages,maybe null.
return null;
}
});
// complete subscribe
consumer.completeSubscribe();
}
}
通过createConsumer方法来创建MessageConsumer,注意到我们传入一个ConsumerConfig参数,这是消费者的配置对象。每个消息者都必须有一个ConsumerConfig配置对象,我们这里只设置了group属性,这是消费者的分组名称。Meta的Producer、Consumer和Broker都可以为集群。消费者可以组成一个集群共同消费同一个topic,发往这个topic的消息将按照一定的负载均衡规则发送给集群里的一台机器。同一个消费者集群必须拥有同一个分组名称,也就是同一个group。我们这里将分组名称设置为meta-example。
订阅消息通过subscribe方法,这个方法接受三个参数
- topic,订阅的主题
- maxSize,因为meta是一个消费者主动拉取的模型,这个参数规定每次拉取的最大数据量,单位为字节,这里设置为1M,默认最大为1M。
- MessageListener,消息监听器,负责消息消息。
MessageListener的接口方法如下:
public interface MessageListener {
/**
* 接收到消息列表,只有message不为空并且不为null的情况下会触发此方法
*
* @param message
*/
public void recieveMessages(Message message);
/**
* 处理消息的线程池
*
* @return
*/
public Executor getExecutor();
}
消息的消费过程可以是一个并发处理的过程,getExecutor返回你想设置的线程池,每次消费都会在这个线程池里进行。recieveMessage方法用于实际的消息消费处理,message参数即为消费者收到的消息,它必不为null。
我们这里简单地打印收到的消息内容就完成消费。如果在消费过程中抛出任何异常,该条消息将会在一定间隔后重新尝试提交给MessageListener消费。在多次消费失败的情况下,该消息将会存储到消费者应用的本次磁盘,并在后台自动恢复重试消费。
细心的你一定还注意到,在调用subscribe之后,我们还调用了completeSubscribe方法来完成订阅过程。请注意,subscribe仅是将订阅信息保存在本地,并没有实际跟meta服务器交互,要使得订阅关系生效必须调用一次completeSubscribe,completeSubscribe仅能被调用一次,多次调用将抛出异常。 为什么需要completeSubscribe方法呢,原因有二:
- 首先,subscribe方法可以被调用多次,也就是一个消费者可以消费多种topic
- 其次,如果每次调用subscribe都跟zk和meta服务器交互一次,代价太高
因此completeSubscribe一次性将所有订阅的topic生效,并处理跟zk和meta服务器交互的所有过程。
同样,MessageConsumer也是线程安全的,创建的代价不低,因此也应该尽量复用。
更详细的Java客户端指南: