Deep Learning Study 기록을 남기는 Repo입니다! Implementation은 실제 구현 코드가 있고, Review는 정리한 PDF가 있습니다.
- 본 스터디에서 진행된 다른 분들의 정리된 자료를보고 싶으신 분들은 여기를 참고해주시면 됩니다.
| 최한준 | 박시형 | 김윤종 | 이재혁 | 박재형 | 강찬희 |
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| 제목 | 내용 | 작성자 | 링크 |
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| GoogleNet | GoogleNet에 Animals-10 데이터를 이용한 학습 코드 작성 macro F-1기준 0.8 기록 | 최한준 | Link |
| GAN | MNIST 데이터셋과 MLP를 이용한 학습 코드 작성 | 박시형 | Link |
| Transformer | 네이버 영화 감상 리뷰 데이터 셋과 Transformer Naive 구현 | 최한준 | Link |
| BERT | 네이버 영화 감상 리뷰 데이터 셋과 BERT Naive 구현 | 이재혁 | Link |
| Image Caption | Image & Caption Pair Dataset을 이용한 Image Captioning Task 구현 | 최한준 | Link |
| Cycle GAN | Samsung Ai Challenge의 Dataset으로 CycleGAN 구현 | 최한준 | Link |
| DenseNet | Torchvision의 STL10의 Dataset으로 DenseNet 학습 pipeline 구현 | 최한준 | Link |
| �For more | 더 많은 구현은 오른쪽 링크에서 | Link |