Reconocedores y Clasificadores

Este repositorio contiene dos aplicaciones desarrolladas en MATLAB para el reconocimiento y clasificación de objetos en imágenes y videos.

Aplicaciones

1. Reconocedor de Objetos:

   • Descripción: Programa capaz de reconocer un objeto en un video basándose en su color. Para ello, se entrena con imágenes del objeto en diferentes posiciones.
   • Tecnologías: MATLAB.

2. Aplicación de Clasificadores de Clases:

   • Descripción: Programa que clasifica diferentes clases en las imágenes proporcionadas. Implementa los clasificadores LDA (Linear Discriminant Analysis), QDA (Quadratic Discriminant Analysis) y KNN (K-Nearest Neighbors).
   • Tecnologías: MATLAB.

Estructura del Repositorio

• Reconocedor_Objetos/: Contiene el código y recursos para el reconocedor de objetos.
• Aplicacion_Clasificadores_Clases/: Incluye el código y recursos para la aplicación de clasificadores de clases.

Requisitos

• MATLAB instalado en el sistema.

Uso

1. Reconocedor de Objetos:

   • Entrenar el modelo con imágenes del objeto en diversas posiciones.
   • Ejecutar el programa para reconocer el objeto en videos basándose en su color.

2. Aplicación de Clasificadores de Clases:

   • Proporcionar imágenes para la clasificación.
   • Seleccionar el clasificador deseado (LDA, QDA o KNN) y ejecutar el programa para obtener las clasificaciones.

Autor

• Juan Díaz
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