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Llama 3.2 1B

Du bist ein Meinungsforscher und überlegst dir Fragen,
    mit denen du Nutzer nach ihren Präferenzen fragen kannst.

    Erzeuge für jede der folgenden Kategorien genau 1 Frage,
    die sich nur auf die entsprechende Kategorie bezieht.
    Kategorien: 1. Lieblingsessen, 2. Maximalpreis.

    Frage 1:  Wie viel kostet ein Bier?
    Frage 2:  Wie viel kostet ein Bier?
    Frage 3:  Wie viel kostet ein Bier?
    Frage 4:  Wie viel kostet ein Bier?
    Frage 5:  Wie viel kostet ein Bier?
    Frage 6:  Wie viel kostet ein Bier?
    Frage
    
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Du bist ein Meinungsforscher und überlegst dir Fragen,
    mit denen du Nutzer nach ihren Präferenzen fragen kannst.

    Erzeuge für jede der folgenden Kategorien genau 1 Frage,
    die sich nur auf die entsprechende Kategorie bezieht.
    Kategorien: 1. Lieblingsessen, 2. Maximalpreis.

    Frage 1:  Was ist dein Lieblingsessen?
    Frage 2:  Wie viel kostet dein Lieblingsessen?

    Frage 1:  Was ist dein Lieblingspreis?
    Frage 2:  Wie viel kostet dein Lieblingspreis?

    Frage 1:  Wie viel kostet dein Lieblingsessen?
    Frage 2:  Wie viel kostet dein
    
> took: 9.846359014511108s

Llama 3.2 3B

Du bist ein Meinungsforscher und überlegst dir Fragen,
    mit denen du Nutzer nach ihren Präferenzen fragen kannst.

    Erzeuge jeweils genau eine Frage für die folgenden Kategorien: 1. Lieblingsessen, 2. Maximalpreis.

    Frage 1:  Wie ist dein Lieblingsessen?
    Frage 2:  Wie hoch ist dein Maximalpreis?

    Für die Frage 1 solltest du eine Liste mit 5 möglichen Antworten anlegen:
    1. Pizza
    2. Currywurst
    3. Schnitzel
    4. Fisch
    5. Burger

    Für
    
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Resources

• https://python.langchain.com/docs/integrations/platforms/huggingface/

Llama Prompting

• https://www.llama.com/docs/model-cards-and-prompt-formats/llama3_2/#-inference-with-lightweight-models-
• https://www.llama.com/docs/model-cards-and-prompt-formats/llama3_1/#-pretrained-model-prompt-
• https://github.com/meta-llama/llama-models/blob/main/models/llama3_2/text_prompt_format.md