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Una colección de Jupyter Notebooks que cubren una introducción al Deep Learning, fastai y PyTorch. fastai es una API en capas para Deep Learning; para mayor información lea la publicación. Todos los documentos incluídos en este repositorio tienen derechos de autor para Jeremy Howard y Sylvain Gugger, desde 2020 en adelante.
Estos Notebooks son usados para el MOOC (Massive Open Online Courses por sus siglas en ingles, cursos abiertos masivos en línea) y forman la base del libro, el cual se encuentra actualmente disponible para su compra. El libro no tiene las mismas restricciones de GPL que se incluyen en este borrador.
El código en los Notebooks y en los archivos de python .py está cubierto por la licencia GPL v3; consulte el archivo de LICENSE para obtener más detalles.
El resto de textos (incluidas todas las celdas de Markdown en los Notebooks) no tienen licencia para su redistribución o cambio de formato o medio, más allá del uso de copias de los Notebooks o bifurcar el repositorio para uso privado. No se permite el uso comercial o de difusión. Ponemos estos materiales a su disposición de forma gratuita para ayudarle a aprender sobre Deep Learning, así que por favor respete las restricciones y nuestros derechos de autor.
Si observa a alguien usando una copia de estos materiales incumpliendo la licencia, por favor infórmele que sus acciones no están permitidas y pueden dar lugar a acciones legales. Además, estarían perjudicando a la comunidad porque es probable que dejemos de publicar materiales adicionales si la gente ignora nuestros derechos de autor.
Este es un borrador inicial. Si encuentra problemas ejecutando los Notebooks, podrá buscar ayuda y respuestas en el foro fastai-dev. Por favor, no utilice GitHub issues para problemas relacionados con la ejecución de los Notebooks.
Todo pull request realizado a este repositorio queda asignado bajo derechos de autor a Jeremy Howard y Sylvain Gugger. (Además, si realiza pequeñas modificaciones en la ortografía o el texto, por favor indique el nombre del archivo y una descripción breve de lo que está corrigiendo. A los revisores les resulta cada vez más difícil saber qué correcciones ya se han realizado. Gracias).