Repositório para as atividades da disciplina Aprendizado de Máquina ministrada na Faculdade do Gama, Universidade de Brasília, para os alunos de graduação em Engenharia de Software.
Cada pasta do repositório é referente a um dos problemas propostos pelos profressores, as quais serão criadas e evoluídas ao longo do segundo semestre de 2017. A descrição do contexto de cada problema e das discussões sobre se encontram na Wiki do repositório.
A Wiki dispõe de um pequeno resumo sobre as tecnologias utilizadas na resolução dos problemas, bem como links úteis para quem se interessar pelo conteúdo.
Abaixo, apresenta-se instruções para criação e uso do ambiente por meio da plataforma Docker.
Clonando o repositório:
git clone https://github.com/jarvis-fga/Projetos.git
Construindo a imagem:
docker build -t machine-learn .
O comando acima deve ser realizado dentro da pasta Projetos, onde se encontra o Dockerfile.
Executando o container:
docker run --name machine -p 8888:8888 -v your_path/Projetos:/code machine-learn:latest /bin/sh ./boot.sh
Atenção, a expressão your_path deve ser substituída pelo caminho da sua pasta Projetos
Acessando o bash do container:
docker exec -it machine bash
Parando a execução do container:
docker stop machine
Iniciando novamente:
docker start machine
Ao executar o container, o servidor do jupiter-notebook é iniciado. Acesse-o na porta 8888 do seu localhost.
Às vezes o jupiter-notebook exige um token de acesso, que pode ser visualizado nos logs do container. Caso tenha executado o container com o comando start precisará do comando docker logs machine para visualizá-los.